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AKCL(Austin Kyoto Common Lisp)에 관한 연구
황시영(S Y. HWANG),정삼진(S J. JUNG),김상배(S B. KIM),이낙원(N W. LEE),공인숙(I S. KONG) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
본고에서는 개방된 원시코드와 이식성이 높은 KCL을 기본 언어로 정하고, 기존 KCL의 문제점들을 보완한 AKCL을 분석하여 그 내용과 장 · 단점들을 소개하려 한다. 먼저 AKCL의 근간을 이루는 KCL의 문제점을 파악하고, 그에 대한 문제점 해결 사항 및 새로운 로딩기법과 개선점 등 기존 KCL을 수정 · 보완한 AKCL의 특징에 대하여 논한다. 아울러 아직 미결중인 문제점들을 추적함으로써 점진적 개선에 의한 자체 LISP 언어 시스템(SKCL)을 개발하려는 당 연구소의 연구 방향을 밝히려 한다.
경험적 분류 모형에 기초한 전문가 시스템 개발 도구의 설계
전영표(Y.P.Jun),김영훈(Y.H.Kim),한상기(S.Han),맹승렬(S.R.Maeng),김성수(S.S.Kim),황시영(S.Y.Hwang) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
경험적 분류(Heuristic Classification) 모형은 진단 분야에서처럼 미리 나열된 해의 영역에서 특정한 얻는 분류 문제(Classification Problem)를 처리하는 방법론의 하나로 매우 유용하고 효과적인 기법이다. 경험적 분류 모형에서는 주어진 자료로부터 해를 찾아내는 방법을 지식 수준에서 분석하여 자료 추상화(Data Abstraction), 경험적 연상(Heuristic Association), 그리고 정제(Refinement)의 세 단계로 구분하고 있다. 본 논문에서는 이들 세개의 단계들에 대해서 자료 추상화는 틀(Frame) 구조로, 경험적 연상은 전문가의 경험적 지식을 포함하는 규칙(Heuristic Rule) 표현, 그리고 정제 단계는 가설 구조(Hypothesis Structure)로 표현하고 이들을 상위 수준에서 전략적 또는 추상적 제어 지식(Abstract or Strategic Control Knowledge)을 이용하여 전문가의 문제 해결 절차를 모형화 할 수 있는 전문가 시스템 개발 도구를 설계하였다.