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최송천(Song-Chun Choi),하제창(Je-Chang Ha),이미해(Mee-Hae Lee),조영도(Young-Do Jo),장윤석(Yoon-Suk Chang),최신범(Shin-Beom Choi),최재붕(Jae-Boong Choi) 한국비파괴검사학회 2009 한국비파괴검사학회지 Vol.29 No.2
고유가 및 에너지 문제 해결대책의 하나로 고부가가치 산업인 액화천연가스(LNG) 플랜트 건설시장에 대한 세계적 관심이 증대되고 있다. 본 논문은 선진국의 기술독점에 대응하기 위해 추진중인 우리나라의 위험도평가 기술개발 방안을 소개하기 위한 것이다. 먼저 위험도평가 기술을 정의한 후 국내외 기술의 특징 및 수준을 분석하였다. 기술분석 결과를 토대로 위험도평가 프로그램, 비파괴진단 신뢰도평가 기술, 안전기준 통합클래스 개발이라는 핵심 요소를 도출하였다. 이는 정보 기반의 융합기술로써, 다양한 설비 검사 및 진단분야의 데이터베이스와 인공지능형 최적화 기법을 탑재한 비파괴평가 시스템과 연계하여 LNG 플랜트 모듈화 및 효율성 개선을 위해 활용될 수 있다. As one of promising solutions to overcome high oil price and energy crisis, the construction market of high value-added LNG plants is spotlighted world widely. The purpose of this manuscript is to introduce domestic activities to develop risk assessment technology against overseas monopolization. After analyzing relevant specific features and their technical levels, risk assessment program, non-destructive reliability evaluation strategy and safety criteria unification class are derived as core technologies. These IT-based convergence technologies can be used for enhancement of LNG plant efficiency, in which the modular parts are related to a system with artificial optimized algorithms as well as diverse databases of facility inspection and diagnosis fields.
액화천연가스 플랜트 시스템 위험도 평가기술 개발을 위한 NDE의 POD 연구
김웅지(Woong-Ji Kim),최송천(Song-Chun Choi),하제창(Je-Chang Ha),조영도(Young-Do Jo),김흥식(Heung-Sik Kim),황인주(In-Ju Hwang),송성진(Sung-Jin Song),김훈희(Hun-Hee Kim) 대한설비공학회 2009 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.-
The construction market of high value-added LNG plants is spotlighted world widely. The project has been expanded and improved the LNG plant of processing facilities of the past , however the study on risk assesment on developed countries is attracting public attention to performance improvement components of LNG plant system of risk based inspection until recently. Thus, we have to study the risk based inspection for the defending oneself against to developed countries. In this paper, non-destructive evaluation can be used for enhancement of LNG plant as core parts that are designed for probability of detection in the facilities. The modular parts are related to a system with artificial optimized algorithms as well as diverse databases of facility inspection and diagnosis fields.