New Thyristor Based ESD Protection Devices with High Holding Voltages for On-Chip ESD Protection Circuits

황선기,정하영 한국정보전자통신기술학회 2019 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.12 No.2

In the design of semiconductor integrated circuits, ESD is one of the important issues related to product quality improvement and reliability. In particular, as the process progresses and the thickness of the gate oxide film decreases, ESD is recognized as an important problem of integrated circuit design. Many ESD protection circuits have been studied to solve such ESD problems. In addition, the proposed device can modify the existing SCR structure without adding external circuit to effectively protect the gate oxide of the internal circuit by low trigger voltage, and prevent the undesired latch-up phenomenon in the steady state with high holding voltage. In this paper, SCR-based novel ESD(Electro-Static Discharge) device with the high holding voltage has been proposed. The proposed device has the lower triggering voltage without an external trigger circuitry and the high holding voltage to prevent latch-up phenomenon during the normal condition. Using TCAD simulation results, not only the design factors that influence the holding voltage, but also comparison of conventional ESD protection device(ggNMOS, SCR), are explained. The proposed device was fabricated using 0.35um BCD process and was measured electrical characteristic and robustness. In the result, the proposed device has triggering voltage of 13.1V and holding voltage of 11.4V and HBM 5kV, MM 250V ESD robustness

A Study on the Servicescape Design Strategy of a Dog-Friendly Hotel According to the Convenience Pursued by Consumers

황선기,류기환 국제문화기술진흥원 2022 International Journal of Advanced Culture Technolo Vol.10 No.1

This study analyzes the servicescape of a dog-friendly hotel, which is the most important element of travel with a dog, which is increasing as the types of families diversify, and intends to suggest implications for servicescape strategies to enhance competitiveness in the future. The number of households with companion animals is increasing in line with the aging of the population, changes in the demographic structure due to the rapid increase in single-person households, and increase in income. In order to successfully operate a hotel with companion animals, which cannot have all the facilities like a large hotel, we would like to segment the market according to the user's pursuit of convenience and propose an appropriate servicescape design method.

A Study on the Interior Design of a Dog-Friendly Hotel Using Deepfake DID for Alleviation of Pet loss Syndrome

황선기,류기환 국제문화기술진흥원 2022 International Journal of Advanced Culture Technolo Vol.10 No.1

The environment refers to what is surrounded by something during human life. This environment is related to the way humans live, and presents various problems on how to perceive the surrounding environment and how the behaviors that constitute the environment support the elements necessary for human life. Humans have an interest in the supportability of the environment as the interrelationship increases as humans perceive and understand the environment and accept the factors supported by the environment. In space, human movement starts from one space to the next and exchanges stimuli and reactions with the environment until reaching a target point. These human movements start with subjective judgment and during gait movement, the spatial environment surrounding humans becomes a collection of information necessary for humans and gives stimulation. will do. In this process, in particular, humans move along the movement path through movement in space and go through displacement perception and psychological changes, and recognize a series of spatial continuity. An image of thinking is formed[1]. In this process, spatial experience is perceived through the process of filtering by the senses in the real space, and the result of cognition is added through the process of subjective change accompanied by memory and knowledge, resulting in human movement. As such, the spatial search behavior begins with a series of perceptual and cognitive behaviors that arise in the process of human beings trying to read meaning from objects in the environment. Here, cognition includes the psychological process of sorting out and judging what the information is in the process of reading the meaning of the external environment, conditions, and material composition, and perception is the process of accepting information as the first step. It can be said to be the cognitive ability to read the meaning of the environment given to humans. Therefore, if we can grasp the perception of space while moving and human behavior as a response to perception, it will be possible to predict how to grasp it from a human point of view in a space that does not exist. Modern people have the theme of reminiscing dog-friendly hotels for the healing of petloss syndrome, and this thesis attempts to approach the life of companions.

어민들의 소득 창출을 위한 빅데이터 기반 해조양식 모니터링 서비스 혁신 전략 연구

황선기 한국지역정보개발원 2022 지역정보화 Vol.136 No.-

ZigBee의 영상 전송을 이용한 침입자 탐지 시스템 구현

황선기,이상구 보안공학연구지원센터 2009 보안공학연구논문지 Vol.6 No.4

본 논문에서는 최근 보안에 대한 중요성이 빠르게 증가됨에 따라 유비쿼터스 환경을 위한 기술을 구현하기 위해 가장 주목받고 있는 기술 중의 하나인 ZigBee/IEEE 802.15.4 프로토콜을 이용해 영상 전송이 가능한 침입자 탐지 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 침입자 및 상황 탐지를 위해 적외선 센서, 온도, 습도, 조도 센서 등을 사용하고, 방문자를 인식하는 RFID리더기, 적용된 공간의 이미지를 제공하는 카메라 모듈 등을 사용한다. ZigBee 프로토콜을 사용하여 센서 네트워크를 구성하여 윈도우 기반의 프로그램 상에서 제어하는 침입자 탐지 시스템을 구현한다. 이 시스템은 앞으로 저가격, 저전력의 ZigBee 기술의 특징으로 보안성, 편리성, 사용의 용이성 등을 제공할 것으로 기대된다.

