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사람과 기계의 상호작용을 위한 모션-스피어 궤적 데이터기반 동적제스처 인식 시스템
류재영(Jae Yeong Ryu),아디띠야 비(Adithya Balasubramanyam),아쇽 쿠말(Ashok Kumar Patil),바라테시(Bharatesh Chakravarthi),채영호(Young Ho Chai) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.12
Motion-sphere is a technique to visualize a human motion. The Motion-sphere can express subtle motion accurately, thereby it can be an efficient tool for gesture recognition system. The system enables the human-machine interface. The current work proposes a gesture recognition system using a series of motion data as a trajectory, on a Motion-sphere. Unlike the use of skeletal or position data for motion recognition, the proposed work uses the trajectory data. In this study, we compare the existing gesture recognition system that uses 3D positions against the proposed Motion-sphere based system. In the 3D position data-base, Dynamic Time Warping(DTW) algorithm is applied to compare the sequence of motion by extracting keyframes. In 3D trajectory data, Levenshtein Distance on Trajectories(LDT) algorithm is used and no separate keyframe extraction is followed. The results of the experiment show that the Motion-sphere based system exhibits higher accuracy due to quantification of subtle body motions.
홍정열,임영태(Young Tae Lim),류재영(Ryu, Jae-Yeong) 대한교통학회 2008 대한교통학회 학술대회지 Vol.58 No.-
현대사회가 산업화·도시화 되어 감에 따라 도시 내 교통은 혼잡해졌고 교통사고, 환경오염, 소음, 물류비용의 증가 등 여러 가지 도시교통문제가 발생하게 되었다. 선진국에서는 이를 해결하기 위한 방안 중 하나로 친환경적 녹색교통수단인 자전거를 적극적으로 이용하도록 권장하고 있으며, 자전거 이용을 활성화하기 위하여 관련 계획 및 정책을 수립하는 등의 노력을 기울이고 있다. 최근 우리나라에서도 교통문제의 해소와 에너지 절약, 국민의 건강 증진이라는 취지하에 자전거 이용활성화 방안을 마련하고 있으며 1998년부터 2015년까지 자전거 교통수단분담률을 10%까지 끌어올린다는 목표를 세우고 자전거 도로확충 및 관련 계획수립 등의 정책을 추진해오고 있다.
Sensed Unit Motion based Authoring for the Precise Human Movements
Bharatesh Chakravarthi(바라테스),Ashok Kumar Patil(아쇽 쿠말 파틸),Adithya Balasubramanyam(아디띠야 비),Jae Yeong Ryu(류재영),Young Ho Chai(채영호) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.12
With the expeditious advancements in Motion Capture (mocap) systems, maneuvering motion data for extensive usage is a challenging task. In this paper, we propose a comprehensive technique to author new motion or modify existing motion data by considering vital motion parameters. Motion data is a collection of motion frames where each frame corresponds to the position and orientation of bone segments. Unit motion is a sequence of motion between any two keyframes captured either using a mocap system or authored using a conventional motion authoring tool. We consider a predefined set of unit motions to author precise human movements. Unit motion editing modifies swing, twist, and speed parameters to generate a consistent, accurate, and meaningful motion. The resultant unit motions are integrated into a meaningful sequence to synthesize various desired human movements. We demonstrate our work using a set of basic unit yoga motions to author meticulous and complete yoga movements.