실시간 눈과 시선 위치 추적

황선기(Hwang, suen ki),김문환(Kim, Moon-Hwan),차샘(Cha, Sam),조은석(Cho, Eun-Seuk),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2009 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.2 No.3

본 논문에서는 새로운 실시간 시선 추적 방식을 제안하고자한다. 기존의 시선추적 방식은 사용자가 머리를 조금만 움직여도 잘못된 결과를 얻을 수가 있었고 각각의 사용자에 대하여 교정 과정을 수행할 필요가 있었다. 제안된 시선 추적 방법은 적외선 조명과 Generalized Regression Neural Networks(GRNN)를 이용함으로써 교정 과정 없이 머리의 움직임이 큰 경우에도 견실하고 정확한 시선 추적을 가능하도록 하였고 매핑 기능을 일반화함으로써 각각의 교정과정을 생략 할 수 있게 하여 학습에 참여하지 않은 다른 사용자도 시선 추적을 가능케 하였다. 실험결과 얼굴의 움직임이 있는 경우에는 평균 90%, 다른 사용자에 대해서는 평균 85%의 시선 추적 결과를 나타내었다. In this paper, to propose a new approach to real-time eye tracking. Existing methods of tracking the user's attention to the little I move my head was not going to get bad results for each of the users needed to perform the calibration process. Infrared eye tracking methods proposed lighting and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) By using the calibration process, the movement of the head is large, even without the reliable and accurate eye tracking, mapping function was to enable each of the calibration process by the generalization can be omitted, did not participate in the study eye other users tracking was possible. Experimental results of facial movements that an average 90% of cases, other users on average 85% of the eye tracking results were shown.

인공신경망을 이용한 번호판 영역 추출

황선기(hwang, suen ki),김태우(Kim, Tae-Woo) 한국정보전자통신기술학회 2008 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.1 No.3

본 논문은 차량 번호판 중앙부 위치값을 기반으로한 신경망을 이용하여 차량의 번호판 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 임의의 숫자들로 정의된 표시영역에 대한 학습패턴과 넓은 범위를 수용할 수 있도록 한 신경망의 학습패턴을 이용하여 보다 효율적인 방법을 제시하였다. 학습패턴으로 차량 번호판 인식의 최적화을 이루었고 차량번호 및 헤드라이트 부분의 은닉효과와, 학습패턴의 확대 및 감소에 대하여 연구하였다. 위의 과정을 통하여 지하주차장에서 595여대의 자동차에 대하여 번호판 영역을 추출한 결과 98.5%의 인식율을 보여주었다. In the current study, the authors propose a method for extracting license plate regions by means of a neural network trained to output the plate.s center of gravity. The method is shown to be effective. Since the learning pattern presentation positions are defined by random numbers, a different pattern is submitted to the neural network for learning each time, which enables it to form a neural network with high universality of coverage. The article discusses issues of the optimal learning surface for a license plate covered by the learning pattern, the effect of suppression learning of the number and headlight sections, as well as the effect of learning pattern enlargement/reduction and of concentration value conversion. Results of evaluation tests based on pictures of 595 vehicles taken at an underground parking garage demonstrated detection rates of 98.5%.

웨이블릿 함수를 이용한 이미지 워터마킹

황선기(Hwang, Suen Ki),김태우(Kim, Tae-Woo),차승주(Cha, Seung Ju) 한국정보전자통신기술학회 2008 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.1 No.1

본 논문에서는 웨이블릿 기반의 이미지 워터마킹 방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 원영상의 주파수 영역에 의사 잡음 코드를 첨가하여 워터마크 된 디지털 영상을 만드는 것이다. 또한, 원영상은 워터마킹 검출을 위해 사용되어지고, 부가되는 서명의 강도는 원영상에 따라 달라지므로, 적합한 신호를 제안된 방법에 의해 산출 할 수가 있었다. 실험 결과, 제안된 방법이 주파수 영역에서 기존의 사설 방식에 비해 우수한 변조방지와 낮은 가시성을 보임을 나타내었다. A wavelet-based image watermarking scheme is proposed, based on the insertion of pseudo-random codes in the frequency domain. The original image is required for the watermark detection. The "strength" of the signature to be embedded depends on the image to be marked, thus fitting signal capacity. The experimental results prove that the method is more tamper resistant and less perceptible for any type of images than other well-known private methods in the frequency domains.

ZigBee의 영상 전송을 이용한 침입자 탐지 시스템 구현

황선기(Seon-Ki Hwang),정의수(Eui-Su Jeong),권오학(Oh-Hak Kwon),이상구(Sang-Gu Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2D

본 논문에서는 최근 보안에 대한 중요성이 증가됨에 따라 유비쿼터스 환경을 위한 기술을 구현하기 위해 가장 주목받고 있는 기술 중의 하나인 ZigBee를 이용해 영상 전송이 가능한 침입자 탐지 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 침입자 및 상황 탐지를 위해 적외선 센서, 온도, 습도, 조도 센서 등을 사용하고, 방문자를 인식하는 RFID리더기, 적용된 공간의 이미지를 제공하는 카메라 모듈 등을 사용한다. ZigBee 프로토콜을 사용하여 센서 네트워크를 구성하여 윈도우 기반의 프로그램 상에서 제어하는 침입자 탐지 시스템을 구현한다. 이 시스템은 앞으로 저가격, 저전력의 ZigBee 기술의 특징으로 보안성, 편리성, 사용의 용이성 등을 제공할 것으로 기대된다.

