시나리오 기반의 데이터 마이닝 도구의 설계 및 구현

이병엽 培材大學校 社會科學硏究所 2006 사회과학연구 Vol.28 No.-

정보기술이 발달하면서 자료의 흔적들이 체계화된 데이터베이스에 저장이 되고, 더불어 데이터베이스의 규모는 점점 커지고 있다. 데이터 마이닝은 이런 방대한 자료의 분석을 통해, 그 속에 숨어있는 의미를 찾는 과정이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 사용자지향 데이터 마이닝 도구인 XM-Tool/ Miner의 개발을 대상으로 하고 있다. 개발된 XM-Tool/Miner은 문제 중심적 마이닝 도구를 목표로 하였으며, 대표적인 마이닝 알고리즘을 적용하였고, 또한 사용의 편이성에 초점을 맞추었다. 더 나아가 데이터 마이닝 기법뿐만 아니라 데이터의 샘플링과 성능향상을 통하여 방대한 데이터로부터 다양한 지식탐사가 가능해지고, 발견된 규칙 또는 지식의 유용성 측정을 통하여 업무 분야의 특성에 따라 효과적으로 반영되며 의사결정 및 CRM마케팅, 동향분석 및 예측 등에 유용한 정보를 추출하는 도구로 사용할 수 있을 것이다. Recently, according to the development of computer technology, a large amount of customer data have been stored in database. Using such data, decision makers extract the useful information to make a valuable plan with data mining. This research observes a design and implementation of the scenario-based data mining tool.

바이럴마케팅의 방향에 관한 연구와 진행 사례

"김영찬", "이병엽" 培材大學校 社會科學硏究所 2015 사회과학연구 Vol.37 No.1

국내 마케팅 흐름이 점차 오프라인에서 온라인 중심으로 변화하고 있다. 이는 스마트폰이 대중화 되면서 이용자들이 언제 어디서든 인터넷을 접할 수 있고 그들로 하여금 즉각적인 반응을 기대할 수 있기 때문에 PC와 모바일을 통한 인터넷 마케팅에 집중하고 있다. 통계에 따르면 소비자의 72% 이상이 제품, 서비스를 구매하기 전 해당 제품과 관련된 정보(리뷰)를 얻기 위해 인터넷 포털사이트에 해당 키워드를 검색 한다고 한다. 이처럼 인터넷 광고의 비중이 높아지면서 대기업은 물론 중소기업들도 인터넷 광고 시장에 뛰어 들고 있는데 여기서 정확한 기획력 없이 불특정 다수를 향한 무분별한 인터넷 마케팅은 브랜드 이미지 하락과 같은 피해만 불러올 뿐 긍정적인 광고 효과를 기대하기 힘들다. 때문에 정확한 타깃을 대상으로 그에 맞는 컨텐츠를 제작하여 전략적인 광고 인프라 구성이 필요하다. All the companies profits with the aim of creating business unit. Profit, reducing manufacturing costs for commodities, such as strengthening the value of the company through a variety of ways to draw either company's brand advertising and naming for peaceI am trying. The Viral marketing is in the advertising business progress, among them that are conducted in online advertising “A positive image” bring savvy consumers are of substantialConversive purchase marketing techniques. As with social networking service they're still in network relationships with our neighbor of a tool to cited the need to sign. It was the commercial blog to form good relations drawn up a neighborhood blog about shopping mall, even if that happens to have a positive image of, and preferably 2 the shopping mallLead to a phenomenon which to purchase the product. Uh, purchase program will take place soon.Because of people to expose 'Often' involved in the case of goods that are highly 'Accuracy' but also by the trust it to obtain the most important part.