실시간 눈과 시선 위치 추적

황선기(Hwang, suen ki),김문환(Kim, Moon-Hwan),차샘(Cha, Sam),조은석(Cho, Eun-Seuk),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2009 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.2 No.3

본 논문에서는 새로운 실시간 시선 추적 방식을 제안하고자한다. 기존의 시선추적 방식은 사용자가 머리를 조금만 움직여도 잘못된 결과를 얻을 수가 있었고 각각의 사용자에 대하여 교정 과정을 수행할 필요가 있었다. 제안된 시선 추적 방법은 적외선 조명과 Generalized Regression Neural Networks(GRNN)를 이용함으로써 교정 과정 없이 머리의 움직임이 큰 경우에도 견실하고 정확한 시선 추적을 가능하도록 하였고 매핑 기능을 일반화함으로써 각각의 교정과정을 생략 할 수 있게 하여 학습에 참여하지 않은 다른 사용자도 시선 추적을 가능케 하였다. 실험결과 얼굴의 움직임이 있는 경우에는 평균 90%, 다른 사용자에 대해서는 평균 85%의 시선 추적 결과를 나타내었다. In this paper, to propose a new approach to real-time eye tracking. Existing methods of tracking the user's attention to the little I move my head was not going to get bad results for each of the users needed to perform the calibration process. Infrared eye tracking methods proposed lighting and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) By using the calibration process, the movement of the head is large, even without the reliable and accurate eye tracking, mapping function was to enable each of the calibration process by the generalization can be omitted, did not participate in the study eye other users tracking was possible. Experimental results of facial movements that an average 90% of cases, other users on average 85% of the eye tracking results were shown.

인공신경망을 이용한 번호판 영역 추출

황선기(hwang, suen ki),김태우(Kim, Tae-Woo) 한국정보전자통신기술학회 2008 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.1 No.3

본 논문은 차량 번호판 중앙부 위치값을 기반으로한 신경망을 이용하여 차량의 번호판 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 임의의 숫자들로 정의된 표시영역에 대한 학습패턴과 넓은 범위를 수용할 수 있도록 한 신경망의 학습패턴을 이용하여 보다 효율적인 방법을 제시하였다. 학습패턴으로 차량 번호판 인식의 최적화을 이루었고 차량번호 및 헤드라이트 부분의 은닉효과와, 학습패턴의 확대 및 감소에 대하여 연구하였다. 위의 과정을 통하여 지하주차장에서 595여대의 자동차에 대하여 번호판 영역을 추출한 결과 98.5%의 인식율을 보여주었다. In the current study, the authors propose a method for extracting license plate regions by means of a neural network trained to output the plate.s center of gravity. The method is shown to be effective. Since the learning pattern presentation positions are defined by random numbers, a different pattern is submitted to the neural network for learning each time, which enables it to form a neural network with high universality of coverage. The article discusses issues of the optimal learning surface for a license plate covered by the learning pattern, the effect of suppression learning of the number and headlight sections, as well as the effect of learning pattern enlargement/reduction and of concentration value conversion. Results of evaluation tests based on pictures of 595 vehicles taken at an underground parking garage demonstrated detection rates of 98.5%.

컴퓨터 인터페이스를 위한 실시간 시선 식별

황선기(Hwang, Suen-Ki),김문환(Kim, Moon-Hwan) 한국정보전자통신기술학회 2010 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.3 No.1

본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안 하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정확하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. 동공을 추적하여 GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 1m 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다. 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84%보다 약 9% 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다. This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNs). With GRNNs, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. Furthermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10% improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about horizontally and vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.

HMM 분할에 기반한 교통모니터링에 관한 연구

황선기(Hwang, Suen-Ki),강용석(Kang, Yong-Seok),김태우(Kim, Tae-Woo),김현열(Kim, Hyun-Yul),박영철(Park, Young-Cheol),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.1

본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 방해하기 때문에 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 각 화소나 영역을 3개의 카테고리 즉, 그림자, 전경, 배경물체로 분할하였다. 교통 모니터링 영상의 경우, 실험결과를 통해 제안된 방법의 효율성을 입증 할 수 있었다. In this paper, we propose a HMM(Hidden Markov Model)-based segmentation method to model shadows as well as foreground and background regions. The shadow of moving objects often keeps from visual tracking. We propose an HMM-based segmentation method which classifies each object in real time. In the case of traffic monitoring movies, the effectiveness of the proposed method was proved by experiments.

박엽지 생산공정에서 발생하는 제지슬러지와 제지애쉬의 특성 평가

황선기(Sun Gi Hwang),문수린(Moon Su Rin),이지영(Ji Young Lee),김철환(Chul Hwan Kim) 한국펄프·종이공학회 2019 한국펄프·종이공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.10