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기업의 제휴 집약도와 지식기반이 혁신성과에 미치는 영향
강기현(Ki Hyun Kang),최승철(Seungchul Choi),강진아(Jina Kang) 한국전략경영학회 2015 전략경영연구 Vol.18 No.1
전략적 제휴는 기업이 외부 지식에 접근하고 활용할 수 있도록 하는 중요한 도구이다. 기업들은 전략적 제휴에서 발생하는 상호보완적인 지식 교류를 통해 혁신을 보다 용이하게 달성할 수 있다. 최근 외부지식흐름의 중요성이 지속적으로 강조되고 있지만, 내부 지식기반은 여전히 가장 중요한 혁신의 근원이다. 지식흡수능력 관점에서 기업 내부의 지식기반은 외부로부터 획득한 지식의 흡수와 활용을 촉진한다. 본 연구에서는 전략적 제휴의 집약도(alliance intensity)와 기업의 내부 지식기반의 두 가지 축인 지식기반의 폭(breadth)과 깊이(depth)가 혁신성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 또한, 기업의 내부 지식기반의 깊이와 폭이 제휴 활동과 혁신성과 사이의 관계에 미치는 조절효과를 분석하였다. 이를 위하여 미국의 바이오제약 산업에 속한 113개 기업을 대상으로 수집한 데이터를 OLS 모형을 활용하여 분석하였다. Strategic alliances are becoming one of the most important strategic decision tools for external knowledge sourcing in the radically changing business environment. Prior studies about strategic alliance mainly focused on the influence of alliance activity on the innovation performance of the focal firm, but failed to capture the role and effects of its internal knowledge base that enables receiving external knowledge flows. The main contribution of this paper is the consideration of the moderating effect of breadth and depth of the firm"s internal knowledge base on the relationship between alliance intensity and innovation performance. We test our propositions using a sample of 113 U.S. biotechnology firms. The results indicate that both alliance intensity as well as breadth and depth of the internal knowledge base influence innovation performance. We also find evidence for the moderating effect of the breadth of the internal knowledge base on the relationship between alliance intensity and innovation performance.
김포한강지구 계측자료를 이용한 침하예측기법의 적용성에 관한 연구
이정상(Lee, Jungsang),정재원(Jeong, Jaewon),최승철(Choi, Seungchul),천병식(Chun, Byungsik) 한국지반환경공학회 2012 한국지반환경공학회논문집 Vol.13 No.12
연약지반에 구조물을 설치하거나 도로 또는 단지를 조성하는 경우 지지력 부족으로 인한 지반 전단파괴 및 과도한 압밀침하 등 공학적 문제가 발생하게 되어, 강도증가 및 침하억제를 위한 지반 개량공사를 필수적으로 시행하여야 한다. 연약지반을 개량함에 있어 현장계측자료를 바탕으로 한 장기침하량 예측은 선행재하 성토고 및 압밀완료시점 예측을 위한 매우 중요한 요소로 이에 관한 연구가 국내 ? 외 여러 학자들에 의해 진행되고 있다. 본 연구에서는 선행재하 및 연직배수 공법을 적용하여 점성토 연약지반개량을 시행한 연구 대상 지역의 압밀침하 특성을 분석하였으며, 쌍곡선법, 법, Asaoka법을 적용하여 압밀도에 따른 예측 침하량과 실측 최종침하량을 비교 ? 분석하여 김포한강지구의 토질특성에 맞는 침하예측기법을 연구하였다. 연구결과에 의하면 3가지 예측방법으로 추정한 침하량과 계측침하량의 오차가 최대 ±4% 이내로 실 침하량과 거의 일치하였으며, 예측의 정확도는 Asaoka법, 쌍곡선법, √s 법 순으로 나타났다. There are many large-scale coastal region landfill and land development by loading to use territory efficiently, this regions are mostly soft clay ground. Constructing structures and road on the soft ground bring about engineering problems like ground shear fracture and a big amount of consolidation by bearing capacity. Improvement of soft soil is required to secure soil strength and settlement control. In improvement of soft soil, predict for the amount of settlement based on field surveyed reports are important element for estimating pre-loading banking height and the final point of consolidation. In this study, there is calculating theoretical settlement by analyzing field surveyed report and ground investigation to improvement of soft soil with pre-loading and vertical drain method. And present settlement prediction method reflect soil characteristics in Gimpo Hangang site by analysing prediction settlement and observational settlement during compaction using hyperbolic, √s, Asaoka method.