데이터베이스 암호화 솔루션 구현 및 도입을 위한 기술적 아키텍처

이병엽(Byoung-Yup Lee),임종태(Jongtae Lim),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.6

온라인 비즈니스의 활성화와 인터넷 모바일 기기의 발달을 통해, 불특정 다수의 민감한 사용자 데이터가 쉽게 노출 되고 있고, 개방된 비즈니스 환경에서 최근 민감한 개인정보의 유출 이슈가 자주 언급되면서 그 중요도 측면에선 데이터베이스의 보안기술의 도입은 기업의 최우선 과제가 되고 있다. 2011년 정부에서도 정보통신망법 상의 개인정보 보호 강화조치를 법률로 제정 이를 다양한 산업 군에 적용하고 있다. 기업은 개인정보의 보호를 위해 다양한 방안들을 마련해 이러한 규제를 준수하며 내부에 관리중인 개인정보에 대해 보안을 강화하기 위해 빠르게 보안 솔루션을 도입하고 있다. 이에 수많은 민감한 개인의 데이터들이 저장되어 사용되고 있는 데이터베이스 측면에서 이러한 규제를 준수하는 동시에 효과적으로 데이터 보안기술을 확보하기 위한 방안을 보안 아키텍처의 기술적인 측면에서의 구분과 보안 솔루션 도입 시 고려가 되어야 하는 아키텍처와 기능적인 부분들에 대해 본 논문은 제시하였다. Through the development of internet mobile devices and online business activation, sensitive data of unspecified user is being easily exposed. In such an open business environment, the outflow of sensitive personal information has often been remarked on recently for which adoption of encryption solution for database became top priority in terms of importance. In 2011, government also legislated for the protection of personal information as an information network law, and is now applying the law to a variety of industries. Firms began to comply with these regulations by establishing various measures for protection of personal information and are now quickly introducing encryption solution to reinforce security of personal information they are managing. In this paper, I present architecture and technological parts that should be considered when introducing security solution.

고가용성 데이터베이스 구축을 통한 장애 극복 분류 및 관리 기법

이병엽(Byoung-Yup Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.7

인터넷 환경의 급속한 발전과 더불어 국내외 미션 크리티컬한 비즈니스 환경이 온라인에 의해 서비스 되고 있다. 따라서 웹 환경을 통해 처리되어야 할 정보의 양의 급증과, 이의 처리를 위해 여러 개의 단일 서버를 고속의 네트워크로 연결한 고가용성 구현이 가능한 클러스터 컴퓨팅 시스템이 등장하게 되었다. 그 결과 클러스터 기반 DBMS에 관한 연구와 상용화된 솔루션을 통해 국내외적으로 활발히 진행 중이며, 이에 따라 클러스터 기반 DBMS를 효율적이고 최적화된 상태의 관리 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 기반 DBMS를 위한 고가용성 클러스터 솔루션의 최적화된 관리 기법과 이론에 대해 알아본다. In these days, Internet environment are very quickly development as well On-line service have been using a online for the mission critical business around the world. As the amount of information to be processed by computers has recently been increased there has been cluster computing systems developed by connecting workstations server using high speed networks for high availability. As a result, this study on a cluster based DBMS and common solution of DBMS venders has been studying with a wide range, as well as It is not good study a management skill for the cluster-based DBMS efficiently and optimization. accordingly, This study find out optimization managements skill and theory of he High availability solution on cluster-based DBMS.

데이터 사전 관리를 통한 프로젝트 관리 기법

이병엽(Byoung-Yup Lee),박용훈(Yong-Hoon Park),유재수(Jae-Soo Yoo) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.3

