위치기반서비스와 모바일 P2P 서비스를 이용한 모바일 SFA 시스템 구축 방법

박기호(Keyho Park),정재곤(Jaegon Jung),황명화(Myunghwa Hwang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ

최근 모바일 SFA는 고성능 모바일 단말기의 보급과 모바일 비즈니스의 확장으로 인해 많은 주목을 받고 있다. 그러나 현재의 모바일 SFA 시스템은 기존 영업관리시스템을 단순하게 확장한 형태로 영업 사원 및 고객 간의 효율적인 상품 및 거래 정보 공유를 위한 기능이 부족한 실정이다. 이러한 기존 시스템의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 이동 시의 위치정보와 모바일 P2P 서비스를 활용하는 보다 개선된 모바일 SFA 시스템을 설계, 구현하였다. 이동 시 위치기반 서비스가 가능하도록 모바일 SFA용 gCRM 미들웨어를 구성하였으며, 영업사원 및 고객 간의 데이터 통신 및 공유를 위해 모바일 클라이언트용 에이전트 모듈과 P2P 서비스 모듈을 개발하였다.

모바일 기기 간의 SIP기반 실시간 공간정보 공유 프레임워크 구현

박기호(Park KeyHo),정재곤(Jung JaeGon) 대한공간정보학회 2008 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.10

모바일 협업은 사용자로 하여금 다양한 모바일 장치를 통해 정보를 공유하거나 교환을 가능하게 하며, 모바일 P2P 플랫폼은 분산 환경에서 이를 구현하기 위한 대표적인 방법으로 제시되고 있다. 그러나, 효율적인 실시간 정보 공유를 가능하게 하는 SIP 프로토콜 기반의 공간데이터 공유 프레임워크에 대한 연구는 거의 전무한 실정이다. 본 논문에서는 모바일 기기 간에 공간 정보를 직접 송수신할 수 있도록 하는 모바일 P2P 플랫폼을 구성하기 위해 세션 제어 프로토콜인 SIP를 기반으로 실시간 공유 프레임워크를 구성하였다. 구현과 검증 시나리오의 적용을 통해, 위치 정보 송수신에 사용될 수 있는 포인트 데이터 이외에도 다양한 공간객체들을 SIP MESSAGE 메소드를 이용하여 전송할 수 있도록 표준 WKT와 WKB 기반 프로토콜이 정의되었으며, 기본도, 지번도 등 기본 지도 데이터는 SIP 서버와 통합된 공간 데이터 서버를 이용하여 제공되도록 하였다. 지도 서버는 벡터 데이터를 포함하는 Feature 서비스와 이미지를 포함하는 Map 서비스가 모두 가능하도록 구성하였으며, 각각의 정보를 두 개의 저장소로 분리하여 서비스할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제안한 프레임워크는 SIP기반으로 구성되어 효율적인 데이터 송수신이 가능하며, 모바일 기기 간의 VoIP 통화 중에도 필요한 지도 및 위성영상 정보 등을 실시간으로 송수신할 수 있도록 하는 장점이 있으므로 이를 필요로 하는 산림 관리, 국방 등의 분야에 응용 가능하다. Mobile Collaboration is an enabling technology that makes users share information between mobile devices and various Mobile P2P platforms have been designed and implemented for it. There are, however, few research papers on application of SIP protocol to spatial data sharing on mobile devices. In this paper, SIP based real time sharing framework is proposed to compose a mobile P2P platform on which spatial data can be transferred. A new protocol based on WKT and WKB is defined to send and receive spatial objects with SIP MESSAGE method. Base maps such as digital maps and parcel maps can be provided by a map server that is integrated with SIP server after a new SIP session established and client agents are registered. The framework proposed based onSIP enables users to transfer spatial data such as maps and satellite images directly between mobile devices during VoIP based voice call and therefore, mobile applications can be applied in various domains such as forest management and national defense.

