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오픈 소스 기반 이상운동증 진단 보조 애플리케이션 개발
하재경(Jaekyung Ha),황보효정(Hyojeong Hwangbo),권효정(Hyojeong Gwon),장지현(Jihyun Jang),배수한(Suhan Bae),윤다은(Daeun Yun),김연수(Yeonsu Kim),윤현진(Hyunjin Yun),이예인(Yein Lee),김영구(Young Goo Kim),안민규(Minkyu Ahn) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.5
파킨슨병이나 본태성 진전과 같은 이상운동증은 행동검사, 임상용 설문조사 등을 활용하여 임상의가 진단한다. 하지만 이러한 방법들은 일반적으로 종이와 펜을 이용하거나, 관찰을 통해 진단하게 되는데, 자료관리가 어렵고 행동검사의 정확한 운동 손상 정도를 측정하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 태블릿 PC 기반 이상운동증 진단 보조 애플리케이션을 개발하였다. 일반적으로 사용되는 임상 설문조사인 Unified Parkinson’s disease Rating Scale과 Clinical rating scale of tremor를 구현하였고 진단 시 빈번하게 활용되는 행동검사인 나선 및 직선 그리기 검사를 빠르게 수행하고 환자의 행동검사 결과를 언제든지 다시 볼 수 있는 관리기능을 포함하여 비교분석이 가능하도록 하였다. 개발된 애플리케이션과 개발자 및 사용자 안내서가 웹 저장소 github를 통해 공개되어 있어 누구나 임상 및 연구 목적으로 사용할 수 있다. Movement disorders, such as Parkinson"s disease and Essential tremor, are usually assessed using behavioral tests or clinical questionnaires. The assessment typically involves filling in questionnaires or observation by clinicians. Because of the nature of the process, data and records are not well organized and managed; consequently, accurate assessment may be difficult. In this study, we developed an open-source based application running on Tablet PC. Two clinical questionnaires (e.g. Unified Parkinson’s disease Rating Scale and Clinical rating scale of tremor) were implemented, and the application provides efficient management of assessment records. Two behavioral tests (e.g. line and spiral drawing) that are frequently used are also implemented for quick diagnosis. The source code for the application and user/developer manuals are currently open through the web repository (github), thus anyone can easily download and uses it or clinical or research purposes.
배수한(Suhan Bae),윤다은(Daeun Yun),하재경(JaeKyung Ha),황보효정(Hyojeong Hwangbo),권효정(Hyojeong Gwon),장지현(Jihyun Jang),권다은(Daeun Gwon),안민규(Minkyu Ahn) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
파킨슨 병과 본태성 진전은 이상운동증상을 일으키는 퇴행성 신경계 질환으로 전 세계적으로 증가하고 있다. 이 두 질병에 대한 정확한 기준이 없이 임상의의 의견만으로 진단이 되어진다면 임상의 마다 상이한 진단을 내릴 수도 있다. 본 연구에서는 파킨슨병 환자가 가지고 있는 손 떨림 혹은 서행을 정량적 판단 하기위해 설계된 5 가지 기준을 제시한다. 데이터들이 일정한 속도와 시간을 가진다고 가정하고 떨림의 정도에 따라 상, 중, 하로 나눈 30 개의 데이터와 서동 데이터 10 개, 총 40 개의 데이터를 분석하여 정량화 하였다. 결과로는 떨림, 강도, 빈도에 따라 상당한 차이를 보이고 떨림 성분이 운동 성분에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다.