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Optical flow의 레벨 간소화 및 노이즈 제거와 에지 정보를 이용한 2D/3D 변환 기법
한현호(Han, Hyeon-Ho),이강성(Lee, Gang-Seong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.2
본 논문은 2D/3D 변환에서 깊이정보 생성을 위해 연산량을 감소시키는 레벨 간소화 기법을 적용하고 객체 의 고유벡터를 이용하여 노이즈를 제거한 Optical flow를 이용하는 방법을 제안한다. Optical flow는 깊이정보를 생성 하기 위한 방법 중 하나로 두 프레임간의 픽셀의 변화 벡터 값을 나타내어 움직임 정보를 나타내며 픽셀 단위로 처 리하므로 정확도가 높다. 그러나 픽셀 단위 연산으로 긴 연산 시간이 소요되며 모든 픽셀을 연산하는 특성상 노이즈 가 생길 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 레벨 간소화 과정을 거쳐 연산 시간을 단축하였 고 Optical flow를 영상에서 고유벡터를 갖는 영역에만 적용하여 노이즈를 제거한 뒤 배경 영역에 대한 깊이 정보를 에지 영상을 이용하여 생성하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 깊이정보를 생성한 뒤 DIBR(Depth Image Based Rendering)으로 2차원 영상을 3차원 입체 영상으로 변환하였고 SSIM(Structural SIMilarity index)으로 최종 생성된 영 상의 오차율을 분석하였다. In this paper, we propose an improved optical flow algorithm which reduces computational complexity as well as noise level. This algorithm reduces computational time by applying level simplification technique and removes noise by using eigenvectors of objects. Optical flow is one of the accurate algorithms used to generate depth information from two image frames using the vectors which track the motions of pixels. This technique, however, has disadvantage of taking very long computational time because of the pixel-based calculation and can cause some noise problems. The level simplifying technique is applied to reduce the computational time, and the noise is removed by applying optical flow only to the area of having eigenvector, then using the edge image to generate the depth information of background area. Three-dimensional images were created from two-dimensional images using the proposed method which generates the depth information first and then converts into three-dimensional image using the depth information and DIBR(Depth Image Based Rendering) technique. The error rate was obtained using the SSIM(Structural SIMilarity index).
WSN에서 프리앰블 다이나믹을 이용한 비동기 MAC 프로토콜 연구
한현호(Han, Hyeon-Ho),홍영표(Hong, Yeong-Pyo),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.9
무선 센서 네트워크에서 에너지 소비를 줄이기 위한 MAC 프로토콜의 연구가 진행되어 왔다. 비동기 MAC Protocol에서 Preamble의 Overhearing과 Idle listening으로 인해 불필요한 에너지가 소모 된다. 본 논문에서는 Preamble 구조에서 목적지 주소와 Preamble의 종료 시간, 전송될 데이터 길이 정보를 포함하여 Preamble Overhearing 과 Data Overhearing을 감소시키고 Data의 발생 유무에 따라 Dynamic 값을 변경하여 Check Interval의 길이를 조절 하는 DPL(Dynamic Preamble Length)-MAC 프로토콜을 제안하였다. 그리고 기존의 비동기 방식의 무선 센서 네트워 크 MAC 프로토콜들과 본 논문에서 제안한 DPL-MAC 프로토콜을 시뮬레이션 하여 에너지 소모를 비교 분석하였다. MAC protocol has been studied for reducing energy consumption in wireless sensor networks. The overhearing and idle In the existing asynchronous MAC Protocol will occur due to unnecessary energy consumption. In this paper, to solve these problems, the Preamble to change the structure of the destination address, the Preamble of the end times, the data including the length of the Preamble and Data Overhearing reduce the length of the Check Interval Data generated according to the presence of the Dynamic Value dynamically adjustable by changing the DPL (Dynamic Preamble Length)-MAC protocol was proposed. Moreover, the existing asynchronous MAC protocol of wireless sensor networks and DPL-MAC protocol proposed in this paper to simulate the energy consumption and latency were assessed in terms of comparative analysis.
무선 센서 네트워크에서 동적 프리엠블 길이를 갖는 비동기 MAC 프로토콜 연구
한현호(Han, Hyeon-Ho),김진수(Kim, Jin-Su),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
무선 센서 네트워크 MAC 프로토콜에서 에너지 효율성은 중요한 이슈들 중 하나이다. 기존 MAC Protocol에서는 overhearing, idle listening 등 각종 문제들로 인해 불필요한 에너지 소모가 일어나게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 프리엠블 신호의 길이를 데이터의 발생 유무에 따라 동적으로 조절 가능한 DPL(Dynamic Preamble Length)-MAC 프로토콜을 제안하였다. 그리고 기존의 비동기 방식의 무선 센서 네트워크 MAC 프로토콜들과 본 논문에서 제안한 DPL-MAC 프로토콜을 시뮬레이션 하여 에너지 소모 관점에서 비교 분석 평가 하였다.
한현호(Han, Hyeon-Ho),이강성(Lee, Gang-Seong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.4
본 논문은 2D/3D 변환을 위한 객체 추출과 깊이정보(Depth-map) 생성기법에 관한 연구이다. 2D영상을 3D로 변환하기 위해서는 영상 객체 추출, 영상 거리 인식, 영상 생성, 재보정 단계를 거치게 되는데 본 논문에서는 영상 객 체 추출과 영상 거리 인식에 해당하는 깊이정보를 생성하는 방법을 제안한다. 3D 영상으로의 변환은 2D 영상에서의 객체 추출과, 추출된 객체와 주변 배경을 구별하기 위한 거리감을 할당하는 깊이정보 생성이 중요하다. 보다 정확한 객체 추출과 깊이정보를 생성하기 위해 기존의 Optical flow에서 잡음을 제거한 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 2D 영상을 깊이정보가 포함된 영상으로 변환하여 영상의 깊이 정보가 추정됨을 알 수 있다. This paper discusses a 2D/3D conversion of images using technologies like object extraction and depth-map creation. The general procedure for converting 2D images into a 3D image is extracting objects from 2D image, recognizing the distance of each points, generating the 3D image and correcting the image to generate with less noise. This paper proposes modified new methods creating a depth-map from 2D image and recognizing the distance of objects in it. Depth-map information which determines the distance of objects is the key data creating a 3D image from 2D images. To get more accurate depth-map data, noise filtering is applied to the optical flow. With the proposed method, better depth-map information is calculated and better 3D image is constructed.
김일광,한현호 圓光大學校 基礎自然科學硏究所 1989 基礎科學硏究誌 Vol.8 No.1
The extract and a electrochelnical analysis for coumarin and 7-acetoxy-4-(bromomethyl) coumarinin serum have been investigated. The simultaneous analysis of coumarin and 7-acetoxy-4-(bromomethyl) coumarin by differential pulse polarographic method was conducted using 0.1M tetraethyl ammonium perchlorate supporting electrolyte and Ag-AgCl reference electrode in acetonitrile after extractionon C_18 Sep-Pak columm. The cathodic halfwave potential for coumarin and 7-acetoxy-4-(bromomethyl) coumarin were about -1.63vo1ts and -0.36vo1ts respectively. The recoveries for coumarin and7-acetoxy-4-(bromoethyl) coumarin on C_18 Sep-Pak column with acetonitrile were more than92% in serum.