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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : Pengyu Cai (검색결과 1 건)
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      • A Study on the Impacts of Generative AI on Diverse Categories of User-Generated Content (UGC) Creators

        Zijian Zhu,Pengyu Cai,Younghwan Pan 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

        This study aims to understand the unique characteristics and needs of different usergenerated content (UGC) groups, including unskilled, single-skilled and multi-skilled individuals using authoring tools. Using interviews, our research focuses on their psychological motivations and behavioral patterns when using AI-powered content creation. We explored the specific role of AI in the creative process of UGC and its wideranging impact on the ideation, design and implementation stages through field observations and in-depth interviews. Furthermore, we address the impact of generative AI on creatives of different skill levels and its influence on the quality, diversity, and innovativeness of content by exploring the changes and challenges that AI-human collaboration will bring across the creative ecosystem. This study highlights the subtle differences in the integrated application of AI across different creative fields and underscores the profound impact on a diverse population of creatives committed to providing comprehensive insight into the evolving process of UGC creation.

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