기업은 비즈니스 프로세스 조정 또는 기업의 전략적 목적을 달성하기 위하여 정보 기술을 도입하고 있다. 또한 데이터 일관성에 대한 요구에 대해서는, 소프트웨어 개발에 적용되어 표준화 규율을 채택하여 이를 따르는 소프트웨어 개발 회사들이 늘어나고 있다. 이는 사용자들의 요구일 뿐만 아니라 이러한 규율을 채택함으로써 적은 비용으로 더 나은 결과물을 얻을 수 있기 때문이다. 프로젝트 관리 도구를 사용한 체계적이고 일관적인 소프트웨어의 개발은 더욱 더 중요한 의미를 가지게 된다. 따라서, 본 논문은 효율적인 데이터 사전관리를 통하여 효과적으로 시스템 구축 지원을 할 수 있는 프로젝트 관리 기법에 대하여 기술한다. With the development of IT technologies, IT environment is making great change over life whole and is displacing business and business achievement systems of industry at the fast speed. Software development using project management tool is more important because of constructing the consistent and reliable system. So, design and implementation of the project management tool which support data standardization of project is proposed in this paper.

오버헤드선수들의 어깨 관절 상해 분석을 통한 재활 및 예방 프로그램 연구

이병권(Lee Byoung-Kwon),이동엽(Lee Dong-Yup) 한국코칭능력개발원 2010 코칭능력개발지 Vol.12 No.1

자동차산업의 고객분류 및 타겟 마케팅 모델

이병엽(Byoung-Yup Lee),박용훈(Yong-Hoon Park),유재수(Jae-Soo Yoo) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.4

최근 정보기술이 발달하면서 수많은 자료들이 체계화된 데이터베이스에 저장이 되고, 기업의 데이터베이스의 규모는 폭발적으로 증가되고 있다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 이런 방대한 자료의 분석을 통해, 그 속에 숨어있는 의미를 찾는 과정이라고 볼 수 있다. 본 논문에서는 자동차 마케팅에서 이용 가능한 데이터를 데이터 마이닝 분석 기법중의 하나인 연관규칙(association rule)에 따라 분석 하였다. 본 논문에서 제시하고자 하는 바는 기존 고객에 대한 분류 및 고객 속성파악, 고객 분류 및 분석에 따른 고객의 연관규칙을 수행하여 해당 기업의 전략적 마케팅 수립을 통해 경영 과학적으로 접근할 수 있는 데이터 마이닝 분석에 관한 사례 연구이다. 본 논문의 분석 사례를 통하여 자동차 분야의 특성에 따라 효과적인 분석 및 의사결정과 더 나아가 CRM마케팅, 동향분석 및 예측 등에 유용한 정보를 분석할 수 있는 사례로 활용될 수 있다. Recently, According to computer technology has been improving, Massive customer data has stored in database. Using this massive data, decision maker can extract the useful information to make a valuable plan with data mining. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. Data mining doesn't always require the latest technology, but it does require a magic eye that looks beyond the obvious to find and use the hidden knowledge to drive marketing strategies. Automotive market face an explosion of data arising from customer but a rate of increasing customer is getting lower. therefore, we need to determine which customer are profitable clients whom you wish to hold. This paper builds model of customer loyalty detection and analyzes customer patterns in automotive market with data mining using association rule and basic statics methods. With the help of information technology.

대용량 데이터를 위한 효율적인 다차원 색인구조

이병엽(Byoung Yup Lee),유재수(Jae Soo Yoo) 한국지리정보학회 2002 한국지리정보학회지 Vol.5 No.2

In this paper, we propose a multi-dimensional index structure, called a VA(vector approximate) -tree that constructs a tree with vector approximates of multi-dimensional feature vectors. To save storage space for index structures, the VA-tree employs vector approximation concepts of VA-file that presents feature vectors with much smaller number of bits than original value. Since the VA-tree is a tree structure, it does not stiffer from performance degradation owing to the increase of data. Also, even though the VA-tree is MBR(Minimum Bounding Region) based tree structure like a R-tree, its split algorithm never allows overlap between MBRs. We show through various experiments that our proposed VA-tree is the efficient index structure for large amount of multi-dimensional data.

