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Experimental study on the cryogenic thermal storage unit (TSU) below -70 °C
Byeongchang Byeon,Kyoung Joong Kim,Sangkwon Jeong,Dong min Kim,Mo Se Kim,Gi Dock Kim,Jung Hun Kim,Sang Yoon Lee,Seong Woo Lee,Keun Tae Lee 한국초전도저온학회 2024 한국초전도저온공학회논문지 Vol.26 No.1
Over the past four years, as the COVID-19 pandemic has struck the world, cold chain of COVID-19 vaccination has become a hot topic. In order to overcome the pandemic situation, it is necessary to establish a cold chain that maintains a low-temperature environment below approximately 203K (-70°C), which is the appropriate storage temperature for vaccines, from vaccine suppliers to local hospitals. Usually, cryocoolers are used to maintain low temperatures, but it is difficult for small-scale local distribution to have cryocooler due to budget and power supply issues. Accordingly, in this paper, a cryogenic TSU (Thermal storage unit) system for vaccination cold chain is designed that can maintain low temperatures below -70°C for a long time without using a cryocooler. The performance of the TSU system according to the energy storage material for using as TSU is experimentally evaluated. In the experiments, four types of cold storage materials were used: 20% DMSO aqueous solution, 30% DMSO aqueous solution, paraffin wax, and tofu. Prior to the experiment, the specific heat of the cold storage materials at low temperature were measured. Through this, the thermal diffusivity of the materials was calculated, and paraffin wax had the lowest value. As a result of the TSU system's low-temperature maintenance test, paraffin wax showed the best low-temperature maintenance performance. And it recorded a low-temperature maintenance time that was about 24% longer than other materials. As a result of analyzing the temperature trend by location within the TSU system, it was observed that heat intrusion from the outside was not well transmitted to the low temperature area due to the low thermal conductivity of paraffin wax. Therefore, in the TSU system for vaccine storage, it was experimentally verified that the lower the thermal diffusivity of the cold storage material, the better low temperature maintenance performance.
Design of BOG re-liquefaction system of 20,000 m3 liquid hydrogen carrier
Byeongchang Byeon,Hwalong You,Dongmin Kim,Keun Tae Lee,Mo Se Kim,Gi Dock Kim,Jung Hun Kim,Sang Yoon Lee,Deuk Yong Koh 한국초전도저온학회 2023 한국초전도저온공학회논문지 Vol.25 No.3
This paper presents the design of a re-liquefaction system as a BOG (boil-off gas) handling process in liquid hydrogen transport vessels. The total capacity of the re-liquefaction system was assumed to be 3 ton/day, with a BOR (boil-off rate) of 0.2 %/day inside the cargo. The re-liquefaction cycle was devised using the He-Brayton Cycle, incorporating considerations of BOG capacity and operational stability. The primary components of the system, such as compressors, expanders, and heat exchangers, were selected to meet domestically available specifications. Case studies were conducted based on the specifications of the components to determine the optimal design parameters for the re-liquefaction system. This encompassed variables such as helium mass flow rate, the number of compressors, compressor inlet pressure and compression ratio, as well as the quantity and composition of expanders. Additionally, an analysis of exergy destruction and exergy efficiency was carried out for the components within the system. Remarkably, while previous design studies of BOG re-liquefaction systems for liquid hydrogen vessels were confined to theoretical and analytical realms, this research distinguishes itself by accounting for practical implementation through equipment and system design.
김병창 ( Byeongchang Kim ),김재우 ( Jaewoo Kim ),김두현 ( Duhyeon Kim ),최영석 ( Youngseock Choi ),신상욱 ( Sang Uk Shin ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
대한민국에서의 채용과정은 각 기업마다 절차가 상이하지만 대부분 서류심사, 필기시험, 면접 단계를 걸쳐 선발하게 된다. 서류심사와 필기시험은 개별의 노력으로 내용을 개선할 수 있지만, 면접의 경우에는 준비단계에서의 철저한 준비가 필요하다. 이러한 면접의 준비 과정에서의 어려움을 덜어내고자 딥러닝을 활용하여 면접 프로그램을 개발하게 되었다.
Kim, Jhongkwon,Byeon, Byeongchang,Kim, Kyoung Joong,Jeong, Sangkwon 한국초전도저온공학회 2020 한국초전도저온공학회논문지 Vol.22 No.4
In this research, the variation of round-trip efficiency in a liquid air energy storage system (LAES) is calculated and an optimal configuration is found. The multiple stages of cold energy storage are simulated with several materials that process latent heat at different temperature ranges. The effectiveness in the charging and discharging processes of LAES is newly defined, and its relationship with the round-trip efficiency is examined. According to defined correlation, the effectiveness of the discharging process significantly affects the overall system performance. The round-trip efficiency is calculated for the combined cold energy storage materials of aqueous dimethyl sulfoxide (DMSO) solution, ethanol, and pentane theoretically. The performance of LAES varies depending on the freezing point of the cold storage materials. In particular, when the LAES uses several cold storage materials, those materials whose freezing points are close to room temperature and liquid air temperature should be included in the cold storage materials. In this paper, it is assumed that only latent heat is used for cold energy storage, but for more realistic analyzes, the additional consideration of the transient thermal situation to utilize sensible heat is required. In the case of such a dynamic system, since there is certainly more increased heat capacity of the entire storage system, the volume of the cold energy storage system will be greatly reduced.
