http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
제주도 화산회토양에서 Ni, Cu 및 Zn의 자연함유량 특성
임한철(Han-Cheol Lim),문경환(Kyung-Hwan Moon),전승종(Seung-Jong Jeon),장공만(Kong-Man Chang),현해남(Hae-Nam Hyun) 한국토양비료학회 2008 한국토양비료학회지 Vol.41 No.3
본 연구는 제주지역 토양에서 Ni 함량이 높은 원인을 밝히고 인위적인 함량증가가 우려되는 Cu와 Zn의 함량 특성을 구명하기 위해 수행되었다. 토양시료는 Alfisols 4개통, Andisols 35개통, Endisols 9개통, Inceptisols 16개통, Ultisols 1개통에서 채취하였으며, 동일한 지점에서 모암(자갈) 시료를 채취하였다. 토양색별 Ni, Cu 및 Zn의 함량은 통계적인 유의성은 보이지 않았으나 Ni 평균함량은 79.2 mg kg<SUP>-1</SUP>으로 토양색으로 분류한 토양별 평균함량이 토양오염우려 기준을 초과하였다. Cu 함량은 40 mg kg<SUP>-1</SUP> 내외, Zn은 108 mg kg<SUP>-1</SUP> 내외로 토양오염우려기준에 비해 낮았으며, 토양색간 함량 차이가 크지 않았다. 토양목별 Ni 함량은 Entisols에서 특이하게 높았으며, 그 외의 토양목에서는 비슷한 함량을 보였다. Cu와 Zn은 토양목과 무관하게 비슷한 경향을 나타내었다. Ni 함량이 많은 암석은 성산층, 신더어콘 및 침상장석 감람석현 무암에서 높았으며, 장석현무암 및 조면질 안산암에서 낮았다. Ni은 경작지에 비해 비경작지 함량이 높았으나, Cu와 Zn 함량은 비경작지에 비해 경작지에서 높은 현상이 뚜렷하였다. Ni은 총 시료 중에서 표토/심토 비가 1보다 낮은 토양이 대부분이었으나 Cu와 Zn은 전함량의 표토/심토 비는 1보다 높은 토양이 많아 인위적인 요인에 의해 표토에 Cu가 집적되는 것으로 보인다. This study was carried out to find out causes of high Ni content and characteristics of potential increase of Cu and Zn contents in the soils of Jeju area. Soil samples were collected from 4 series of Alfisols, 35 series of Andisols, 9 series of Entisols, 16 series of Inceptisols, and 1 series of Ultisols, respectively. Parent material (gravel) samples were also collected from the same sites where soil samples were taken. Both soil and parent material samples were analyzed for Ni, Cu, and Zn. The average Ni content of all the soil samples was 79.2 mg kg<SUP>-1</SUP>, which was exceeded warning standard for Ni against the Soil Conservation Act in Korea, whereas that of Cu and Zn contents were lower than the warning standard for Cu and Zn. The difference of Ni, Cu and Zn content was not consistent depending upon soil color. Ni content in the soil samples from Entisols was particularly high, whereas that from the other soil orders was similar to each other. Cu and Zn contents in the soil samples were similar regardless of the difference in soil order. Ni content in Seongsan Formation(SSF), Cinder cone(C) and acicular Feldspar Olivine Basalt(FOB) was high, while that in Feldspar Basalt(FB) and Trachy Andesite lava(TA) was low. Ni content in the non-agricultural land was higher compared with that in the agricultural land, whereas Cu and Zn contents in the non-agricultural land were significantly lower than that of agricultural land. The topsoil/subsoil ratios for Ni content in most of the soil samples were less than 1, while that for total contents of Cu and Zn in many of the soil samples were larger than 1 indicating potential Cu and Zn accumulation in topsoil by artificial reasons.
