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김동욱(Dong-Wook Kim),류준형(Joon-Hyung Ryoo),주원균(Won-Kyun Joo),맹성현(Sung-Hyoun Myaeng) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 연구에서는 하이퍼텍스트로 이루어진 문서 집합에 대해 링크 정보를 이용하여 검색 신뢰도를 향상시키는 알고리즘을 제안하였다. 문서에 대한 링크의 방향성 정보와 직 간접링크 정보 및 앵커의 질의어 해당 여부 정보 등을 이용하여 8가지 링크 경우로 분류하고, 벡터 정보 검색 모델에 기반으로 하여 각 경우에 대해 질의어와 문서간의 거리를 조정하는 링크 효과 계산식을 제시하였다. 제안한 링크기반 검색기법은 관련 연구에서 개발한 분산 디지털 도서관 시스템의 사용자 에이전트에, 링크 정보는 링크 에이전트에 분산되어 구현되었다. 2만 3천여 문서와 46 질의어로 구성된 계몽사 자료에 대해 실험을 한 결과 링크 정보를 사용하지 않은 경우에 비해 18%의 향상 결과를 보임으로써 링크 정보의 사용이 검색 신뢰도의 향상에 기여함을 알 수 있다.