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User Diary Record 기반 사용자 세그먼테이션 방법론 제안 :m-Commerce 에서의 사용자 세그먼테이션 사례
강재윤(Jaeyoon Kang),김용민(Yong Min Kim),신지원(Gee Won Shin),정세준(Seijun Chung),윤명환(Myung Hwan Yun) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
사용자 중심의 연구는 제품이나 서비스의 물리적 스펙의 전체적인 상향 평준화 이후 제품 차별화를 위한 연구 방향으로써 주목받았고 점차 제품/서비스 개발에서 주요 연구 방법으로 자리잡았다 [1]. 상거래 환경에서는 모바일에서의 빠른 변화와 개인의 맞춤형 서비스에 대한 요구로 사용자에 대한 이해가 과거보다 더 요구되었다. 빅데이터를 통한 사용자 분석이 새로운 수단으로 주목받고 있지만 요구되는 데이터의 크기가 상대적으로 매우 크며 이러한 데이터를 확보하고 처리하는 데에는 시간과 비용이 많이 든다. 이번 연구에는 사용자가 스스로 기록한 User Diary Record (UDR)로부터 얻은 인사이트를 바탕으로 사용자를 분류하는 행동변수를 정의하고 이에 따라 사용자에게 좌표 개념의 위치를 부여하여, 유클리드 거리에 기반을 둔 사용자별 유사도를 구하는 방법론을 제안한다. 이후 UCINET 을 활용한 네트워크 분석을 통해 사용자 세그먼트를 분류하고 분석한다. 사용자 세그먼트의 평균 수치를 세그먼트별 사용자 모델로 제안하였으며 본 연구의 결과를 맞춤형 서비스 제공을 위한 사용자 세그먼트 추출에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.