Computational Trust and Its Impact over Rational Purchasing Decisions of Internet Users

( Sanguk Noh ) 한국인터넷정보학회 2010 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.4 No.4

As web-based online communities are rapidly growing, the agents in the communities need to know their measurable belief of trust for safe and successful interactions. In this paper, we propose a computational model of trust resulting from available feedbacks in online communities. The notion of trust can be defined as an aggregation of consensus given a set of past interactions. The average trust of an agent further represents the center of gravity of the distribution of its trustworthiness and untrustworthiness. Furthermore, we precisely describe the relationships among reputation, trust and average trust through concrete examples showing their computations. We apply our trust model to online social networks in order to show how trust mechanisms are involved in the rational purchasing decision-making of buyers and sellers, and we summarize our simulation results.

Compiling network traffic into rules using soft computing methods for the detection of flooding attacks

Noh, Sanguk,Jung, Gihyun,Choi, Kyunghee,Lee, Cheolho Elsevier 2008 Applied soft computing Vol.8 No.3

<P><B>Abstract</B></P><P>The ability to dynamically collect and analyze network traffic and to accurately report the current network status is critical in the face of large-scale intrusions, and enables networks to continually function despite of traffic fluctuations. The paper presents a network traffic model that represents a specific network pattern and a methodology that compiles the network traffic into a set of rules using soft computing methods. This methodology based upon the network traffic model can be used to detect large-scale flooding attacks, for example, a distributed denial-of-service (DDoS) attack. We report experimental results that demonstrate the distinctive and predictive patterns of flooding attacks in simulated network settings, and show the potential of soft computing methods for the successful detection of large-scale flooding attacks.</P>

실시간 환경에서 긴급한 정도의 계산을 통한 자율적인 에이전트의 유연한 의사결정

노상욱(Sanguk Noh) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.9

자율적인 에이전트들은 이성적인 의사결정을 위하여 상당한 양의 계산자원을 필요로 하며, 실시간 환경에서 항상 최적의 행동을 수행하는 완벽하게 이성적인 에이전트(rational agent)의 구현은 실질적으로 가능하지 않다. 이러한 실시간 문제 해결기법에서의 전통적인 접근 방식은 미리 정의된 규약에 의존한 조건-행동 추론 방식이다. 조건-행동 추론 방식은 주어진 상황에 빠르게 반응하지만, 문제 영역이 다양하거나 문제의 재설계가 필요한 경우에는 아무런 해법을 갖지 못한다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 주어진 행동들의 유틸리티를 실시간에 계산하고, 긴급한 정도(urgency)를 측정하여 상황이 긴급할 경우에는 더 이상의 계산을 중단하고 즉각적인 행동을 취하며, 반면에 상황이 긴급하지 않을 경우에는 최선의 의사결정을 위하여 추가적인 정보를 고려하여 더 바람직한 행동을 결정하는 방법론을 제안한다. 제안한 방법론의 평가를 위하여 시간 제약적인 환경에서 최선의 의사결정을 수행하는 실질적이며 유연한 에이전트를 구현하고자 한다. Autonomous agents need considerable computational resources to perform rational decision-making. The complexity of decision-making becomes prohibitive when large number of agents are present and when decisions have to be made under time pressure. One of approaches in time-critical domains is to respond to an observed condition with a predefined action. Although such a system may be able to react very quickly to environmental conditions, predefined plans are of less value if a situation changes and re-planning is needed. In this paper we investigate strategies intended to tame the computational burden by using off-line computation in conjunction with on-line reasoning. We use performance profiles computed off-line and the notion of urgency (i.e., the value of time) computed on-line to choose the amount of information to be included during on-line deliberation. This method can adjust to various levels of real-time demands, but incurs some overhead associated with iterative deepening. We test our framework with experiments in a simulated anti-air defense domain. The experiments show that the off-line performance profiles and the on-line computation of urgency are effective in time-critical situations.

