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현근수(Geun-Soo Hyeon),김성민(Seong-Min Kim),송관철(Kwan-Cheol Song),연병열(Byeong-Yeol Yeon),현동윤(Dong-Yun Hyun) 한국토양비료학회 2009 한국토양비료학회지 Vol.42 No.6
논토양에서 토양의 형태적 및 물리적 특성이 인삼수량에 미치는 영향을 보면 배수인자의 영향이 가장 컸고, 다음으로 표토의 토성과 유효토심의 영향이 컸다. 반면에 지형, 경사, 석력함량 등이 인삼수량에 미치는 영향은 미미하였다. 밭토양에서는 토양의 형태 및 물리적 특성 중 표토의 토성이 인삼수량에 미치는 영향이 가장 컸으며, 다음으로 유효토심, 석력함량, 배수 순으로 영향이 컸으나 지형, 경사, 경반층 출현깊이 등은 영향이 작았다. 토양의 형태 및 물리적 특성 중 인삼수량에 미치는 영향이 큰 지형, 표토의 토성, 배수등급, 경사, 유효토심, 석력함량 및 경반층 출현 깊이를 재배 적지 기준인자로 선정하였다. 다중회귀 확장기법을 이용하여 논과 밭토양에서 각각의 재배 적지 기준 인자가 인삼 수량에 미치는 기여도를 산출하였다. 인삼 재배 적지기준 인자가 수량에 미치는 기여도와 적지 기준 인자별 수량지수를 이용하여 재배 적지 기준 인자별로 점수를 부여하고, 적지 기준 인자별 점수를 합산하여 최종 점수에 따라 최적지, 적지, 가능지, 저위생산지로 구분하였다. 최종적으로 토양특성과 기상조건을 중첩하여 논과 밭토양에서의 인삼 재배 적지 기준을 각각 설정하였다. 인삼 재배 적지 기준을 기반으로 하고, 토양도, 기후도 및 지리정보 시스템을 이용하여 주요 인삼 재배단지인 충청북도 음성군에 대하여 인삼 재배 적지 분포도를 작성하였다. 그 결과 필지별 인삼 재배 적지에 대한 정보를 인터넷을 통하여 경작자에게 실시간으로 제공할 수 있는 기반을 조성하였다. 인삼 재배지 조사지역에 대하여 인삼 적지 분포를 분석한 결과 최적지와 적지의 합계가 논토양에서 74.0%, 밭토양에서 88.3.%로 높아 인삼 경작자들이 비교적 적지에 인삼을 재배하고 있음을 확인할 수 있었다. An attempt was made to establish the suitability classes of lands for the cultivation of ginseng(Panax ginseng C. A. Meyer). For this study, the relationships between various soil characteristics and ginseng yields were investigated on altogether 450 ginseng fields (150 sites in paddy and 300 sites in upland), across Kangwon, Kyunggi, Chungbug, Chungnam, Jonbug and Kyungbug Provinces, where ginseng is widely cultivated. In the paddy fields, most influential properties of soil on the ginseng yields was found to be the drainage class. Texture of surface soil and available soil depths affected the ginseng yields to some extents. However, the topography, slope, and the gravel content were found not to affect the ginseng yields. In the uplands, the texture of surface soil was most influential and the topography, slope, and occurrence depth of hard-pan were least influential on the performance of the crop. Making use of multiple regression, by SAS, the contribution of soil morphological and physical properties such as, topography, surface soil texture, drainage class, slope, available soil depth, gravel content, and appearance depth of hard-pan, for the suitability of land for ginseng cultivation was analyzed. Based on the results of above analysis, adding up all of the suitability indices, land suitability classes for ginseng cultivation were proposed. On top of this, taking the weather conditions into consideration, suitability of land for ginseng cultivation was established in paddy field and in uplands. As an example, maps showing the distribution of suitable land for ginseng cultivation were drawn, adopting the land suitability classes obtained through current study, soil map, climate map, and GIS information, for Eumsung County, Chungbug Province. Making use of the information on the land suitability for ginseng cultivation obtained from current study, the suitability of lands currently under cultivation of ginseng was investigated. The results indicate that 74.0% of them in paddy field and 88.3% in upland are “highly suitable” and “suitable”.