컴퓨터 인터페이스를 위한 실시간 시선 식별

황선기(Hwang, Suen-Ki),김문환(Kim, Moon-Hwan) 한국정보전자통신기술학회 2010 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.3 No.1

본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안 하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정확하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. 동공을 추적하여 GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 1m 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다. 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84%보다 약 9% 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다. This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNs). With GRNNs, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. Furthermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10% improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about horizontally and vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.

HMM 분할에 기반한 교통모니터링에 관한 연구

황선기(Hwang, Suen-Ki),강용석(Kang, Yong-Seok),김태우(Kim, Tae-Woo),김현열(Kim, Hyun-Yul),박영철(Park, Young-Cheol),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.1

본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 방해하기 때문에 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 각 화소나 영역을 3개의 카테고리 즉, 그림자, 전경, 배경물체로 분할하였다. 교통 모니터링 영상의 경우, 실험결과를 통해 제안된 방법의 효율성을 입증 할 수 있었다. In this paper, we propose a HMM(Hidden Markov Model)-based segmentation method to model shadows as well as foreground and background regions. The shadow of moving objects often keeps from visual tracking. We propose an HMM-based segmentation method which classifies each object in real time. In the case of traffic monitoring movies, the effectiveness of the proposed method was proved by experiments.

소비자 금융환경 변화에 따른 복합공간으로서의 은행 영업장 공간 계획에 관한 연구

황선기(Hwang, Sun-Gi),윤은경(Yun, Yean-Kyung) 한국실내디자인학회 2017 한국실내디자인학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.10

As the development of IT technology brought a new paradigm in financial environment, various ways of financial transaction for consumers have appeared. This expended spending activity areas and brought freedom and flexibility in financial transaction regardless of the time and place. Accordingly, physical space will be needed which can be provided information of high quality financial services for consumers’ desire and wide-ranging consume activity. However, the bank business place, the offline, is on trend toward reduction or disappearance because of using mobile and smart banking. Bank business place as a financial institution is important space to secure new customers, sell products to existing customers and maintain financial service. It wants to be changed as a complex space of consumer centered financial and culture. For this, the researcher uncovered the needs of consumers, identified the type of bank business place and classified facilities and spatial form accordingly. In addition, we want to identify the spatial composition factor for spatial planning with case study. The researcher, through this, has significance to the research for transforming to be a complex space which provides various programs for consumers based on change in financial environment.

박엽지 생산공정에서 발생하는 제지슬러지와 제지애쉬의 특성 평가

황선기(Sun Gi Hwang),문수린(Moon Su Rin),이지영(Ji Young Lee),김철환(Chul Hwan Kim) 한국펄프·종이공학회 2019 한국펄프·종이공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.10

영상분할 기법을 이용한 차량 번호판 인식 구현에 관한 연구

황선기(Seon Ki Hwang),김태우(Tae Woo Kim),강용석(Yong Seok Kang) 산업기술교육훈련학회 2017 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.22 No.4

This paper presents novel methods of recognizing license plates of passing vehicles outdoors. In particular, the proposed method is much robust for inclined plates caused by the changes of camera placement. To ac-quire fine images of quickly passing vehicles under a wide range of illumination conditions, we developed a sensing system having superb characteristics. This study a vehicle license plate recognition system by Image Segmentation Methods, which works on license plate image at the another time. We propose a system that can obtain a clearer and wider dynamic image range by combining a pair of images simultaneously captured by two CCD cameras. As the experimental results obtained from the existing system environment recognition rate of about 86.5%, and the recognition rate of the proposed system is 93.5%. Approximately 7% of the recognition rate can be seen to be rising.

얼굴 특징점 자동 검출을 위한 탄력적 특징 정합

황선기(Hwang, Suen-Ki),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2010 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.3 No.2

본 논문에서는 자동적으로 얼굴 특징점을 검출하는 시스템을 제안하였다. 얼굴은 Gabor 특징에 의하여 지정된 특징점의 교점 그래프와 공간적 연결을 나타내는 에지 그래프로 표현하였으며, 제안된 탄력적 특징 정합은 모델과 입력 영상에 상응하는 특징을 취하였다. 정합 모델은 국부적으로 경쟁적이고 전체적으로 협력적인 구조를 이룸으로서 영상공간에서 불규칙 확산 처리와 같은 역할을 하도록 하였다. 복잡한 배경이나 자세의 변화, 그리고 왜곡된 얼굴 영상에서도 원활하게 동작하는 얼굴 식별 시스템을 구성함으로서 제안된 방법의 효율성을 증명하였다. An automatic facial feature points(FFPs) detection system is proposed. A face is represented as a graph where the nodes are placed at facial feature points(FFPs) labeled by their Gabor features and the edges are describes their spatial relations. An innovative flexible feature matching is proposed to perform features correspondence between models and the input image. This matching model works likes random diffusion process in the image space by employing the locally competitive and globally corporative mechanism. The system works nicely on the face images under complicated background, pose variations and distorted by facial accessories. We demonstrate the benefits of our approach by its implementation on the system.