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광섬유 센서를 내장한 스마트 강연선에 의한 세그먼트 박스거더교 모니터링
박성용 ( Park Sung-yong ),김성태 ( Kim Sung-tae ),유철환 ( You Chul-hwan ),박영환 ( Park Young-hwan ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.2
광섬유 센서를 내장한 스마트 강연선을 세그멘탈 박스거더 교량의 보강공사에 적용하였다. 스마트 강연선은 이 공사에 사용된 타 강연선과 마찬가지로 1960 MPa급 15.7 mm 직경을 갖는 아연도금 강연선을 기본으로 하였다. 적용 대상 구간인 3개 경간의 좌우 보강텐던에 대응하여 강연선 당 3개의 FBG 센서를 갖도록 6개의 스마트 강연선을 제작·적용하고, 긴장력도입 시에 긴장력을 계측한 결과, 18개의 센서에서 5% 이하의 편차를 갖으면서 평균 긴장력도 목표값에 근접함을 확인하였다. 현재 스마트 강연선을 광통신망에 연결하는 작업이 진행 중에 있으며, 완료 시 언제 어디서나 모니터링이 가능해진다.
기상요소에 따른 부산지역 계절별 교통사고 변화와 예측에 관한 연구
이동인,이문철,유철환,이상구,이철기 한국환경과학회 2000 한국환경과학회지 Vol.9 No.6
The traffic accidents in large cities such as Pusan metropolitan city have been increased every year due to increasing of vehicles numbers as well as the gravitation of the population. In addition to the carelessness of drivers, many meteorological factors have a great influence on the traffic accidents. Especially, the number of traffic accidents is governed by precipitation, visibility, humidity, cloud amounts and temperature, etc. In this study, we have analyzed various data of meteorological factors from 1992 to 1997 and determined the standardized values for contributing to each traffic accident. Using the relationship between meteorological factors(visibility, precipitation, relative humidity and cloud amounts) and the total automobile mishaps, an experimental prediction formula for their traffic accident rates was seasonally obtained at Pusan city in 1997. Therefore, these prediction formulas at each meteorological factor may be used to predict the seasonal traffic accident numbers and contributed to estimate the variation of its value according to the weather condition in Pusan city.