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Cost Comparison Study of Conventional, Renewable Energy, and Hybrid Renewable Energy Systems
Satrio Anindito,Eun Chul Kang,Euy Joon Lee 대한설비공학회 2012 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.6
본 연구는 한국에너지기술연구원(KIER), 加 CanmetENERGY, 美 노스캐롤라이나 대학이 진행하는 협업과제의 일환으로, 건축 에너지시스템에 따른 에너지 소비량과 절감량을 비교했다. 이를 통해 기존 시스템과 재생에너지시스템 그리고 하이브리드 시스템에 대한 실용성 여부를 판단하고자 했다. 이를 위해서는 에너지 모델링, 경제성 분석, GHG 분석, 재무제표요약, 민감도 및 위험 분석을 하는 5 단계를 거쳐야한다. 본 논문은 두 번째 단계인 경제성 분석을 통해 가장 효율적인 시스템이 무엇인지 알고자 한다.
Two-Stage Spectrum Sensing Scheme Using Fuzzy Logic for Cognitive Radio Networks
Satrio, Cahyo Tri,Jaeshin, Jang The Korea Institute of Information and Commucation 2016 Journal of information and communication convergen Vol.14 No.1
Spectrum sensing in cognitive radio networks allows secondary users to sense the unused spectrum without causing interference to primary users. Cognitive radio requires more accurate sensing results from unused portions of the spectrum. Accurate spectrum sensing techniques can reduce the probability of false alarms and misdetection. In this paper, a two-stage spectrum sensing scheme is proposed for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks. In the first stage, spectrum sensing is executed for each secondary user using energy detection based on double adaptive thresholds to determine the spectrum condition. If the energy value lies between two thresholds, a fuzzy logic scheme is applied to determine the channel conditions more accurately. In the second stage, a fusion center combines the results of each secondary user and uses a fuzzy logic scheme for combining all decisions. The simulation results show that the proposed scheme provides increased sensing accuracy by about 20% in some cases.
Neural Network Application for Geothermal Heat Pump Electrical Load Prediction
Satrio Anindito,Eun-Chul Kang(강은철),Euy-Joon Lee(이의준) 한국태양에너지학회 2012 한국태양에너지학회 논문집 Vol.32 No.3
신경망방법은 공학, 경영 그리고 정보기술과 같이 다양한 분양에서 널리 사용되어지고 있다. 신경망방법은 기본적으로 예측, 제어, 식별과 같은 기능을 가지고 있는데, 본 논문에서는 신경망방법을 이용하여 C사의 모델 T의 히트펌프 전기부하를 예측하였다. 부하예측은 시스템을 더욱 효율적이고, 적절하게 만들기 위해 필요하다. 본 논문에서 사용된 히트펌프는 지열원 히트 펌프 시스템이다. 이 지열 히트 펌프의 부하는 사전에 미리 예측되어진 외기온도 및 건물 열부하에 따라 측정 학습된 전력 소비량으로 겨울에는 난방, 여름에는 냉방에 대한 전력 부하를 예측할 수 있다. 이 신경망방법은 신경망 학습 순서를 통해 부하 예측을 위해 히트펌프의 성능데이터를 필요로 한다. 이 부하 예측 인공지능망 방법으로 외기 온도별 건물 통합형 지열 히트 펌프 부하가 예측되어질 수 있다.
System Optimization of Ground Source Heat Pump-Photovoltaic Thermal Using PI Ziegler-Nichols Method
Satrio Anindito,Eun Chul Kang,Euy Joon Lee 대한설비공학회 2013 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.6
This study is about the further improvement of PV/T-GSHP efficiency/ energy saving by implementing PI Ziegler-Nichols control method in comparison to on/off controller. The optimum control method can probably reduce the energy wasted because of oversupply to the load. It can also keep the energy supplied fit with the load requirements (set point), therefore the occupants’ comfort can be still maintained.