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Maneuvering Target Tracking in Uncertain Parameter Systems Using RoubustH_\inftyFIR Filters
유경상,김대우,권오규,Yoo, Kyung-Sang,Kim, Dae-Woo,Kwon, Oh-Kyu The Korean Institute of Electrical Engineers 1999 전기학회논문지A Vol.48 No.3
This paper deals with the maneuver detection and target tracking problem in uncertain parameter systems using a robust{{{{ { H}_{ } }}}} FIR filter to improve the unacceptable tracking performance due to the parametr uncertainty. The tracking filter used in the current paper is based on the robust{{{{ { H}_{ } }}}} FIR filter proposed by Kwon et al. [1,2] to estimate the state signal in uncertain systems with parameter uncertainty, and the basic scheme of the proposed method is the input estimation approach. Tracking performance of the maneuver detection and target tracking method proposed is compared with other techniques, Bogler allgorithm [4] and FIR tracking filter [2], via some simulations to examplify the good tracking performance of the proposed method over other techniques.
유경상(Kyung-Sang Ryu),김호찬(Ho-Chan Kim) 한국전기전자학회 2020 전기전자학회논문지 Vol.24 No.1
본 논문은 역전파 뉴럴 네트워크(Back Propagation Neural Network; BPNN) 알고리즘을 이용한 배터리 셀의 잔존용량(State Of Charge; SOC) 추정 방법을 제안한다. 이를 위해 배터리 성능평가 시뮬레이터를 구현하고 다양한 온도에서의 충방전 실험을 통해 뉴럴 네트워크 학습에 필요한 입출력 데이터를 도출한다. 최종적으로 배터리의 SOC 추정 성능은 Matlab/Simulink 프로그램을 이용하여 Ah-counting에 의한 실험치와 비교를 통해 분석하고 오차율을 3% 미만으로 줄일 수 있음을 시뮬레이션을 통해 확인한다. This paper proposes a method of estimating the SOC(State of Charge) of a battery cell using a neural network algorithm. To this, we implement a battery SOC estimation simulator and derive input and output data for neural network learning through charge and discharge experiments at various temperatures. Finally, the performance of the battery SOC estimation is analyzed by comparing with the experimental value by Ah-counting using Matlab/Simulink program and confirmed that the error rate can be reduced to less than 3%.
무선전력전송 전기충전설비용 전원공급장치의 최적운용방안에 관한 연구
유경상(Kyung-Sang Ryu),김병기(Byungki Kim),김대진(Dae-Jin Kim),장문석(Moon-Seok Jang),노대석(Daeseok Rho),고희상(Hee-Sang Ko) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.9
본 논문에서는 전기자동차 배터리의 충전 방안 중 하나로 여겨지는 무선전력전송을 이용할 경우 발생 가능한 보호협조 문제점을 분석한다. 전기충전을 위한 무선전력전송 시스템을 구축하기 위해서는 전원공급장치 개발이 필수적이나, 전원공급장치의 정확한 설치기준이 없기 때문에 운용 시 보호협조 상에 문제점이 발생 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 PSCAD/EMTDC로 무선전력전송 전기충전설비용 전원공급장치를 모델링하여 가능성 있는 사고를 모의해보고, 이를 해결할 수 있는 대안을 제시하고자 한다. 즉, 사고 발생 시, 전원공급장치의 60Hz 대역에서 정격차단용량(12.5kA) 상회 가능성과 20kHz 대역에서의 임피던스 병렬화로 인한 보호기기의 부동작 가능성을 시뮬레이션을 통해 확인하였고, 이에 대한 해결책으로 대칭좌표법을 이용한 사고해석 알고리즘과 사고전류를 저감시킬 수 있는 NGR 산정 알고리즘을 제안하였다. 이를 통해 60Hz 대역에서는 NGR(Neutral Ground Resister)을 도입하여 사고전류를 정격차단용량 이하로 저감시키고, 20kHz 대역에서는 중선선에 CT 설치 및 이에 대한 보호정정을 통해 보호기기 부동작이 방지됨을 확인하였다. This paper deals with the power supply facility providing wireless power transmission for a type of electric vehicles called the on-line electric vehicle(OLEV) and proposes optimal protection coordination methods which analyze the faultsin the 60Hz and 20kHz bands using PSCAD/EMTDC, which is the typical commercial software for the distribution system. The simulation results show that the proposed methods can reduce the fault current by introducing an NGR (Neutral Ground Resistor) in the 60Hz band and prevent the malfunctioning of the protection device by installing a CT in the neutral wire in the 20kHz band when a ground fault occurs.
ESS 설치 위치에 따른 신재생에너지 수용성 비교 분석
유경상(Kyung-Sang Ryu),김호찬(Ho-Chan Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 저압배전계통에서 ESS의 설치 위치에 따른 신재생에너지의 수용성을 비교 분석한다. 즉, ESS를 선로의 직하, 중간, 말단에 각각 연계하고 신재생에너지의 용량을 증가시키면서 각 bus에 측정된 전압 및 선로용량을 기록한다. 이 때 전압 및 선로용량은 저압계통의 전압 범위(220±6%)를 만족하고 각 bus에서 측정된 전력은 선로 용량 이하여만 한다. 이를 위해 신재생에너지, ESS가 연계된 저압배전계통을 상용 소프트웨어인 PSCAD/EMTDC로 구성하고 시뮬레이션을 통해 어느 지점에 ESS가 설치할 경우 신재생에너지를 가장 많이 수용할 수 있는지를 분석한다.