http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : Woojeong Chon(전우정) (검색결과 21 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
-
인공지능 기반의 생성적 로고디자인 사례 연구 - 전통적 방식의 로고디자인 제작 사례와 비교하여 -
전우정 ( Woojeong Chon ),연명흠 ( Myeong Heum Yeoun ) 한국디자인트렌드학회 2019 한국디자인포럼 Vol.24 No.2
연구배경 인공지능 기술은 사회 곳곳에 응용되어 많은 분야의 변화를 초래하고 있다. 전통적으로 사람의 영감과 창조성이 중요한 예술과 디자인분야에까지 인공지능 기술이 영향을 미치고, 디자이너의 역할 중 일부분을 인공지능이 담당하기 시작하였다. 인공지능에 의해 작성된 기사, 기존의 디자이너의 역할을 수행하는 프로그램 등 AI가 적용되는 범위는 확장되고 있다. AI 기반의 생성적 로고디자인 사례 연구를 통해, 인공지능 시대의 디자이너 역할 및 디자인 프로세스를 재정의 하고자 한다. 연구방법 AI기반의 생성적 로고제작 웹사이트 사례를 조사하였고, 전통적인 제작 방식과의 프로세스를 비교 및 분석하였다. 로고제작 과정은 더블다이아몬드 모델을 적용하여 그 과정을 분석하였으며, 대표적 전통적 로고제작 방법 및 프로세스는 문헌조사를 토대로 정리하였고, AI기반 로고제작 프로세스는 해당 웹사이트를 방문하여 단계별 과정을 정리하였다. AI기반 로고 제작의 난이도 및 디자인 결과물의 완성도를 초급디자이너 수준에서 판단하기 위해, 시각디자인학과 2,3학년 재학생 대상의 설문을 토대로 결과를 도출하였으며, 전문가 인터뷰를 진행한 후 해당 내용을 정리하였다. 연구결과 AI기반 생성적 로고제작 사이트는 편이성과 효율성의 측면에서 장점을 가지지만, 충분하지 않은 데이터셋에 의한 디자인 유사성 및 미흡한 디자인 완성도에서의 단점을 지니고 있다. 초급디자이너에 해당하는 시각디자인학과 2,3학년 재학생 30명 대상 AI기반 로고제작 사이트에 대한 실험 결과 초급디자이너들도 해당 AI기반 로고제작 툴을 쉽고 빠르게 사용할 수 있음을 검증할 수 있었다. 다만, 디자인 완성도의 디테일 및 상위개념의 심볼화 경험이 적은 초급디자이너들은 로고후보안 선택 및 최종안 편집 시 디자인 전문가에 비해 결정 및 수행 과정이 난해하다고 응답하였다. 결론 조사 및 분석에 해당하는 브랜드 에센스 도출의 단계가 생략된 AI기반 로고제작 사이트는 제한적인 상황에서 사용이 되어져야 하며, Discover에 해당하는 단계에서 AI와 협업할 수 있는 방안을 후속 연구를 통해 연구자가 고민해 보아야 한다. Background Artificial intelligence technology has been applied in many parts of society and has caused many changes in the field. Artificial intelligence technology has been influential in art and design fields where human inspiration and creativity are important, and artificial intelligence has started to take part of the role of designers. The range of AI applications is expanding, including articles produced by artificial intelligence robots, and artifacts produced by Adobe Sensei, which replaces the repetitive tasks of existing designers. In this situation, we will redefine the designer role and design process in the era of the AI development based on the AI based generative logo design case study. Methods AI - based logistic production website was investigated, and the process with traditional production method was compared and analyzed. The process of logo production is analyzed by applying the double diamond model which is frequently used in design thinking, and the typical traditional logo production methods and processes are summarized based on the literature survey. The AI-based logo production process visits the corresponding website Step-by-step procedures are summarized. In order to judge the degree of difficulty of AI-based logo production and the completion of the design result at the level of the beginner designer, we conducted the questionnaire to students in visual design department and 2nd and 3rd grade students and obtained the results. And the contents were summarized. Result The AI-based generative logo creation site has advantages in terms of convenience and efficiency, but it has disadvantages in design similarity due to insufficient data sets and poor design completeness. Based on the questionnaire results of the AI based logo production site and the questionnaire participant, it was found that the difficulty of use was generally easy, and the logo design result was also evaluated as the satisfaction of the general or general satisfaction. This proved that entry-level designers could easily and quickly use the AI-based logo creation tools. However, the beginner designers who have little experience in symbolizing detail of design completeness and superstructure responded that it is difficult to make decision and execution process in comparison with design expert when selecting security after logos and final editing. Conclusion The AI-based logo creation site omitting the step of deriving the brand essence corresponding to the survey and analysis should be used in a limited situation. In order to collaborate with AI at the stage corresponding to the Discover, a researcher You have to worry.
