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방향성 예측과 양선형 보간을 이용한 향상된 워터마크 삽입 방법
신수연(Soo-Yeon Shin),서재원(Jae-Won Suh) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.8
본 논문에서는 예측영상을 생성하고 예측영상과 원본영상 사이의 차분영상의 히스토그램을 이용하여 워터마크를 삽입하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 예측영상의 예측성능을 향상시키기 위해 적응적으로 참조 픽셀을 선택하였다. 선택된 참조픽셀은 양선형 보간과 방향성 예측을 통해 나머지 픽셀들을 예측하는데 이용된다. 실험결과 PSNR의 증가와 많은 워터마크 삽입량을 확인할 수 있었다. The proposed watermark embedding algorithm uses histogram of difference image between a modified original image and predicted image. To increase the prediction performance of the predicted image, the reference pixels for prediction are adaptively selected and the other pixels are directionally interpolated with the reference pixels. The simulation result shows that the proposed algorithm gives good performances in the embedding capacity and the PSNR values.
신수연(Soo-Yeon Shin) 대한치과의사협회 2013 대한치과의사협회지 Vol.51 No.5
가철성 보철물에서는 교합을 어떻게 형성하느냐에 따라 의치에 가해지는 힘의 크기가 결정되고 그에 따라 의치의 안정에도 영향을 미친다. 즉, 의치에 가해지는 외력이 의치의 유지력보다 크면 의치가 불안정해지지만 가해지는 이탈력을 줄여서 의치의 유지력보다 작아지도록 하면 의치의 안정을 얻을 수 있다. 그러므로 주의 깊은 검사와 진단과정을 통해 환자에게 적절한 교합을 설계하는 것은 의치 성공의 중요한 기준인 안정에 필수적이다. Modern theories and concepts of occlusion for implants and natural teeth have originated in complete denture construction. Bilateral balanced occlusion as the occlusal scheme of choice has a long history in complete denture construction. The reason that occlusion has always been a consideration in the provision of removable prosthetics is because the adoption of good occlusal practice has a significant and immediate impact on the overall success of the treatment, as it affects denture stability. However, clinicians must remember that there are multiple ways, both successful and unsuccessful, to complete the restoration of a patient’s occlusion. The goal is to meet the physiologic, functional, and esthetic needs of the individual patient while applying knowledge, accurate diagnosis, experience, clinical judgement, and attention to detail. This paper describes the features of an ideal occlusion in removable prosthodontics, why these features make it ideal for denture stability, and some technique for achieving these aims.
신수연(Soo-Yeon Shin) 대한턱관절교합학회 2012 구강회복응용과학지 Vol.28 No.2
The patients’ demand for treatment of unesthetic anterior teeth is steadily growing. Accordingly, several treatment options such as porcelain laminate veneers(PLV) have been proposed to restore the esthetic appearance of the dentition. Porcelain laminate veneers are considered minimally invasive, but they also require removal of sound enamel. One critical step in the porcelain laminate veneer technique is the achievement of sufficient ceramic thickness, and several different strategies for tooth preparation can be found in the literature. This clinical report describes a step-by-step protocols for preparation of these restorations used with the silicone index from diagnostic wax-up and the acrylic resin mock-up. Conservative use of porcelain laminate veneers provided satisfactory esthetic outcomes and preserved sound tooth structure.
신수연,김동명,서재원,Shin, Soo-Yeon,Kim, Dong-Myung,Suh, Jae-Won 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.7
본 논문은 양방향 가중치를 이용하는 기존의 업샘플링 방법들에서 나타난 색상 텍스쳐 복사(color texture copy) 문제를 방지하기 위해 선택적 양방향 가중치와 라플라시안 함수를 이용한 색상 가중치를 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 3차 회선 보간법(bicubic interpolation)을 통해 높은 해상도의 깊이영상을 생성한다. 그 후 색상영상과 깊이영상의 주변 화소값 차이를 이용하여 색상 텍스쳐 영역을 추정한다. 만일 보간 된 화소가 색상 텍스쳐 영역에 속한다면 해당화소를 포함하는 $3{\times}3$ 영역의 화소들에 대한 거리정보와 깊이정보의 가중치를 구하고 경계 화소값 결정을 위한 비용계산을 수행한다. 반면에 색상 텍스쳐 영역에 포함되지 않는 화소는 깊이정보 가중치 대신 색상정보 가중치를 구하여 비용계산을 수행한다. 아홉 개의 화소에 대한 비용계산이 끝나면 가장 작은 경계 화소값 결정 비용을 가지는 화소 값을 결과영상의 화소값으로 정한다. 제안하는 알고리즘은 PSNR 및 주관적 화질 비교에서 우수한 성능을 보였다. In this paper, we present an upsampling technique for depth map image using selective bilateral weights and a color weight using laplacian function. These techniques prevent color texture copy problem, which problem appears in existing upsamplers uses bilateral weight. First, we construct a high-resolution image using the bicubic interpolation technique. Next, we detect a color texture region using pixel value differences of depth and color image. If an interpolated pixel belongs to the color texture edge region, we calculate weighting values of spatial and depth in $3{\times}3$ neighboring pixels and compute the cost value to determine the boundary pixel value. Otherwise we use color weight instead of depth weight. Finally, the pixel value having minimum cost is determined as the pixel value of the high-resolution depth image. Simulation results show that the proposed algorithm achieves good performance in terns of PSNR comparison and subjective visual quality.