제조업분야의 고객 성향 및 추이 분석

이병엽(Byoung-Yup Lee),임승빈(Seung-Bin Yim),박용훈(Yong-Hoon Park),유재수(Jae-Soo Yoo) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.6

최근 기업은 업무의 효율적 수행을 위해 데이터베이스를 사용하고, 저장된 데이터베이스의 데이터로부터 분석을 통해 행동 패턴을 추출해내어 그 결과를 마케팅과 생산의 효율성 증대를 위해 데이터마이닝을 많이 사용한다. 데이터마이닝을 통해 얻어진 지식의 활용은 기업 활동을 정비하고 활동방향을 제시하며 의사결정의 순간에 기반 자료로 활용될 수 있는 부가적 경쟁력이라 할 수 있다. 본 논문에서는 제조업체의 실제 데이터를 가지고 데이터마이닝 방법론을 이용하여 기존고객의 등급 및 소비행위 파악을 위한 예측모델을 설계한다. 이를 통해 고객의 등급 및 소비행위를 파악하여 이를 마케팅까지 연결, 수익을 창출하고, 기업의 브랜드 가치를 향상시키는데 목적이 있다. Companies often use database for performing task more efficiently and data mining for marketing and production efficiency through analyzing of the stored database. The use of the knowledge through the data mining maintains and provides a direction of development for the company. It could be as an additional competitive power for the company when decision making is necessary. This study is designing a model that predicts a rating of existing customer and consumption pattern with using actual data of the manufacturer and data mining methodology. The objective of this model is to improve profits for the company and brand value through connecting the marketing with identifying the customer's rating and consumer behavior.

의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매패턴분류

이병엽(Byoung-Yup Lee),박용훈(Yong-Hoon Park),유재수(Jae-Soo Yoo) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.2

일반적으로 데이터 마이닝은 다양한 예측기법이나 차이점의 분석을 통하여 유용한 정보 도출을 통해 매출의 증대나, 비용 절감 등의 효과를 가져 올수 있다. 데이터 마이닝 분석은 정보의 분류 또는 다양한 각도나 영역의 관점을 통하여 새로운 뷰를 분석할 수 있다. 기술적으로 데이터 마이닝의 연관규칙이나, 패턴의 분석은 대량의 데이터베이스에서 분석된다. 따라서 데이터 마이닝은 가장 빠르게 성장한 산업중의 하나이다. 그 이유는 정보기술이 발달하면서 수많은 자료들이 체계화된 데이터베이스에 저장이 되고, 기업의 데이터베이스의 규모는 폭발적으로 증가되고 있다. 본 논문에서는 자동차 마케팅에서 이용 가능한 데이터를 데이터 마이닝 분석 기법중의 하나인 Quinlan의 C4.5에 따라 분석 하였다. 본 논문에서는 기존 고객에 대한 고객 속성파악, 고객 분류 및 분석에 따른 고객의 구매패턴을 분석하여 해당 기업의 전략적 마케팅 수립을 통해 경영 과학적으로 접근할 수 있는 데이터 마이닝 분석에 관한 사례 연구이다. Generally, data mining is the process of analyzing data from different perspectives and summarizing it into useful information that can be used to increase revenue, cuts costs, or both. It allows users to analyze data from many different dimensions or angles, categorize it, and summarize the relationships identified. Technically, data mining is the process of finding correlations or patterns among dozens of fields in large relational databases. Data mining is one of the fastest growing field in the computer industry. Because of According to computer technology has been improving, Massive customer data has stored in database. Using this massive data, decision maker can extract the useful information to make a valuable plan with data mining. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. Data mining doesn't always require the latest technology, but it does require a magic eye that looks beyond the obvious to find and use the hidden knowledge to drive marketing strategies. Automotive market face an explosion of data arising from customer but a rate of increasing customer is getting lower. therefore, we need to determine which customer are profitable clients whom you wish to hold. This paper builds model of customer loyalty detection and analyzes customer buying patterns in automotive market with data mining using decision tree as a quinlan C4.5 and basic statics methods.