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- 저자 : 장용진(Yong Jin Chang) (검색결과 4 건)
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장용진 ( Yong Jin Chang ) 서울대학교 한국행정연구소 2014 行政論叢 Vol.52 No.4
본 연구는 한국행정학의 적실성을 높이고 한국의 행정에 기초한 이론의 정립을 위해 왜 사례연구가 필요한지에 대해 논한다. 본 연구의 첫 번째 부분에서 저자는 사회과학과 행정학의 범위에 대한 소크라테스와 아리스토텔레스, 그리고 왈도와 사이먼의 논의를 소개하고 이들의 논의에 기초한 연구방법들을 살펴본다. 또한 한국에서의 행정학의 범위에 대한 논의를 검토한다. 두 번째 부분에선 미국의 사례연구에 대해 살펴보고, 최근 10년간 한국행정학보에 실렸던 연구논문들 그리고 행정학 책들을 검토하여 한국의 행정학 연구에 있어 귀납적 사례연구가 부족함을 찾고, 한국적 맥락에 기초한 행정이론의 정립을 위해 귀납적 사례연구가 필요함을 제시한다. The current study has examines the importance of case studies for developing public administration theories considering the Korean context. In the first part of the study, the author introduces Socrates` universal rule and Aristotle`s Phronesis, the debate between Waldo and Simon in the 1940`s, and the debate over administration as an "art" or a "science" in Korean public administration. In the second part, the study examines the history of case studies, and public administration theories of case studies in the USA and case studies developed in the last decade in Korea. The conclusion suggests that Korean public administration should recognize the diversity of methods for studying public administration to enrich and allow the field to flourish and conduct inductive case studies to develop Korean public administration theories in order to build a bridge between the current academic and practical fields of Korean public administration.
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기낭 부력 제어에 의한 비행선 이착륙의 인공신경망 적용
장용진(Yong-Jin Chang),우귀애(Gui-ae Woo),김종권(Jong-Kwon Kim),이대우(Dae-Woo Lee),조겸래(Kyeum-Rae Cho) 한국항공우주학회 2005 韓國航空宇宙學會誌 Vol.33 No.2
오랜기간 비행선의 이착륙은 사람에 의한 수동으로 이루어졌으나, 자동제어시스템의 개발 과 함께 이를 비행선에 적용하여 보다 정확한 이착륙의 필요성이 대두되었으며, 많은 알고리즘이 개발되고 있다. 본 논문에서는 기낭의 압력제어에 의한 비행선의 이착륙제어를 다룬다. 비행선의 운동방정식은 비선형 방정식으로 매우 복잡하여 우선 간단한 PID제어기에 의한 해법을 제시하였다. 그러나, 운항시 대기조건이 빠르게 변하므로 변하는 예측 불가능한 외란에 대해서는 만족스런 성능을 보이지 못하였다. 따라서, 본지에서는 인공 신경망을 이용한 학습 알고리즘을 토대로 원하는 궤적에 빠르게 추종하도록 설계하였다. 일반적으로 인공신경망은 복잡한 문제에 있어서 많은 수의 은닉층과 뉴런이 필요하고 또한 훈련시간이 많이 걸리는 단점이 있기에 이를 해결하기 위해 비행선 이착륙 문제에 대한 일반적인 인공신경망 적용에 대해 연구하였다. 본지에서는 RBFN(radial basis function network)제어기를 설계하였고, 신경 회로망의 가중치는 외란이 인가되거나 부하특성이 비선형적으로 변화되는 것을 고려하도록 기준입력과 실제 비행선 모델의 출력사이의 오차를 최소화하는 방향으로 학습을 진행하였다. 그 결과 최대 15m의 오차를 보이는 PID제어기보다 양호한 결과를 얻었다. For long time, the takeoff and landing control of airship was worked by human handling. With the development of the autonomous control system; the exact controls during the takeoff and landing were required and lots of methods and algorithms were suggested. This paper presents the result of airship take-off and landing by buoyancy control using air ballonet volume change and performance control of pitch angle for stable flight within the desired altitude. For the complexity of airship's dynamics, firstly, simple PID controller was applied. Due to the various atmospheric conditions, this controller didn't give satisfactory results. Therefore, new control method was designed to reduce rapidly the error between designed trajectory and actual trajectory by learning algorithm using an artificial neural network. Generally, ANN has various weaknesses such as large training time, selection of neuron and hidden layer numbers required to deal with complex problem. To overcome these drawbacks, in this paper, the RBFN (radial basis function network) controller developed. The weight value of RBFN is acquired by learning which to reduce the error between desired input output through and airship dynamics to impress the disturbance. As a result of simulation, the controller using the RBFN is superior to PID controller which maximum error is 15M.
