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- 저자 : 한재림(Jae-Rim Han) (검색결과 8 건)
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V-Pass 자료를 활용한 어업활동 패턴 분석 - 울릉도 해역 중심 -
한재림(Jae-Rim Han),김태훈(Taehoon Kim),김범규(Bum-Kyu Kim),최현우(Hyun-Woo Choi) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
해양수산부에서는 바다를 보존하고 어민들의 삶을 보호하기 위해 해양공간관리계획을 통해 어업활동보호구역을 지정하고 있다. 어업활동보호구역은 연근해조업실적, 어선활동자료 등 어업활동을 입증할 객관적 데이터를 기준으로 지정되어야 한다. 본 연구에서는 2018년 대용량 V-Pass 자료를 이용해 울릉도 해역에서 활동하는 어선의 이동과 어업활동 특성을 분류하고, 공간밀도분석을 통해 어업활동의 시공간적 분포를 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 V-Pass 자료로부터 어선 속도 계산, 비 어업활동 공간 내 자료 제거와 같은 전처리를 수행하였다. V-Pass 자료를 이용한 어업활동 분석 결과는 어업활동 핫스팟을 발견할 수 있디. 하지만 어종과 생산량을 알아내기는 사실상 어려운 일이다. 따라서 어업생산통계자료와 V-Pass 어업활동 빈도분석 자료를 활용하여 월별 어업활동이 집중적으로 수행된 공간에서의 대상 어종의 생산량을 유추하는 실험도 함께 수행하였다. 향후 어업생산 통계자료와 V-Pass 자료를 이용한 어업활동공간 분석 방법론의 개발이 필요하다. The Ministry of Oceans and Fisheries designates a fishing activity protection zone through a Marine Spatial Planning to preserve the sea and protect the lives of fishermen. Fishing activity protection zones should be designated based on objective data to prove fishing activities, such as coastal marine fishing performance and fishing vessels activity data. The purpose of this study is to classify the movement and fishing characteristics of fishing vessels operating on Ulleung Island in 2018 using large volume of V-Pass data and to explore the spatio-temporal distribution of fishing activities through spatial density analysis. To this end, preprocessing such as calculating the speed of fishing vessels and removing data in the non-fishing activity space was performed from the V-Pass data. The results of fishing activity analysis using V-Pass data can detect fishing activity hot spots. However, it is difficult to find out the species and production of fish. Therefore, an experiment was also conducted to infer the production of target fish species in the space where monthly fishing activities were intensively performed using the statistical data on fishery production and the frequency analysis data of V-Pass fishing activities. In the future, it is necessary to develop a fishing activity space analysis methodology using statistical data on fishery production and V-Pass data.
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선박패스(V-Pass) 자료를 활용한 어업활동 지도 제작 연구 - 남해동부해역을 중심으로 -
한재림 ( Jae-rim Han ),김태훈 ( Tae-hoon Kim ),최은영 ( Eun Yeong Choi ),최현우 ( Hyun-woo Choi ) 한국지리정보학회 2021 한국지리정보학회지 Vol.24 No.1
해양공간계획은 해양을 체계적이고 합리적으로 관리하기 위해 9가지 용도구역으로 지정한다. 그중 하나가 어업활동의 보호와 육성을 비롯한 수산물의 지속 가능한 생산을 위해 필요한 어업활동보호구역이다. 본 연구는 V-Pass 자료를 활용하여 어업활동 지도를 제작하고 어업활동 밀집 공간을 도출함으로써 어업활동보호구역 지정에 필요한 요소 중 하나인 어업활동 공간을 정량적으로 파악하고자 한다. 이를 위해 V-Pass 자료를 정적 정보와 동적 정보가 결합된 데이터셋 구축, 어선 속도 계산, 어업활동 지점 추출, 비어업활동 공간 내의 자료 제거와 같은 전처리를 수행하였다. 최종적으로 선별된 V-Pass 점 자료를 이용하여 커널밀도추정으로 어업활동 지도를 제작하고 어업활동이 밀집된 공간을 분석하였다. 또한 어선의 업종과 계절에 따라 어업활동의 공간분포는 차이가 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 수행한 대용량 V-Pass 자료의 전처리 기법과 어업활동의 공간밀도 분석 방법은 향후 어업활동에 대한 공간특성평가 연구에 기여할 것으로 기대된다. Marine spatial planning(MSP) designates the marine as nine kinds of use zones for the systematic and rational management of marine spaces. One of them is the fishery protection zone, which is necessary for the sustainable production of fishery products, including the protection and fosterage of fishing activities. This study intends to quantitatively identify the fishing activity space, one of the elements necessary for the designation of fisheries protection zones, by mapping of fishery activities using V-Pass data and deriving the fishery activity concentrated zone. To this end, pre-processing of V-Pass data was performed, such as constructing a dataset that combines static and dynamic information, calculating the speed of fishing vessels, extracting fishing activity points, and removing data in non-fishing activity zone. Finally, using the selected V-Pass point data, a fishery activity map was made by kernel density estimation, and the concentrated space of fishery activity was analyzed. In addition, it was confirmed that there is a difference in the spatial distribution of fishing activities according to the type of fishing vessel and the season. The pre-processing technique of large volume V-Pass data and the mapping method of fishing activities performed through this study are expected to contribute to the study of spatial characteristics evaluation of fishing activities in the future.
