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원자력 증기발생기 Primary Head 내면의 전해연마 특성
박광수(K.S. PARK),김우성(W.S. KIM),한원진(W.J. HAN) 대한기계학회 2002 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2002 No.11
Nuclear Steam Generator is equipment that the primary coolant with radioactivity is circulated. When the equipment is maintained or repaired, there is some problem of worker radiation exposure because of radioactivity accumulation. EPRI showed that the result of electropolishing of primary head & divider plate very reduces the degree of radioactivity accumulation on surfaces. In this study, the characteristics of electropolishing for the Steam Generator primary head are evaluated. Based on these results, the parameter of electropolishing is established.
신경회로망을 이용한 한글 한자 혼용 문서 인식기의 개발
김우성(W.S.Kim),방승양(S.Y.Bang) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
최근 사회가 정보화됨에 따라 인간과 컴퓨터 사이에 정보 교환 수단에 관한 연구가 많이 진행되어 왔다. 그중 다량의 정보를 신속하게, 그리고 자동적으로 입력시킬 수 있는 방법 중의 하나가 문서인식이다. 현재까지는 주로 한글로만 구성된 문서에 국한된 연구가 진행되었으나 실제적으로 한글 이외의 다른 문자가 혼용된 문서가 많이 쓰이고 있으며 컴퓨터 상에서도 이러한 문서를 처리할 수 있어야 한다. 따라서 한글과 다른 여러나라의 문자들이 혼용된 문서를 보다 빠르게 인식할 수 있는 시스템이 요구된다. 본 연구에서는 한글과 한자가 혼용된 문서의 인식기를 구성하였다. 이를 위해 한글에 의존하지 않는 인식 방법 및 특징을 제안한다. 또 기존의 신경회로망 중 SOFM(Self Organizing Feature Map)을 수정하여 한글 한자를 6가지로 유형분류한 후, 분류된 각 유형 내에서는 APC(Adaptive Pattern Classifer)를 이용하여 인식하는 방법을 사용하였다. 실험 결과 한글 520자 명조체, 고딕체와 한자 900자에 대해 약 95%의 인식률을 보였다. 또 한글과 한자가 혼용된 문서에 대해 약 94%의 인식률을 보였으며 인식 속도는 1초에 약 8자를 인식하였다. 그밖에 본 연구에서 제한된 인식기의 특징은 한글의 구조적 특성에 전혀 의존하지 않기 때문에 어느 활자체 및 어느 나라의 문자도 추가학습에 의해 인식할 수 있다는 것이다.
김우성(W.S.KIM),김대환(D.H.KIM),방승양(S.Y.BANG) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.1
신경회로망의 가장 큰 특징 중의 하나는 대규모 병렬성으로 이를 기존의 von Neumann 구조의 컴퓨터 상에서 소프트웨어로 시뮬레이션하기에는 상당한 노력이 요구된다. 본 연구에서는 이 시뮬레이션의 가장 기본적인 요소로 신경회로망을 효율적으로 기술할 수 있는 확장가능한 언어를 설계하였다. 즉 이 언어는 객체 지향형의 개념을 도입한 라이브러리 형식으로 구성되어 있으므로 사용자가 손쉽게 새로운 모델을 정의할 수 있고 기존 모델의 특성을 유형상속받아 이를 수정, 보완한 모델을 구성하기도 용이하다. 여기서는 이 언어의 핵심 부분을 C++를 사용하여 설계하였으며 역전파 학습 신경회로망을 구현함으로써 그 유용성을 입증하였다.