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- 저자 : Marley, Robert J. (검색결과 5 건)
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PCA와 kNN를 이용한 얼굴 인식률 향상을 위한 연구
강득희(DeukHee Kang),이말례(Marley Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
얼굴인식은 얼굴 영역의 분리, 특징 추출, 인식의 단계로 이루어져 있다. 얼굴인식의 주된 연구는 인식률을 향상을 목적으로 하고 있다, 이를 위해 본 논문은 인식률 향상을 위하여 다양한 테스트 영상에 대해 히스토그램 평활화(Histogram equalization)를 적용한 후 PCA(Principle Component Analysis)를 사용하여 고유벡터(Eigenvector)값을 단계별로 추출하여 다양한 크기의 kNN으로 인식률을 평가하는 얼굴 인식모델을 연구하였다. 본 논문에서 연구한 기법에 따라 실험을 통해 얻은 결과를 기반으로 높은 인식률을 가진 고유벡터값과 k값을 찾을 수 있었다.
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Acceptable work limits for the upper extremities with the psychophysical approach
Kim, Chol-Hong,Marley, Robert J.,Fernandez, Jeffrey E.,Klein, Mary G. Ergonomics Society of Korea 1994 大韓人間工學會誌 Vol.13 No.2
This paper summarizes recent research in the use of the psychophysical method of adjustment to establish acceptable parameters for upper extremity work activities. Results from these studies show that this psychophysical approach can provide reliable guidelines based upon realistic job conditions which involve one or more risk factors for cumulative trauma. It is also shown that this method provides advantages over other psychophysical methods as well as current biomechanical and physioligical criteria.
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The impact of TMT political connection on internationalization in China
반정정(PAN JINJIN),편만리 (PYUN MARLEY) 한국경영학회 2023 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2023 No.8
본 연구는 중국의 상장기업들을 대상으로 기업의 최고경영진들(Top Management Team)의 정치적 관계가 기업의 국제화에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구의 목적은 국제화 과정에서의 주요한 결정요인 중 하나인 최고경영진들(공식적 혹은 비공식적인 회사의 최고 의사 결정자들)의 정치적 관계와 기업의 국제화 간의 관계를 규명하는 것이다. 이를 위하여, 2010년부터 2021년 사이에 중국 상하이와 선전 증권거래소에 상장된 음료수, 컴퓨터, 항공기, 치약, 약품, 도서출판사, 산업은행, 신용카드회사들을 표본으로 선정하였고, 해당 기업들의 재무현황을 분석하기 위하여 중국 기업의 재무제표 등이 수록되어 있는 CSMAR을 데이터로 사용하였다. 기업의 국제화와 관련된 연구가 기존에는 주로 경제적 요인에 기초하였으나(Dunning, 2001; Rugman & Verbeke, 2008; Rugman et al., 2011), 본 연구는 최고경영진들의 정치적 관계라는 비시장 요인을 중심으로 정치적 관계의 종류와 국제화사이의 관계를 규명하여, 정치적 관계의 형태와 국제화간의 Mechanism을 규명하는 시도라는 점에서 차별화하였다. 특히, 본 연구를 통해 총 6개의 가설을 검증하는 과정에서 최고경영진들의 정치적 관계가 기업의 국제화를 촉진시킨다(WU, 2011; buckley et al., 2017; luo et al., 2010; yamakawa et al., 2008)는 기존의 연구 결과와 다른 결론을 도출함으로써, 기업의 정치적 관계가 기업의 국제화에 미치는 영향이 다양한 양상으로 나타난다는 점과 로컬특성과 산업특성의 조절효과를 실증적으로 밝혔다는 점에서, 연구의 의의가 있고, 기업의 정치적 관계에 의존하는 형태의 국제화 과정이 기업의 국제화 성과와 관련해서는 실효성이 없다는 점에서 실무적 시사점을 제공하였다.
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Porosity estimation by semi-supervised learning with sparsely available labeled samples
Lima, Luiz Alberto,Gö,rnitz, Nico,Varella, Luiz Eduardo,Vellasco, Marley,Mü,ller, Klaus-Robert,Nakajima, Shinichi Elsevier 2017 Computers & geosciences Vol.106 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>This paper addresses the porosity estimation problem from seismic impedance volumes and porosity samples located in a small group of exploratory wells. Regression methods, trained on the impedance as inputs and the porosity as output labels, generally suffer from extremely expensive (and hence sparsely available) porosity samples. To optimally make use of the valuable porosity data, a semi-supervised machine learning method was proposed, <I>Transductive Conditional Random Field Regression</I> (TCRFR), showing good performance (Görnitz et al., 2017). TCRFR, however, still requires more labeled data than those usually available, which creates a gap when applying the method to the porosity estimation problem in realistic situations. In this paper, we aim to fill this gap by introducing two graph-based preprocessing techniques, which adapt the original TCRFR for extremely weakly supervised scenarios. Our new method outperforms the previous automatic estimation methods on synthetic data and provides a comparable result to the manual labored, time-consuming geostatistics approach on real data, proving its potential as a practical industrial tool.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> A porosity estimation method with simultaneous facies classification is proposed. </LI> <LI> The method combines the benefits of ridge regression and conditional random fields. </LI> <LI> Two preprocessing techniques are introduced, inspired from image processing. </LI> </UL> </P>
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