-
프로젝트 기반 협력학습을 지원하는 인공지능 챗봇 프로토타입 개발: 아이디어 발상 단계를 중심으로
전우정 ( Woojeong Chon ),문현경 ( Hyunkyung Moon ),김민지 ( Minji Kim ) 한국교육정보미디어학회 2024 교육정보미디어연구 Vol.30 No.2
프로젝트 기반 협업 학습은 협업, 의사소통, 비판적 사고, 디지털 리터러시 등 핵심 역량을 강화하는 효과적인 교수학습 방법으로 주목받고 있다. 그러나 프로젝트 기반 협업 학습에서는 불평등한 참여, 갈등, 학습 소외와 같은 문제가 지속되고 있다. 본 연구는 아이디어 생성 단계를 중심으로 프로젝트 기반 협업 학습을 지원하는 인공지능 챗봇 프로토타입을 개발하는 것을 목표로 한다. 연구 절차는 문헌 검토 및 요구 분석, 설계 원칙 및 가이드라인 도출, 초기 프로토타입 개발, 사용성 평가, 최종 프로토타입 개발의 5단계로 구성되었다. 연구 참여자는 프로젝트 기반 협업 학습 경험이 있고 다양한 유형의 챗봇을 5회 이상 사용해본 경험이 있는 대학생과 대학원생으로 구성되었다. 본 연구를 통해 프로젝트 기반 협업 학습 맥락에서 아이디어 창출을 위한 지원 도구로서 인공지능 챗봇의 잠재력을 확인하였다. 개발된 인공지능 챗봇 프로토타입은 스캠퍼 기법 규칙을 안내하고 학습자의 아이디어 생성 과정을 적응적으로 지원할 수 있다. 또한, 인공지능 챗봇은 긍정적인 피드백과 정서적 지원을 제공함으로써 프로젝트 기반 협업 학습 상황에서 학습자의 아이디어 창출을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과로 산출된 인공지능 챗봇 프로토타입은 실제 교육 현장에서 프로젝트 기반 문제해결 수업의 효과적인 운영과 학습자의 학습 성과 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. Project-based collaborative learning has gained attention as an effective teaching and learning method to strengthen key competencies such as collaboration, communication, critical thinking, and digital literacy. However, issues such as unequal participation, conflicts, and learning alienation persist in project-based collaborative learning. This study aims to develop an AI chatbot prototype that supports project-based collaborative learning, focusing on the idea generation stage. The research procedure consisted of five stages: literature review and needs analysis, derivation of design principles and guidelines, initial prototype development, usability evaluation, and final prototype development. The study participants were university students and graduate students who had experience in project-based collaborative learning and had used various types of chatbots more than five times. This study confirms the potential of AI chatbots as a support tool for idea generation in project-based collaborative learning contexts. The developed AI chatbot prototype can guide the SCAMPER technique rules and adaptively support the learners’ idea generation process. Furthermore, the AI chatbot can play a crucial role in promoting learners’ idea generation in project-based collaborative learning situations by providing positive feedback and emotional support. The findings of this study contribute to the effective operation of project-based problem-solving classes and the enhancement of learners’ learning outcomes in real educational settings.
-
-
-
-
-
-
KCI연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