전희국(Hee-Gook Jun),현근수(Geun-Soo Hyun),임경빈(Kyung-Bin Lim),이우현(Woo-Hyun Lee),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.12
국제적 수준으로 성장한 한국의 영화 시장 환경은 더욱 타당한 자료 분석에 근거한 의사 결정수단을 필요로 하게 되었다. 또한 발전된 정보 환경으로 인해 실시간으로 생성되는 대규모 데이터를 신속히 처리하고 분석하여 보다 정밀한 결과를 예측할 수 있어야 한다. 특히 전처리 작업은 정보 분석 과정중 가장 많은 시간이 소요 되므로 대규모 데이터 기반 분석 환경에서도 합리적인 시간 내에 처리할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 영화 흥행 예측을 위한 대용량 데이터 전처리 방법을 연구하였다. 영화 흥행 데이터의 특성을 분석해 전처리의 각 유형별 처리 방법을 설정했으며 하둡 기반 맵리듀스 프레임워크를 사용하는 방법을 사용하였다. 실험 결과 빅데이터 기법을 사용한 전처리가 기존의 방법보다 더 좋은 수행결과를 보이는 것을 확인하였다. The Korean film market has rapidly achieved an international scale, and this has led to a need for decision-making based on analytical methods that are more precise and appropriate. In this modern era, a highly advanced information environment can provide an overwhelming amount of data that is generated in real time, and this data must be properly handled and analyzed in order to extract useful information. In particular, the preprocessing of large data, which is the most time-consuming step, should be done in a reasonable amount of time. In this paper, we investigated a big data preprocessing method for predicting movie box office success. We analyzed the movie data characteristics for specialized preprocessing methods, and used the Hadoop MapReduce framework. The experimental results showed that the preprocessing methods using big data techniques are more effective than existing methods.
해발에 따른 제주도 용암류대지 지형의 세분화에 관한 연구
현병근(Byung-Keun Hyun),정연태(Yeon-Tae Jug),현근수(Geun-Soo Hyun),문경환(Kyung-Hwan Moon),송관철(Kwan-Cheol Song),손연규(Yeon-Kyu Sonn),장용선(Young-Seon Zhang),박찬원(Chan-Won Park),홍석영(Suk-Young Hong),김이현(Lee-Hyun Kim),최은 한국토양비료학회 2009 한국토양비료학회지 Vol.42 No.2
제주도 화산회 토양중 용암류대지 지형에 대한 세분화 연구를 수행하였다. 용암류대지 지형으로 되어 있는 것이 매우 많은 토양통수를 차지하고 있으나, 많은 토양통이 용암류대지 지형으로 되어 있기 때문에 이를 세분화할 경우 훨씬 다양한 토양정보를 제공할수 있기 때문이다. 용암류대지 지형의 세분화연구를통하여 얻은 결과는 다음과 같다. 1. 용암류대지에 해당하는 토양 38개를 대상으로 해발별로 토양통을 구분하였다. 해발별 구분은 50m 미만, 50-200m, 200-400, 400m 이상으로 구분하였다. 2. 해발별로 구분된 용암류대지 지형을 해발 50m미만은 용암류대지 하부, 50-200m는 용암류대지 중부, 200-400m와 400m 이상의 경우에는 용암류대지상부로 세분화하였다. 3. 용암류대지를 세분화한 지형의 특성은 다음과 같다. 용암류대지하부 지형은 토성이 미사식양질 내지식질, 배수등급은 다양하였으며, 평균유효토심은75.3cm, 평균자갈함량은 11.6%, 평균경사는 7.2%, 저해인자는 다양하였고, 토양목도 다양하였다. 용암류대지 중부지형은 토성은 미사식양질 내지 미사사양질, 배수등급은 양호 내지 매우양호, 평균유효토심은65.9cm, 평균자갈함량은 14.7%, 평균경사는 11.3%, 저해인자는 주로 화산회였으며, 토양목은 주로 Andisols과 Inceptisols이 분포하였다. 용암류대지상부지형은 토성은 미사식양질, 배수등급은 양호, 평균유효토심은 72.8cm , 평균자갈함량은 16.0%, 평균경사는 14.9%, 저해인자는 회산회와 석력이었으며, 토양목은 Andisols이 주로 분포하였다. 4. 