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Observer-based Nonlinear Constrained Model Predictive Control in Bioreactor
Xu Zhe Hak,Kyeong Kim,Myung Suk Lee,Sang Bong Kim 한국동력기계공학회 2004 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 Vol.- No.-
In this paper, an observer-based constrained model predictive control is presented for control the substrate feeding in bioreactor. First, the modified observer is used for obtaining full state information. Next, from the full state information, the controller is implemented using input output linearization method. The effectiveness of the proposed controller are shown with simulation. The performance of the proposed controller are shown by comparison with general model predictive control and PID control.
효율적인 얼굴 검출을 위한 지역적 켄텍스트 기반의 특징 추출
이필규,서영철,신학철,심연,Rhee, Phill-Kyu,Xu, Yong Zhe,Shin, Hak-Chul,Shen, Yan 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.1
Recently, the surveillance system is highly being attention. Various Technologies as detecting object from image than determining and recognizing if the object are person are universally being used. Therefore, In this paper shows detecting on this kind of object and local context based facial feather detection algorithm is being advocated. Detect using Gabor Bunch in the same time Bayesian detection method for revision to find feather point is being described. The entire system to search for object area from image, context-based face detection, feature extraction methods applied to improve the performance of the system. 최근들어 영상보안 시스템에 관한 관심이 높아지고 있다. 영상으로부터 객체를 검출하고, 객체가 사람인지를 판별하며, 인식하는 기술이 다방면으로 활용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 객체를 검색하기 위한 적응적인 방법을 제안하며, 이를 위하여 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 특징 검출 방법을 제안한다. 가보 번치를 이용하여 검출하는 이와 함께 베이지안 검출 방법을 이용한 특징점 보정에 따른 특징 검색 방법을 설명한다. 전체적인 시스템은 영상에서 오브젝트 영역을 검색하고, 지역적 컨텍스트 기반의 얼굴 검출, 특징 추출 방법을 적용하여 시스템의 성능을 높인다.