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한국의 내부고발자 사례를 통해 본 효과적인 내부고발의 조건과 함의
장용진 ( Yong Jin Chang ),박성은 ( Sung Eun Park ),민지혜 ( Ji Hye Min ) 서울대학교 한국행정연구소 2011 行政論叢 Vol.49 No.4
본 연구는 효과적인 내부고발을 위한 5가지 요소(내부고발자의 특성, 내부고발 담당기관이나 담당자의 특성, 부정행위를 한 자의 특성, 부정부패의 특성, 조직의 특성)를 범주로 한 12개의 가설들을 기준으로 2002년 이후 한국에서 발생했던 3개의 내부고발사례를 자세한 기술을 통해 비교분석하였다. 분석 결과 부정행위에 대한 증거의 확실성, 제보내용의 불법성과 명확성, 그리고 제보자에 대한 비익명성은 내부고발의 효과성에 긍정적으로 영향을 주었다. 하지만 내부고발을 담당하는 공식적 채널이라 할 수 있는 부패방지위원회의 약한 권한이 내부고발의 효과성에 부정적 영향을 미치고 있었고, 조직구성원들은 내부고발에 대한 인식이 아주 낮았으며, 제보자를 보호하거나 보복행위를 막으려는 조직의 분위기도 거의 존재하지 않았다. 또한 아직 내부고발자를 조직의 배신자로 인식하는 경향이 강해 보복행위가 조직적으로 일어남도 확인할 수 있었다. The current study describes and analyzes three whistleblowing cases that have taken place in South Korea since 2002, considering twelve propositions under five factors to increase the effectiveness of whistleblowing: characteristics of the whistleblower, the complaint recipient, the wrongdoer, the wrongdoing, and the organization. Based on the results of case analyses, non-anonymity of the whistleblower, convincing evidence of wrongdoing, and illegality of the wrongdoing were found to be significant factors in increasing the effectiveness of whistleblowing. The analysis also confirms that most members of the organizations consider whistleblowers as betrayers of the organizations, and an ethical organizational climate for protecting retaliation against whistleblowers hardly exists in three cases.
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내부고발 정책 네트워크의 인지적 구조 : 주요 행위자 간 정보의 영향 및 의존의 관계
박흥식(Heung sik Park),이지문(Ji moon Lee),장용진(Yong jin Chang) 한국부패학회 2013 한국부패학회보 Vol.18 No.3
이 연구의 목적은 내부고발 정책 네트워크 참여자 간 정보 영향과 의존의 인지 구조, 개별 참여자의 정보 이용, 인식을 밝히는 것이었다. 이러한 목적의 달성을 위하여, 네트워크 참여자 간의 영향 및 의존 관계의 구조는 무엇인가, 어떤 형태의 정보를 선호하는가? 등의 연구 문제를 검토하였다. 네트워크 주요 참여자 12곳을 선정한 후, 이들을 대상으로, 내부고발 정책 관련 업무를 맡고 있는 실무자를 3명씩 추천받아, 네트워크 전체의 구조적 속성과 부문 및 개별 참여자의 출처별 정보 선호, 인식을 분석하였다. 자료수집에는 설문조사를 이용하였고, 총36명으로부터 응답을 받아 분석하였다. 네트워크 전체의 구조에 대하여는 사회연결망 분석 (SNA)으로 지도를 작성하고, 속성을 추정하였다. 분석 결과, 네트워크는 국민권익위원회와 공익제보자모임이 중심이고, 다른 참여자들은 중심과 외곽의 구조인 것으로 나타났다. 부문 및 개별 참여자 간 의미있는 정보 영향 및 의존의 패턴은 관찰되지 않았다. 기타 네트워크 부문 및 개별 참여자의 정보 이용과 인식은 SPSS를 사용하여 분석되었다. 이 연구는 네트워크 분석 기법을 도입함으로써 내부고발에 관한 기존의 법률이나 정책 내용 중심의 연구를 네트워크 구조와 주요 참여자들 상호간의 정보 교환 관계에까지 확장한다는 의미를 갖는다. 하지만 표본의 규모가 충분히 크지 못하여, 일반화의 제약을 허용한다. 그럼에도 불구하고, 연구 결과는 정책 네트워크 참여자 간의 정보 영향과 의존, 이용과 인식에 대한 이해를 개선하고, 차후 권력관계, 전략, 경쟁과 협력 등의 연구를 위한 기초 정보가 될 것이다. This research paper aimed to explore the perceptual structure of the whistleblowing policy network, seeking answers to three questions about information exchanges between 12 policy actors within the network. The research questions asked: What are the structural features of influence and dependence that exist in the exchange relationship of information? What types of information resources does each of the actors prefer to use? What attitudes does each of the actors have toward controversial policy issues in whistleblower protection? To answer the questions, the research focused on an analysis of the structural features of the network, including network density, centralization, core/periphery, and individual actor position. Using a survey questionnaire, 36 responses, 3 from each of 12 network participants who were identified as involved in whistleblower protections, were received. To map the structure of information exchange network between the participants within the network, Social Network Analysis (SNA; NetMiner 4) was employed. This analysis is important in terms of extending existing research concerning whistle blowing to its policy formation and implementation processes by application of SNA. The small sample size of this study, however, may introduce potential risk of error in explaining the relationship between the 12 policy actors. The results will allow practitioners to understand the structure of whistle blowing information exchanges between policy actors in South Korea better.
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