형태소 그래프를 이용한 한국어 연속음성인식과 형태소 분석의 통합
김병창(Byeongchang Kim),이원일(Wonil Lee),이근배(Geunbae Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee),이영직(Youngjik Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 연구에서는 음성 인식과 자연어 처리 모두를 바라보는 통일된 관점에서 음성언어 처리 방법을 제안한다. 음성 인식과 자연어 처리의 연결 구조로서 형태소 그래프를 정의하고 형태소 그래프 구축을 위해 Viterbi 알고리즘을 이용한 음성 언어 형태소 분석 기법을 개발하였다. 음소 인식과 형태소 분석을 위하여 feed-forward 신경망과 HMM 혼합 모델링 기법을 사용하였다. 한국어의 특성에 맞는 후처리와의 결합을 위해서 한국어 음운 현상을 선언적으로 모델링하고 형태 접속과 음운 접속을 이용한 morpheme class pair 언어 모델을 적용하였다.
한국어 연속음성인식을 위한 Viterbi 형태소 분석기
김병창(Byeongchang Kim),이근배(Geunbae Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.12
본 논문에서는 음성인식과 자연언어처리를 통합하기 위한 한국어 연속음성에 대한 형태소분석방법을 제안한다. 연속음성으로부터 음소를 추출하기 위해 feed-forward 신경망을 사용하였고, 분별가능한 37개의 음소군을 정의하였다. feed-forward 신경망을 주학습시키기 전에 미리 사람이 음소별로 분할한 음성문장으로 부트스트랩을 시켰다. 주학습은 음소분할없이 음소열만 표시되어 있는 음성문장으로 자동분할과 반복학습으로 수행하였다. 형태소가 복잡한 한국어처리에는 형태소분석이 중요한 위치를 차지한다. 따라서 인식된 음소-벡터열을 처리하기 위해 우리는 정교한 한국어 형태소분석방법을 개발하였다. 이 형태소분석기에는 Viterbi 사전탐색기가 형태소접속검사기와 연동한다. Viterbi 사전탐색기는 인식된 음소-벡터열을 분할하고 가장 확률값이 높은 형태소들을 추출한다. 형태소접속검사기는 한국어 형태규칙에 의거 추출된 형태소의 접속을 검사한다. 주어진 음성문장에 대한 음성처리와 형태/음운접속검사의 결과로 가장 확률값이 높은 형태소들로 이루어진 형태소 그래프가 출력된다. 이 형태소 그래프는 높은 단계의 자연언어처리를 수행하기 위해 구문분석기의 입력으로 사용될 수 있다. In this paper, we present a morphological analysis method of continuous spoken Korean to solve the integration problem of speech recognition and natural language processing. We developed a feed-forward neural network to identify all the Korean phonemes from continuous speech inputs, and adapted the phoneme groups into clearly separable 37 phoneme classes. Manually segmented sentences with the phoneme boundary are utilized to bootstrap the main training of the feed-forward neural network. However, the main training was performed with only phonetically transcribed sentences without any phoneme boundary by employing an iterative training algorithm. Morphological analysis plays very important role in Korean natural language processing. So, we developed a sophisticated Korean morphological analyzer to handle the recognized phone-vector sequences. In this analyzer, Viterbi-dictionary searcher works coherently and interactively with morpheme-connectivity checker. The Viterbi-dictionary searcher divides the recognized phone vector sequences and selects the most probable morphemes. The morpheme-connectivity checker examines the selected morphemes and filters them using the Korean morphotactics rules. The final result of the speech and morphological/phonological processing is a morpheme graph composed of the most probable morphemes in the given input speech. A syntactic analyzer could directly use this morpheme graph to perform higher-level natural language processing.
김승원(Seungwon Kim),김병창(Byeongchang Kim),정민우(Minwoo Jeong),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
본 논문은 한국어 TTS (Text-To-Speech)에서 운율 경계를 추정하는 문제를 클래스 분류 문제로 보고 CRF (Conditional Random Fields)를 적용하여 운율 경계를 추정 하였다. 우리는 품사와 운율 경계로 구성된 말뭉치를 사용하여 품사, 어휘, 단어의 길이, 문장에서의 단어 위치와 같은 다양한 속성의 언어적 자질을 추출하여 CRF를 훈련시켰으며, 자질들을 서로 조합하여 최고의 성능을 보이는 자질 집합을 골랐다. 또한 가우스 평활(Gaussian Smoothing)을 적용하여 데이터의 희소성 문제를 줄였다. 실험 결과에서 본 방법이 기존의 방법보다 성능이 좋을 뿐만 아니라 운율 경계를 추정하기 위한 자질을 독립시켰기 때문에 다른 시스템과의 호환성도 높다는 것을 알 수 있었다.
김민철 ( Mincheol Kim ),장은식 ( Eunsik Jang ),이도엽 ( Doyeop Lee ),전수곤 ( Sugon Jeon ),김행곤 ( Hangkon Kim ),변태영 ( Taeyoung Byun ),김병창 ( Byeongchang Kim ),서동만 ( Dongmahn Seo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
동영상이나 게임에서 2차원적인 시야를 제공해주는 물건(컴퓨터, TV, 스크린 등)이나 입체감을 주기위한 3D기술을 사용하여 보는 것에 만족하던 시대가 가고 VR(Virtual Reality)이 등장함으로 인해서 사람들이 점점 가상현실에 대한 환상을 가지고 있다. 본 연구에서는 많은 관심을 받는 VR과 동영상 Converter기술을 합쳐 공포 게임을 만들어 보며, 일반적인 공포 영상이 VR과 접목되면서 가져올 감정 변화가 사람들의 관심을 끌 수 있음을 보이고자 한다.