요약 데이타의 효율적인 처리를 위한 데이타 사전 / 디렉토리의 설계 및 구현

노상욱(Sanguk Noh),박석(Seog Park) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2

통계 분석자에게 효율적인 데이타 분석 환경을 제공하기 위하여, 통계 분석의 실시간 처리를 가능하게 하는 요약 데이타와 확장된 통계 테이블(Extended Statistical Relational Table : ESRT)을 구성하고 관리할 수 있는 기능이 필요하다. 이를 위하여 요약 데이타와 확장된 통계 테이블에 대한 메타 데이타를 데이타 사전/디렉토리에 저장한다. 본 논문은 요약 데이타베이스에 적절한 자료구조를 비교 분석하여 변형된 2차원 배열구조를 제안하였으며, 상업적으로 개발된 데이타 사전의 약점을 보완하고 통계적 분석환경에 적합한 독립적인 데이타 사전/디렉토리를 설계 및 구현하였다.

시간 제약적인 환경에서 컴파일 기법을 사용한 실질적이며 융연한 의사결정 방법

노상욱(Sanguk Noh) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.11·12

여러 에이전트가 존재하는 (multiagent) 환경에서 자율적인 에이전트들은 복잡하고 불확실한 환경뿐만 아니라 다른 에이전트들도 고려하여 자신의 결정을 수행하여야 하기 때문에 제한된 시간 내에 의사결정(decision-making)을 완료한다는 것은 실질적으로 불가능하다. 이러한 문제점을 극복하고 긴급한 상황에서 최적의 행동용 수행하기 위하여 자율적인 에이전트들에게 다양하고 유연한 의사결정 방법들을 제공한다. 이 방법들은 의사결정의 질적인 수준과 의사결정 소요시간을 고려하여 실질적인 에이전트의 의사결정을 가능하도록 한다. 유연한 의사결정 방법의 하나로 컴파일된 규칙의 사용을 제안하며, 자율적인 에이전트는 복잡한 실시간 환경에서 가능한 행동의 범위를 제한하기 위하여 조건 행동 규칙을 사용한다. 지대공 방어 환경에서 주어진 상항의 긴박한 정도에 따라 이에 적절한 행동을 자율적으로 수행하는 유연한 에이전트를 실험적으로 보인다. To perform rational decision-making, autonomous agents need considerable computational resources. When other agents are present in the environment, these demands are even more severe. In these settings, it may be difficult for the agent to decide what to do in an acceptable time in multiagent situations that involve many agents. These problems motivate us to investigate ways in which the agents can be equipped with flexible decision-making procedures that enable them to function in a variety of situations in which decision-making time is important. The flexible decision-making methods explicitly consider a tradeoff between decision quality and computation time. Our framework limits resources used for agent deliberation and produces results that are not necessarily optimal, but provide autonomous agents with the best decision under time pressure. We validate our framework with experiments in a simulated anti-air defense domain. The experiments show that compiled rules reduce computation time while offering good performance.

4차 산업혁명에서 인공지능의 역할

노상욱(Noh, Sanguk) 수원가톨릭대학교 이성과신앙연구소 2018 이성과 신앙 Vol.65 No.-

본 논문에서는 소프트웨어 에이전트를 정의하고 이를 활용할 수 있는 응용분야를 알아본다. 구체적인 응용 및 개발 사례를 통하여 앞으로 소프트웨어 에이전트가 사람을 대체할 수 있는 직업군과 미래사회를 예측해 본다. 소프트웨어 에이전트의 응용이 특별히 기대되는 분야는 인간이 직접 대처하기 위험한 상황, 즉 우주탐험 분야, 전장상황 또는 재난 구조 분야 등이다. 이 분야의 연구는 분산 컴퓨팅, 사회학, 조직과학, 인공지능 등의 분야와 연계되어 편리한 세상, 인간에게 유익한 세상을 만들어 가는 역할을 할 것으로 기대해 본다. 다가올 미래사회에서 인공지능의 역할은 중요하나 분명한 한계를 가질 것에 대하여 정리하며 논문을 마무리한다. This paper starts with the definition of a software agent and addresses its application area. Through a set of practical developments using software agents, we predict a cluster of occupations and future society possibly encountered. In the fields of space exploration, battlefield situations, any kinds of emergency, and so on, which are too hazardous or expensive for humans to perform, they will replace humans because any overhead or loss of timely response can result in catastrophic failure. The software agents as the implementation of artificial intelligence (AI), distributed computing, social science, and organizational science make humans more convenient and human societies more profitable. In conclusion, we mention that AI surely will be essential to human societies in near future, in spite of the limits of artificial intelligence.