모바일 GIS에서의 개인화 서비스 시스템 설계

박기호(Park KeyHo),정재곤(Jung JaeGon) 대한공간정보학회 2008 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.10

개인화(personalization)는 고객이 원하거나 필요로 하는 정보를 규정할 수 있고, 이에 의해 결과물을 제공하여 손쉽게 접근할 수 있도록 고객 선호도에 따라 동적으로 제공하는 방법을 의미한다. 이러한 개인화 서비스는 웹의 대중화 이후에 무선 인터넷과 휴대폰으로 대표되는 모바일 기기의 급속한 확산으로 모바일 분야에서도 점차 중요해지면서 공간분석 결과물의 서비스에도 적용 가능한 환경이 만들어지고 있으나 부동산 정보와 같이 수많은 정보와 복잡성을 가지는 분야에서 사용자 맞춤형 서비스가 가능하도록 적용된 경우는 거의 없다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 공간 정보의 개인화 서비스 방법으로 사용자 프로파일(profile) 정보를 이용한 공간분석 및 비동기적 알림(notification) 서비스 방법을 제시한다. 이를 위해 개인 프로파일 정보를 이용하여 공간 분석을 수행할 수 있는 시스템을 설계함으로써 개인별 선호 정보에 따른 공간 분석이 가능한지 검증하고, 생성된 결과물이 알림 서비스를 통해 사용자의 모바일 기기로 효율적으로 전송될 수 있는지 확인하였다. 또한 사용자가 선택 가능한 조건이 다양한 부동산 정보에 적용함으로써 원하는 조건에 따른 실제적인 개인별 맞춤 서비스가 가능한 프로토타입을 구현하였다. 제안된 시스템을 이용하면 사용자 프로파일을 중심으로 공간 분석을 포함한 정보 서비스를 받을 수 있으며, 캐쉬 모듈을 이용한 보다 빠른 서비스가 가능하다. Personalization is user oriented dynamic method based on user preferences for easy access to what users want to view or get. It has become more important in mobile domain with rapid growth of wireless Internet and mobile phone market after success of web based market and therefore, it can be applied to service of spatial analysis result. In this paper, spatial analysis using user profile and notification service methods are proposed as one of personalized spatial data service methods for mobile users. A service system for spatial analysis with user profile is designed to prove possibility of spatial analysis based on user preferences and notification service is also designedto show generated output can be sent to user’s mobile devices efficiently to make users informed of preferred information. Prototype system is implemented and it is applied to real estate data that has many selectable conditions by users. Information service based on user preferences can be applied to spatial data by using proposed system and it is efficient when cache module is used to shorten response time. Various user models for application domains and performance evaluation methods need to be developed in the future.

