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        민방위 대피시설 계획 및 설계 방안에 관한 연구 2 - 미국의 대피시설 계획 및 설계를 중심으로 -

        Park, Namkwun,Kwon, Taeil,Kim, Twehwan 한국재난정보학회 2014 한국재난정보학회 논문집 Vol.10 No.3

        현재 국내에 2만 여개의 대피시설이 지정되어 운영되고 있다. 그러나 북한의 화생방공격 혹은 화생방테러로부터 방호가 가능한 시설은 극소수에 불과하다. 또한 공공용 대피시설은 단순 방공호 수준의 성능만을 보유하고 있으며, 화생방공격에 대한 기준 확립이 시급하다. 이에 본 연구는 미국의 화생방 대피시설 중 SIP(건물 내 대피시설)를 중심으로 개념과 기준등의 현황분석을 통하여, 한국형 대피시설의 계획 및 구축 방안을 도출하고자 하였다. Over 20,000 defense shelters are currently designated and operated in Korea. However, only few sheltershave the capacity to defend against CBR attack or terror from North Korea. Furthermore, as public defense shelters are only equipped with air-raid shelters, it is urgent to establish standard for CBR attack.This study focuses on shelter-in-place(SIP), a kind of CBR shelter in the U.S., and aims to draw up construction plan and planning of Korean defenses helter.

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        민방위 대피시설 계획 및 설계 방안에 관한 연구 2 : 미국의 대피시설 계획 및 설계를 중심으로

        Namkwun Park,Taeil Kwon,Twehwan Kim 한국재난정보학회 2014 한국재난정보학회 논문집 Vol.10 No.3

        현재 국내에 2만 여개의 대피시설이 지정되어 운영되고 있다. 그러나 북한의 화생방공격혹은 화생방테러로부 터 방호가 가능한 시설은 극소수에 불과하다. 또한 공공용 대피시설은단순 방공호 수준의 성능만을 보유하고 있으며, 화생방공격에 대한 기준 확립이 시급하다. 이에 본 연구는 미국의 화생방 대피시설 중 SIP(건물 내 대피시설)를 중심으로 개념과 기준등의 현황분석을 통하여, 한국형 대피시설의 계획 및 구축 방안을 도출하고자 하였다.

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        발전 설비 지속 가능 운영 기술 연구

        이창열,박길주,김태환,구영현,이성일,Lee, Chang Yeol,Park, Gil Joo,Kim, Twehwan,Gu, Yeong Hyeon,Lee, Sung-iI 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 논문집 Vol.16 No.4

        연구목적: 노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발생 이전의 사전 조치를 말한다. 그러므로 발전기의 지속가능 운영 모니터링을 위하여 관련된 센서 설치와 이를 기반으로 지속 가능에 대한 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 연구방법: 전기와 열에 대한 수요 예측, 엔진의 성능과 이상을 탐지하는 예측, 그리고 재 난 안전에 대한 예측 모델을 제시하였다. 이를 위하여 필요한 센서를 정의하였으며, 이를 기반으로 예측 모델을 각각 개발하여 수행하였다. 연구결과: 수요 예측 모델은 기존의 79%에서 90% 이상으로 예측 정확도를 향상시켰으며, 다른 2개 모델도 시스템의 지속가능한 안정적 운영을 지원하였다. 결론: 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 지원하기 위한 3가지 종류의 예측 모델을 개발하고 이를 제이비주식회사의 발전 설비에 실제 적용하여 운영하고 있다. Purpose: It is important to operate safely and economically in obsolescent power plant facilities. Economical operation is related in the balance of the supply and demand. Safety operation predicts the possible risks in the facilities and then, takes measures to the facilities. For the monitoring of the power plant facilities, we needs several kinds of the sensing system. From the sensors data, we can predict the possible risk. Method: We installed the acoustic, vibration, electric and smoke sensors in the power plant facilities. Using the data, we developed 3 kinds of prediction models, such as, demand prediction, plant engine abnormal prediction model, and risk prediction model. Results: Accuracy of the demand prediction model is over 90%. The other models make a stable operation of the system. Conclusion: For the sustainable operation of the obsolescent power plant, we developed 3 kinds of AI prediction models. The model apply to JB company's power plant facilities.

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