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김태훈(Tae-Hoon Kim),한재림(Jae-Rim Han),이철용(Chol-Young Lee),최현우(Hyun-Woo Choi) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
최근 해양 플라스틱 쓰레기로 인한 해양오염의 심각성이 대두되고 있다. 전 세계적으로 해양 플라스틱이 해양에 미치는 연구가 진행되고 있으며, 우리나라도 해양생태계에 미치는 영향과 인과성 분석에 대한 연구가 시작되고 있다. 하지만 아직 해양 플라스틱 쓰레기에 대한 정형화된 정보와 인과성 분석을 위한 데이터 체계가 정립되지 않아 효율적인 생태계 영향평가가 어려운 실정이다. 본 연구에서는 해양 플라스틱 쓰레기가 해양생태계 미치는 연구결과와 이를 추적하기 관련 데이터를 공간정보기반으로 데이터베이스화 하고 활용하기 위한 해양플라스틱 쓰레기 통합관리체계 구성방안에 대해 제시하고자 한다.
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WebGIS 기반 해양 연구선 상시관측 정보 체계 구축
한현경 ( Hyeon-gyeong Han ),이철용 ( Cholyoung Lee ),김태훈 ( Tae-hoon Kim ),한재림 ( Jae-rim Han ),최현우 ( Hyun-woo Choi ) 한국지리정보학회 2021 한국지리정보학회지 Vol.24 No.1
해양연구를 위해 사용하는 연구선은 계획된 연구해역으로 이동하여 연구목적에 맞는 해양관측을 수행한다. 한국해양과학기술원(KIOST, Korea Institute of Ocean Science & Technology)이 보유하고 있는 5척의 연구선에는 항해 중에 상시 관측할 수 있는 GPS, 수심, 기상, 표층 수온 및 염분 측정 장비가 탑재되어 있다. 이러한 상시관측 장비를 통해 생산되는 데이터를 체계적으로 관리하고 활용하기 위한 정보 플랫폼이 요구된다. 따라서 연구선 운항계획에서부터 연구선 운항 중관측, 데이터수집, 데이터처리, 데이터저장, 표출 및 제공서비스에 이르는 일련의 업무 분석을 통해 업무절차를 정의하였다. 업무 절차의 각 단계 별 기능 설계를 거친 후, WebGIS 기반의 정보플랫폼인 KUMOS(KIOST Underway Meteorological & Oceanographic Information System)를 구축하였다. 연구선 항해 중에 생산되는 데이터는 시·공간적 변화가 있는 특성이 있어 이러한 변동성을 고려한 데이터의 품질관리 체계를 개발하였다. 데이터의 체계적인 관리와 서비스를 위해 KUMOS 통합DB를 구축하고 연구선 항적, 데이터 표출, 검색 및 제공 등의 기능을 구현하였다. KUMOS에서 제공하는 데이터 셋은 연구선의 항해 별 운항결과리포트(cruise report), 원시데이터(raw data), 품질관리 플래그(Quality Control(QC) flagged data) 데이터, 필터 데이터(filtered data), 항적도 데이터(cruise track line), 데이터 리포트(cruise data report) 등으로 구성되어있다. 본 연구를 통해 개발한 KUMOS의 기능 별 업무처리 절차와 체계는 연구선 항해 중 상시관측이 가능한 연구선을 보유하고 있는 국내 해양관련 기관 및 대학에도 벤치마킹 역할을 할 것으로 기대된다. Research vessels(R/Vs) used for ocean research move to the planned research area and perform ocean observations suitable for the research purpose. The five research vessels of the Korea Institute of Ocean Science & Technology(KIOST) are equipped with global positioning system(GPS), water depth, weather, sea surface layer temperature and salinity measurement equipment that can be observed at all times during cruise. An information platform is required to systematically manage and utilize the data produced through such continuous observation equipment. Therefore, the data flow was defined through a series of business analysis ranging from the research vessel operation plan to observation during the operation of the research vessel, data collection, data processing, data storage, display and service. After creating a functional design for each stage of the business process, KIOST Underway Meteorological & Oceanographic Information System(KUMOS), a Web-Geographic information system (Web-GIS) based information platform, was built. Since the data produced during the cruise of the R/Vs have characteristics of temporal and spatial variability, a quality management system was developed that considered these variabilities. For the systematic management and service of data, the KUMOS integrated Database(DB) was established, and functions such as R/V tracking, data display, search and provision were implemented. The dataset provided by KUMOS consists of cruise report, raw data, Quality Control(QC) flagged data, filtered data, cruise track line data, and data report for each cruise of the R/V. The business processing procedure and system of KUMOS for each function developed through this study are expected to serve as a benchmark for domestic ocean-related institutions and universities that have research vessels capable of continuous observations during cruise.
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