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- 저자 : 남영(Nan Ying) (검색결과 6 건)
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남영(Ying Nan) 대한지리학회 2003 대한지리학회지 Vol.38 No.4
본 연구는 중국 철도망의 구조와 철도여객 및 화물 유동에 대한 분석을 통하여 중국 도시 네트워크의 특징과 변화를 밝히는 것을 주요 목적으로 하였다. 중국 도시의 접근성은 허난성을 중심으로 한 중부지역이 가장<br/> 높고 주변으로 향할수록 접근성이 떨어진다. 도시 네트워크의 중심은 중부지역에서 동부지역으로 이동하였으며, 3개의 남북방향 축과 주요 도시들의 지역 중심성은 여전하지만 그들의 영향권은 확대되고 중심성도 분산되었다. 도시 네트워크의 계층구조는 3단계로 구분할 수 있는데 1단계 계층에서 대부분의 영향권은 도시 성(자치구) 범위를 크게 벗어나지 않았고, 2단계 계층에서는 대부분의 지역에서 영향권 교차현상이 나타났으며 선형 패턴이 더욱 뚜렷하였다. 3단계에서는 5대 영향권으로 구분되었다. The purpose of this study is to exhibit the characteristics and changes of city network in China through the analyses railway structures and movement of passengers and goods in China. On the basis of accessibility analysis,, central China area shows the highest level of accessibility, and it declines toward periphery areas. The center of City network was transfered from the central area to the east. Three main lines from north to south and the central status of main cities remain unchanged. The city network stratum structure of China can be divided into three levels. The first level is in a pattern of linear distribution within provices along main lines. The second level, shows a pattern of strengthened linear distribution and crossed influencial regions. The third level includes 5 areas.
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다분광 TM 영상 변환기법과 감독분류 정확도 비교연구 -두만강 하류 지역을 중심으로-
이기석,남영,Lee, Ki-Suk,Nan, Ying 한국측량학회 1999 한국측량학회지 Vol.17 No.3
본 연구에서는 두만강 하류지역 다분광 TM영상의 변환기법과 그에 대한 감독분류방법을 비교 분석하였다. 총체적 분류 정확도는 최대우도법이 높으며 식생은 MNF와 TC 변환 영상에서 비교적 좋은 분류 결과를 얻을 수 있다. MNF, TC, NDVI 등 영상들로 구성된 7차원 영상은 3차원 영상보다 좋은 결과를 나타내며 그 중에서도 최대우도법의 분류 결과가 제일 좋았다. 다분광 영상은 두만강 지역 경제 개발 계획과 산업 입지 선정에 중요한 기초자료로 활용될 수 있다. This study conducts to analyze comparative accuracy when both Image Transformation Methods and Supervised Classifications on multi-spectral TM using a case of Lower Tumen River Area. In terms of overall classification accuracy, maximum likelihood method turns out higher than other one, but in a case of vegetation only, MNF and TC image transformation methods produce a better quality of the result. Especially, seven dimensional images including MNF, TC, and NDVI create better image than three dimensional one. Among these transformation methods, maximum likelihood method results out the best one. Multi-spectral image could be useful as an important basic material for site selection of industrial allocation as well as Tumen River Area Economic Development Plan.
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NI Xiao-jiao,최윤수(Yun Soo Choi),남영(Nan Ying) 대한공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.4
Recently there are many disasters caused by volcanic activities such as the eruptions in Tungurahua, Ecuador(2014) and Eyjafjallajokull, Iceland(2010). Therefore, it is required to prepare countermeasures for the disasters. This study analyzes the Baekdu Mountain area, where is the risky area because it is active volcano, based on the observed data and scientific methods in order to assess a risk, produce a hazard map and analyze a degree of risk caused by the volcano. Firstly, it is reviewed for the research about the Baekdu mountain volcanic eruption in 1215 (± 15 years) done by Liu Ruoxin. And the factors causing volcanic disaster, environmental effects, and vulnerability of Baekdu Mountain are assessed by the dataset, which includes the earthquake monitoring data, the volcanic deformation monitoring data, the volcanic fluid geochemical monitoring data, and the socio-economic statistics data. A hazard, especially caused by a volcano, distribution map for the Baekdu Mountain Area is produced by using the assessment results, and the map is used to establish the disaster risk index system which has the four phases. The first and second phases are very high risky area when the Baekdu Mountain erupts, and the third and fourth phases are less dangerous area. The map shows that the center of mountain has the first phase and the farther area from the center has the lower phase. Also, the western of Baekdu Mountain is more vulnerable to get the risk than the eastern when the factors causing volcanic disasters are equally applied. It seems to be caused by the lower stability of the environment and the higher vulnerability.
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