인지 무선 시스템에서 채널 상태 정보의 궤환 지연을 고려한 이차 사용자 송신기의 전력 제어 알고리즘

사공상욱(Sanguk Sagong),민현기(Hyunkee Min),노고산(Gosan Noh),홍대식(Daesik Hong) 한국통신학회 2009 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11

위치정보 및 사용자 경험을 반영하는 모바일 PA에이전트의 설계

강신봉 ( Shinbong Kang ),노상욱 ( Sanguk Noh ) 한국인터넷정보학회 2011 인터넷정보학회논문지 Vol.12 No.1

급변하는 모바일 환경에서 스마트폰을 비롯한 모바일 기기는 엔터테인먼트, 비즈니스, 정보서비스 등 사용자들의 삶의 방식을 직접적으로 변화시키는 핵심 도구로써의 역할을 하고 있다. 모바일 서비스 중 특히 사용자의 위치정보를 활용하여 서비스를 제공하는 위치기반 서비스(Location Based Service)는 검색, 증강현실, 모바일 SNS(Social Network Service), 게임 등의 다른 서비스 및 콘텐츠와 결합하여 사용자의 다양한 요구를 충족시키며 주요 서비스로 자리 잡아 가고 있다. 본 논문에서는 모바일 서비스가 갖는 잠재적 가능성을 이용하여 모바일 기기의 사용성을 증대시키며, 서비스의 복잡성을 해결하기 위하여 복잡한 태스크를 숨기고 사용자를 대신하여 프로세스를 수행시킬 수 있는 방안에 중점을 둔다. 사용자의 의도 혹은 선호도를 파악하여 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 PA(Personal Assistant) 에이전트의 개념을 모바일 환경에 적용하기 위한 기법을 제시한다. 사용자의 선호도를 파악하고 개인화된 서비스를 제공하기 위하여 클러스터링 알고리즘과 데이터 분류 알고리즘을 사용하였다. 실험을 통하여 사용자 패턴별로 생성한 클러스터에 분류 알고리즘을 적용한 결과에 대한 분류정확도를 측정하였으며, 제안한 기법의 클러스터별 분류 정확도는 기존의 기법과 비교하여 17.42% 증가하였다. Mobile environments rapidly changing and digital convergence widely employed, mobile devices including smart phones have been playing a critical role that changes users` lifestyle in the areas of entertainments, businesses and information services. The various services using mobile devices are developing to meet the personal needs of users in the mobile environments. Especially, an LBS (Location-Based Service) is combined with other services and contents such as augmented reality, mobile SNS (Social Network Service), games, and searching, which can provide convenient and useful services to mobile users. In this paper, we design and implement the prototype of mobile personal assistant (PA) agents. Our personal assistant agent helps users do some tasks by hiding the complexity of difficult tasks, performing tasks on behalf of the users, and reflecting the preferences of users. To identify user`s preferences and provide personalized services, clustering and classification algorithms of data mining are applied. The clusters of the log data using clustering algorithms are made by measuring the dissimilarity between two objects based on usage patterns. The classification algorithms produce user profiles within each cluster, which make it possible for PA agents to provide users with personalized services and contents. In the experiment, we measured the classification accuracy of user model clustered using clustering algorithms. It turned out that the classification accuracy using our method was increased by 17.42%, compared with that using other clustering algorithms.

Enzyme Activity Engineering Based on Sequence Evolution Analysis

Donghyo KIM,Myung Hyun NOH,Minhyuk PARK,Inhae KIM,Hyunsoo AHN,Dae-yeol YE,Sanguk KIM,GyooYeol JUNG 한국생물공학회 2023 한국생물공학회 학술대회 Vol.2023 No.10

다중센서 위협 데이터의 귀납적 분류

정용웅(Yongwoong Jeong),노상욱(Sanguk Noh) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1A