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Economic analysis of waste recycle process in perhydropolysiloxazane synthesis
Huichan Yun,양대륙,Seungjong Yeom 한국화학공학회 2014 Korean Journal of Chemical Engineering Vol.31 No.5
The perhydropolysiloxazane (PHPS) solution has been widely used in the spin-on-dielectric (SOD) processto form silicon oxide layer on a wafer in semiconductor industries. To reduce the whole semiconductor manufacturingcost, the process of PHPS solution production requires high productivity as well as low production cost. A largeportion of the PHPS solution production cost is attributed to the large usage of solvents (pyridine and xylene), becausemore than 20 times of solvents in mass are required to produce a unit mass of high purity PHPS solution. Therefore,we suggest several plausible solvent regeneration processes of organic solvent waste from the PHPS solution production,and their economics is evaluated for comparison.
딥 러닝기반 실시간 영상처리를 통한 크랙 탐지 및 개인형 이동수단 주행 보조 시스템 개발
문희찬(Huichan Moon),김민혁(Minheok Kim),용권순(Kwonsoon Yong),한대현(Daehyeon Han),김태운(Taewoon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
장애인 및 거동이 불편한 고령자를 위한 전동 휠체어, 짧은 이동거리를 편리하게 이동할 수 있는 전동 킥보드 등 전동 모빌리티의 사용이 지속적으로 증가하는 추세이다. 이와 같은 개인형 이동수단의 확산으로 인해 관련 사고 또한 증가하고 있는데, 특히 고르지 못한 노면으로 인한 사고가 빈번하게 발생한다. 본 논문은 노면 크랙으로 인한 사고 및 주행 중 탑승자에게 가해지는 충격을 감소하여 개인형 이동수단의 안전한 주행을 보조하기 위한 딥러닝 기반의 주행 보조시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 실시간으로 촬영한 노면 사진을 입력 받고, 영상처리 및 CNN 기반의 딥러닝 기술을 활용하여 노면에 존재하는 크랙을 탐지한다. 크랙이 탐지된 경우, 크랙과 전동 모빌리티 기체와의 거리를 계산하고 이를 기반으로 기체의 이동 속도를 제어하여 탑승자에게 가해지는 충격 및 이로 인한 사고를 효과적으로 줄일 수 있다. 제한된 연산 자원을 가진 사물인터넷 기기에서 실시간 주행 보조를 가능케 하기 위해 경량화 된 딥러닝 모델을 사용했으며, 이미지 분할 및 선택적 크랙 탐지 기법을 제안하여 연산 복잡도를 효과적으로 감소시켰다. 실 환경에서 수행한 검증 결과를 통해 제안하는 시스템이 실시간으로 크랙을 탐지하고 주행 속도를 자동으로 제어하여 효과적으로 충격 량을 감소시키는 것을 확인했다.
이정욱(Jeongwook Lee),김희찬(Huichan Kim),박선호(Sunho Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
본 연구에서는 선박의 쇄빙시 영상데이터를 이용하여 빙 두께를 측정하였다. C++를 이용하여 OpenCV에서 제공하는 영상처리 함수들을 호출하여 프로그램을 구성하였다. 영상처리 함수들을 이용하여 이미지를 보정하고 쇄빙되는 빙의 아래 경계선과 위 경계선을 Moore-Neighborhood 알고리즘을 이용하여 추출하였다. 개발한 프로그램은 Visual Studio의 MFC 라이브러리를 이용하여 가시화하였다. 이진화 과정에서의 원본 이미지와 라플라스 변환된 이미지의 비율을 조절하여 빙 두께 측정의 인식률과 정확도의 영향을 검토하였다. 또한, 데이터의 타입을 변화시켜 정확도를 향상시켰다. Ice thickness has been measured by ice breaking images of a ship. Ice thickness measuring program was developed by C++ language with OpenCV libraries. Ice thickness was measured using the Moore-Neighborhood algorithm, which extracted the ice upper and lower boundaries. The developed program was visualized using MFC library. In binary processing, the recognition and accuracy of ice thickness were improved by changing the ratio of original and Laplace transformed images. Also, the accuracy was improved by change the data type.