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      • Fuzzy Color Classifier 와 Convex-hull을 사용한 얼굴 검출

        박민식,박창우,김원하,박민용,Park, Min-Sik,Park, Chang-U,Kim, Won-Ha,Park, Min-Yong 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.2

        본 논문에서는 복잡한 배경에서의 얼굴 추출 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 적응 퍼지 색 분할기법을 사용하여 얼굴색과 머리색을 분할시킨다. 얼굴색 분포는 Y,Cb,Cr 색 공간내에서 유도되어지고, 조명값에 적응적인 퍼지 시스템을 사용하여 얼굴색을 구분해낸다. 머리색은 RGB 색 공간내에서 구분되어진다. 전처리 과정을 거쳐 추출되어진 얼굴색과 머리색 영역에 컨벡스 헐을 적용하여 그들의 관계를 통해 최종적인 얼굴 영역이 추출되어진다. 제안된 방법은 기존의 패턴 매칭 방법에 비해 효율적인 성능을 나타낸다. 제안된 알고리즘의 유효성을 실험을 통해 증명하며, 색 영역에서의 제한 조건 없이 성공적으로 얼굴 영역을 추출해 냄을 알 수 있다. This paper addresses a method to automatically detect out a person's face from a given image that consists of a hair and face view of the person and a complex background scene. Out method involves an effective detection algorithm that exploits the spatial distribution characteristics of human skin color via an adaptive fuzzy color classifier (AFCC), The universal skin-color map is derived on the chrominance component of human skin color in Cb, Cr and their corresponding luminance. The desired fuzzy system is applied to decide the skin color regions and those that are not. We use RGB model for extracting the hair color regions because the hair regions often show low brightness and chromaticity estimation of low brightness color is not stable. After some preprocessing, we apply convex-hull to each region. Consequent face detection is made from the relationship between a face's convex-hull and a head's convex-hull. The algorithm using the convex-hull shows better performance than the algorithm using pattern method. The performance of the proposed algorithm is shown by experiment. Experimental results show that the proposed algorithm successfully and efficiently detects the faces without constrained input conditions in color images.

      • 프로젝트를 성공으로 이끄는 열쇠

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.2 No.-

        최근 기업 전략에 맞게 정보 시스템을 구축하는 업체가 늘면서 정보기술에 대해 중요성이 점차 증대되고 있으며 정보시스템의 핵심이라 할 수 있는 데이터베이스의 중요성은 어느 시기보다 강조되고 있다. 때문에 좋은 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 구축해야 하는지에 대한 사용자의 궁금증은 커질 수 밖에 없다. 데이타베이스 구축의 핵심이라 할 수 있는 기획 단계와 업체별 데이터 통합 방법론에 대해 살펴봤다.

      • 우수 DB 시상식

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.7 No.-

        국내데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터와 조선일보사가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 5월 우수데이터베이스 수상작으로 삼일세무정보(주)의 '삼일세무정보'가 선정되었다.

      • 업체탐방- SPSS KOREA

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.1 No.-

        SPSS KOREA는 국내 패키지 시장의 상당 부분을 장악하고 있는 통계 패키지 전문업체이다. 그러나 최근 협력업체를 확보하고 데이터 마이닝 시장에 진출해 가시적인 성과를 거두고 있다.SPSS KOREA를 찾아가 마이닝 시장 진출배경과 제품에 대해 들어봤다.

      • 수요 증가로 성장잠재력 무궁무진

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.12 No.-

        인터넷 비즈니스 컨설팅이라는 새로운 분야를 개척하는 전문업체들이 잇따라 설립되고 있다. 이같은 현상은 최근 인터넷 비즈니스 분야에서 사용자들의 컨설팅 실수요가 급증한 것으로 신규 시장을 형성하고 있음을 반영하는 것으로 해석된다. 인터넷 비즈니스 컨설팅 시장 동향에 대해 살펴봤다.

      • 리눅스용 DBMS

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.4 No.-

        리누스 토발즈에 의해 개발된 리눅스가 DBMS 시장의 새로운 변수로 자리잡고 있다. 한국 IBM을 비롯해 한국인포믹스, 한국오라클, 한국사이베이스 등 주요 DBMS 벤더들은 리눅스용 데이터베이스를 무료 배포하는 등 하반기 이후 본격적인 수요가 예상되는 리눅스용 DBMS시장을 겨냥해 업체별 전략을 내놓고 있다.

      • 체급제한없는 무한경쟁 '사이버 금융'

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.10 No.-

        최근 호황을 맞고 있는 사이버 증권에 이어 뱅킹, 보험이 본격 서비스되면서 금융권 전체가 본격적인 변화의 기류를 타고 있다. 금융권은 80년대는 양적 팽창을, 90년대는 구조조정을, 21세기에는 단연 '인터넷 금융'을 거역할 수 없는 대세로 받아들이고 있다. 이에 따라 금융 및 보급 솔루션 제공업체들이 서둘러 제품을 출시하는 등 빠른 행보를 보이고 있다. 국내 사이버 금융의 현황과 IT업계의 움직임에 대해 알아본다.

      • 국내 기업간 전자상거래 동향

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.8 No.-

        기업간 전자상거래는 기업의 활동 중 구매, 판매, 금융, 물류, 무역 등의 기업간 업무를 정보 기술을 이용하여 처리하는 것을 의미한다. 포레스터 리서치는 98년 세계 기업간 전자상거래 시장은 97년 대비 33.8% 성장했으며, 올해는 1,090억 달러로 98년 대비 89.95% 성장할 것으로 전망하고 있다. 한편 국내 전자상거래 시장규모도 2005년에 8조 2천억원 중 기업간 전자상거래는 7조 1천억원으로 전체의 86%를 차지할 전망이다. 이에 따라 기업간 전자상거래 시장을 놓고 한국IBM, 한국오라클, 한국후지쯔, 마이크로소프트 등 대형 벤더들이 시장 주도권 경쟁을 펼치고 있다.

      • 국내 OLAP 시장 분석

        박민식,Park, Min-Sik 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.7 No.-

        다차원 데이터 분석 툴인 OLAP (On- Line Analytical Processing)의 사용이 금융, 통신, 유통 등을 중심으로 급속하게 확산되고 있다. 이에 따라 DBMS업체를 비롯해 툴 전문업체, 국산개발 업체 등이 20여 제품을 출시하여 열띤 경쟁을 하고 있다. 특히 DBMS업체들은 전문업체와의 제휴를 통해 데이터베이스 구축부터 분석까지의 원스톱 솔루션을 제공하면서 빠른 성장세를 보이고 있다. 데이터웨어하우스 확산과 더불어 성장세를 보이고 있는 OLAP의 기술 및 업체 동향에 대해 살펴봤다.

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