수량성 향상 및 고품질 작물생산을 위하여 세분화된 용암류대지의 토양특성에 따른 토양관리가 필요하다. This study was conducted to obtain the basic information to increase the practical use of soil survey data through the subdividing of lava shapes with soil sequences due to different elevations in Jeju. The numbers of soil series of lava topography had occupied many of whole soil series in Jeju. When its topography subdivide, it give more detailed soil information. The obtained results are as follows; The lava topography to subdivide lava topography were studied with 38 soil series according to elevation in Jeju. Division of elevation are less than 50m, 50m to 200m, and 200m to 400m and more than 400m. Name the depending on elevation, less than 50m is called lower part of lava, 50m to 200m is called middle part of lava, and 200m to 400m and more than 400m are called upper part of lava. The characteristics of lava subdivide are as follows; soil family texture of lower part of lava is fine silty to clayey, drainage classes are various, average of available soil depth is 75.3cm, average of gravely contents are 11.6%, average of slopeness is 7.2%, limiting factor are various and soil order are various. soil family texture of middle part of lava is fine silty to coarse silty, drainage classes are well to very well, average of available soil depth is 65.9cm, average of gravely contents are 14.7%, average of slopeness is 11.3%, limiting factor are ashy and soil order are Andisols and Inceptisols. Soil family texture of upper part of lave is fine silty, drainage classes are well, average of available soil depth is 72.8cm, average of gravely contents are 16.0%, average of slopeness is 14.9%, limiting factor are ashy and skeletal, and order are Andisols.
현병근(Byung-Keun Hyun),임상규(Sang-Kyu Rim),정석재(Sug-Jae Jung),손연규(Yeon-Kyu Sonn),송관철(Kwan-Cheol Song),노대철(Dae-Cheol Noh),이협성(Heob-Seung Lee),현근수(Geun-Soo Hyun),장용선(Yong-Seon Zhang),홍석영(Suk-Young Hong),박찬원( 한국토양비료학회 2008 한국토양비료학회지 Vol.41 No.5
유효토심은 작물의 선택, 시비, 토양관리 등에 중요한 역할을 하므로 우리나라 토양조사 결과 밝혀진 390개 토양통에 관한 토양단면기술과 물리화학성을 가지고 유효토심 결정시 고려해야 할 저해인자들에 대한 연구결과는 다음과 같다. 유효토심 결정시 저해인자는 경반, 경사, 미숙, 분석, 사질, 석력, 암반, 염해, 저습, 중점, 특이산성, 화산회 토양과 저해인자가 없는 토양으로 구분하였다. 경반층이 저해인자인 토양통수는 5개, 경사 93, 미숙 29, 분석 5, 사질 42, 석력 47, 암반 19, 염해 8, 저습 22, 중점 32, 특이산성 3, 화산회 27개 토양통이었으며, 저해인자가 없는 토양은 58개 토양통으로 구분되었다. 저해인자별로 평균 유효토심이 깊은 순서는 미숙 > 경사 > 화산회 > 중점 > 사질 > 석력 > 경반 > 분석 > 저습 > 암반 > 특이산성 > 염해 순인 것으로 분석되었다. 이러한 저해인자를 가지고 있는 토양은 토지이용시 적절한 관리를 통하여 저해인자별로 개량함으로써 작물 뿌리를 충실하게 하여 생산성을 높일 수 있을 것 으로 판단된다. The limiting factors to determine available soil depth were studied with 390 soil series in soil profile description and physicochemical data in Korean soils. The limiting factors were coarse sandy layer, gravel and skeletal layer, hardpan layer, cat clay layer, poorly drained layer, salt accumulated layer and bed rock layer so on. The soils of having limiting factors were 332 soil series, but soils without limiting factors were 58 soil series. Soils with limiting factors were, hardpan 5, slopeness 93, immature soil 29, cinder 5, sandy 42, gravel or skeletal 47, bedrock 19, high salt content 8, poorly drained soil 22, heavy clay 32, sulfate soil 3 and ash soil 27 etc. And the orders of available soil depth were immature > lopeness > ash > heavy clay > sandy > gravel or skeletal > hardpan > cindery > poorly drained > bedrock > acid sulfate soil > salt accumulated soil etc.