부동산 가격변동 핫스팟 탐색을 위한 공간통계기법

손학기(Hakgi Sohn),박기호(Keyho Park) 대한지리학회 2008 대한지리학회지 Vol.43 No.3

투기가 발생할 가능성이 높은 지역은 일정지역 내의 대다수 경제주체가 적응적 소유자와 수요자일 때 형성된다. 이 지역의 가격변동은 타 지역에 비해서 가격상승 폭이 크고, 개별 부동산들의 주변 부동산들과 가격변동의 방향이 동질적인 특성을 가진 가격변동 핫스팟 패턴을 형성한다. 본 연구의 목적은 투기과열지역을 정량적으로 탐색하기 위한 가격변동 핫스팟 탐색법을 개발하는 것이다. 가격변동 핫스팟 탐색법은 크게 2단계로 구성된다. 첫째 단계는 정규모형의 공간스캔통계량을 이용하여 타 지역에 비해 높은 가격상승이 이루어진 공간클러스터를 탐색한다. 둘째 단계는 국지 모란 I를 이용하여 공간클러스터 내의 개별부동산들이 그 주변 부동산과의 가격변동 방향이 동질적인가, 즉 공간연관성을 가지는가를 평가한다. 개발된 방법을 공간적으로는 참여정부에서 부동산 문제의 중심으로 알려진 서울시 강남·서초·송파구에 적용하였고, 시간적으로는 참여정부 주요 부동산 대책의 하나인 10.20 대책을 전후로 한 2003년 8,9,10,11월의 가격변동 자료에 적용하였다. 10.29 대책발표 전인 8, 9월에는 개포동을 중심으로 가격변동 핫스팟이 발견되었고, 10월은 10.29 대책에 의해서 소강상태를 보이다가 11월에는 가격변동 콜드스팟이 발견되었다. 이 결과는 제안된 방법이 기존 단순 시각화만을 통해서 탐색할 수 없었던 투기과열지역을 정량적 방법을 통해서 시공간적으로 탐색할 수 있음을 보여준다. The purpose of this paper is to develop a method for exploring hotspot patterns of house price volatility where there is a high fluctuation in price and homogeneity of direction of price volatility. These patterns are formed when the majority of householders in an area show an adaptive tendency in their decision making. This paper suggests a method that consists of two analytical parts. The first part uses spatial scan statistics to detect spatial clusters of houses with a positive range of price volatility. The second part utilizes local Moran’s I to evaluate the homogeneity of direction of price volatility within each cluster. The method is applied to the areas of Gangnam-Gu, Seocho-Gu, and Songpa-Gu in Seoul from August to November of 2003; the Participatory Government of Korea designated these areas and this period as the most speculative. The results of the analysis show that the area around Gaepo-Dong was as a hotspot before the Government’s anti-speculative 10.29 policy in 2003; the house prices in the same area stabilized in October, 2003 and the area was identified as a coldspot in December, 2003. This case study shows that the suggested method enables exploration of hotspot of house price volatility at micro spatial scales which had not been detected by visual analysis.

Estimating Housing Prices through a Spatial GAMLSS Modeling Approach

Changro Lee(이창로),Keyho Park(박기호) 대한지리학회 2019 대한지리학회지 Vol.54 No.2

과세평가, 담보평가 등 주택가격의 추정은 사회 여러 분야에서 중요한 의미를 갖는다. 아파트에 비해 상품표준화 정도가 낮은 다세대주택의 경우 최근 자동평가모형의 적용 대상으로 부상하고 있다. 이러한 추세를 따라 주택가격 추정에 광범위하게 사용되는 헤도닉 모형을 적용하여 서울 소재 다세대주택의 가격을 추정하였다. 함수형태의 이론적 근거 부재, 설명변수와 종속변수 관계의 선형성 가정, 공간적 자기상관성의 미고려 등 전통적 헤도닉 모형이 갖는 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 공간 GAMLSS 모형을 제안하였다. 본 연구를 통해 주택가격은 정규분포 이외의 분포를 가정하는 것이 보다 적절할 수 있고, 설명변수와 종속변수는 비선형 관계의 형태로 설계함이 타당하며, 마지막으로 주택의 지리적 위치에 따른 공간적 자기상관성 고려가 필수적임을 보였다. 공간 GAMLSS 모형 활용을 통해 과세평가나 담보평가에 있어 주택가격 추정의 정확성이 제고되기를 기대한다. Estimation of housing prices is of great importance in various sectors, including property tax assessment and collateral valuation. The multi-household house (MHH) is an emerging property type for the application of the automated valuation method in South Korea. Thus we choose Seoul, the capital of South Korea, as our study area, and apply the hedonic price model to MHH, a common tool in property valuation. We suggest an alternative approach to estimate housing prices – generalized additive models for location, scale, and shape (GAMLSS) - in order to overcome the limitations inherent in the traditional hedonic price model, those limitations being: lack of theoretical background for a functional form, assumption of a linear relationship between the explanatory and response variables, and little account of spatial autocorrelation in model building. We employ the GAMLSS with the spatial autocorrelation of the data being taken into account. We show that a non-normal distribution could give a better fit for house prices and illustrate nonlinear effects of the explanatory variables, as well as the spatial effect of house locations on the price of MHH. We hope that the spatial GAMLSS modeling approach in this study will lead to better property tax assessment and collateral valuation.