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Performance of Electric Vehicle Charging System with PLC
Isaac Sim,Yu Min Hwang,Young Ghyu Sun,Jin Young Kim 한국디지털융합학회 2018 IJICTDC Vol.3 No.1
In this paper, we analyzed and simulated performance enhancement scheme of electric-vehicle (EV) charging system based on power line communication (PLC). For reliable EV charging system, impulsive noise which is generated by random on-off pattern of various electric devices in EVs should be mitigated efficiently. Impulsive noise can deteriorate the frame synchronization performance and bit error probability. So, in this paper, we propose a simple frame synchronization scheme based on repeated orthogonal Kasami sequence (ROKS). From the simulation results, it is confirmed that the results of the paper can be applied to design of various applications for in-home, in-plane, in-ship, and in-vehicle scenarios.
아이트래킹 및 음성인식 기술을 활용한 지체장애인 컴퓨터 접근 시스템
곽성은(Seongeun Kwak),김이삭(Isaac Kim),심드보라(Debora Sim),이승환(Seung Hwan Lee),황성수(Sung Soo Hwang) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 논문지 Vol.12 No.4
컴퓨터 대체접근 기기는 지체장애인의 사회활동 참여에 대한 욕구를 충족시킬 수 있는 방법 중의 하나로 정보통신기술의 발달과 함께 그 필요성이 증대되고 있다. 이러한 기기들은 대부분 발, 머리 등을 이용하여 컴퓨터에 접근할 수 있도록 하는데, 지체장애인의 특성상 발, 머리 등을 이용하여 마우스를 컨트롤하는 것은 쉽지 않으며 속도와 정확도면에서 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 대체접근 기기의 한계를 보완한 ‘지체장애인 컴퓨터 대체접근시스템’을 제안한다. 제안하는 시스템은 아이트래킹 기술을 이용하여 사용자의 시선만으로 마우스를 이동시킬 수 있고 비교적 누르기 쉬운 외부버튼을 통해 마우스 클릭이 가능하며 음성인식을 통해 문자를 쉽고 빠르게 입력할 수 있다. 또한 마우스 우클릭, 더블클릭, 드래그 기능, 화상 키보드 기능, 인터넷 기능, 스크롤 기능 등 세부적인 기능을 제공하여 컴퓨터가 제공하는 대부분의 작업을 수행할 수 있다. Alternative computer access devices are one of the ways for the physically disabled to meet their desire to participate in social activities. Most of these devices provide access to computers by using their feet or heads. However, it is not easy to control the mouse by using their feet, head, etc. with physical disabilities. In this paper, we propose a computer access system for the physically disabled. The proposed system can move the mouse only by the user’s gaze using the eye-tracking technology. The mouse can be clicked through the external button which is relatively easy to press, and the character can be inputted easily and quickly through the voice recognition. It also provides detailed functions such as mouse right-click, double-click, drag function, on-screen keyboard function, internet function, scroll function, etc.
Positioning Error Reduction Techniques for Precision Navigation by Post-Processing
HWANG, Yu Min,LEE, Sun Yui,SIM, Isaac,KIM, Jin Young 'Institute of Electronics, Information and Communi 2017 IEICE transactions on fundamentals of electronics, Vol.ea100 No.10
<P>With the increasing demand of Internet-of-Things applicability in various devices and location-based services (LBSs) with positioning capabilities, we proposed simple and effective post-processing techniques to reduce positioning error and provide more precise navigation to users in a pedestrian environment in this letter. The proposed positioning error reduction techniques (Technique 1-minimum range securement and bounce elimination, Technique 2-direction vector-based error correction) were studied considering low complexity and wide applicability to various types of positioning systems, e.g., global positioning system (GPS). Through the real field tests in urban areas, we have verified that an average positioning error of the proposed techniques is significantly decreased compared to that of a GPS-only environment.</P>
IoT 센서의 시계열 데이터 정확도 향상을 위한 인공지능 기반 분류 기법
김진영,심이삭,윤성훈,Kim, Jin-Young,Sim, Isaac,Yoon, Sung-Hoon 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.4
As the parallel computing capability for artificial intelligence improves, the field of artificial intelligence technology is expanding in various industries. In particular, artificial intelligence is being introduced to process data generated from IoT sensors that have enoumous data. However, the limitation exists when applying the AI techniques on IoT network because IoT has time series data, where the importance of data changes over time. In this paper, we propose time-weighted and user-state based artificial intelligence processing techniques to effectively process IoT sensor data. This technique aims to effectively classify IoT sensor data through a data pre-processing process that personalizes time series data and places a weight on the time series data before artificial intelligence learning and use status of personal data. Based on the research, it is possible to propose a method of applying artificial intelligence learning in various fields. 인공지능을 위한 병렬연산 능력이 향상됨에 따라 인공지능 적용 분야가 다양한 방향으로 확대되고 있다. 특히 방대한 데이터를 처리해야 하는 IoT센서의 데이터를 처리하기 위해 인공지능이 도입되고 있다. 하지만 시간에 따른 데이터의 중요도가 달라지는 IoT 시계열 데이터 특성상 기존의 인공지능 학습 기법을 그대로 적용하기에는 한계점이 있다. 본 과제에서는 IoT 센서 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 시간가중치기반 및 사용자 상태값 기반 인공지능 처리기법을 연구한다. 상기 기법을 통해 기존 인공지능 학습을 적용시키는 것 보다 높은 센서 정확도를 확보 할 수 있게 된다. 이에 더해, 해당 연구를 기반으로 다양한 분야에서 인공지능 학습을 적용하는 방안을 제시하고, 지속적인 연구를 통해 다양한 분야로의 확장을 기대할 수 있다.
Eye-Tracking 기술을 활용한 지체장애인 컴퓨터 접근 시스템
곽성은(Kwak Seongeun),김이삭(Kim Isaac),심드보라(Sim Debora),이승환(Lee Seung hwan),황성수(Hwang Sung Soo) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 장애인들의 컴퓨터 접근성에 대한 필요가 증가하고 있다. 그러나 여전히 신체적 제약으로 인해 컴퓨터를 활용하지 못하는 장애인들이 있다. 이에 본 논문은 Eye-Tracking 기술을 이용하여 장애인들이 손조작없이 시선으로 키보드와 마우스를 사용할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 선행연구외국에서는 관련 프로그램들이 몇 종류 존재한다. 하지만 한글을 지원하는 프로그램은 아직 없어서 우리나라 장애인들에게는 관련 기술들에 대한 정보가 없다. 따라서 본 논문은 한글을 지원하며, Eye-Tracking 기술을 활용하여 장애인들의 인터넷 사용을 도와주는 소프트웨어를 제안한다.