제주 화산회토양의 중금속 연속추출 특성 및 작물 흡수에 미치는 영향
임한철(Han-Cheol Lim),문경환(Kyung-Hwan Moon),전승종(Seung-Jong Jeon),박원표(Won-Pyo Park),현해남(Hae-Nam Hyun) 한국토양비료학회 2009 한국토양비료학회지 Vol.42 No.2
이 시험은 제주도 화산회토양을 이용하여 Ni, Cu,Zn의 토양중 존재형태를 알아보고 토양 중금속이 청경채의 흡수에 미치는 영향을 알아보고자 수행되었다. 토양 중 함량을 연속추출법에 의해 알아본 결과 토양 종류마다 각 중금속의 존재형태가 차이가 있었고, 이를 이용하여 토양 종류를 구분할 수 있었다. 중금속 함량이 다른 토양을 이용하여 청경채를 재배했을 경우 Zn, Cu는 뿌리에서 흡수되어 지상부로 이동되었으나 Ni은 지상부에서 거의 검출이 되지 않아 청경채 내에서 미량원소의 이동성이 달랐다. 그러나 토양 중 함량과 청경채의 함량 간에는 치환성 Zn을 제외하고는 상관관계가 없었으며, 특히 Ni은 식물체 내에서 이동도 어려울 뿐만 아니라 토양 중 함량과 상관관계를 내기도 어렵기 때문에 전함량이나 치환성함 량 등 지금까지의 방법에 의한 토양 중 함량으로 식물체의 함량을 추정하기에는 매우 어렵다고 판단되므로 새로운 접근방법이 개발될 필요가 있다고 판단된다. 인체의 중금속 흡수에 의한 위해성 평가와 관련해서는 토양 식물체, 식물체 인체 두 단계를 거치게 되는데 각 단계에서 불확실성이 존재하므로 중금속의 기준을 토양 및 식물체 별로 각각 마련하는 것보다는 식물체내 농도만으로 정하는 것도 한가지 해결책이 될 수 있다고 생각한다. We studied to compare the fractionation patterns of Ni, Cu, Zn in Jeju volcanic ash soils and to elucidate the uptakes of them by Pakchoi(Brassica campestris var. chinensis). Fractionation patterns of soils by sequential extraction method were different and make to distinguish from various soil types. In Pakchoi, the transfer rates of Ni, Cu, Zn from root to shoot were also different by metal types. There are low corelation between fractional contents in soil and contents in plants of trace elements except for exchangeable Zn. It is needed to develop novel methods for the assessment soil Ni in relation to plant uptake because of poor corelation.
문경환,임한철,현해남,Moon, Kyung-Hwan,Lim, Han-Cheol,Hyun, Hae-Nam Korean Society of Soil Science and Fertilizer 2010 한국토양비료학회지 Vol.43 No.5
Soil Taxonomy의 새로운 Andisols목 토양의 분류체계에서 토양유기물 함량과 Ammonium oxalate 추출 Al함량과 Fe의 1/2함량의 합은 중요한 기준이다. 제주도는 토양생성환경이 다양하여 Andisols 토양을 포함하여 다양한 토양이 분포하고 있다. 이 논문은 제주도 토양을 대상으로 기후, 식생, 지형 등 여러 가지 환경변수들을 이용하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$의 함량을 추정할 수 있는 모형을 개발하고, 이를 이용하여 토양특성지도를 제작하기 위하여 수행하였다. 조사대상 지역의 321 지점에서 토양을 채취하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$ 함량을 분석하고, 각 토양시료 채취지점의 온도, 강우, 순일차생산량, 일사량, 증발산량, 해발고도, 토양생성에너지, 지형습윤지수, 주변과의 고도차, 해안과 정상으로부터의 거리 등의 환경변수들을 환경변수 지도를 제작하여 추출하였다. 여러 환경변수 간에는 서로 상관관계가 높게 나타나는 다중공선성을 나타내었으며, 이를 주성분분석에 의한 변수 변환으로 제거하였다. 주성분분석 결과를 바탕으로 변환된 변수들은 산악효과, 식생효과, 복잡 효과 등 3개의 주성분으로 축소할 수 있었고, 이 3개의 변수를 이용하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$ 함량을 예측할 수 있는 다중회귀모형을 구하였다. 이 모형들은 전체 토양유기물 변이의 52%와 전체 $Al_o+1/2Fe_o$ 변이의 37%를 설명할 수 있었다. 모형을 이용하여 제작된 토양유기물 지도는 토양도를 바탕으로 한 토양유기물 지도와 전체적인 형태에서 매우 유사한 형태를 나타내었다. 따라서 환경요인은 제주도 토양의 분포에 큰 영향을 미치는 것으로 판단되었고, 정량화할 수 있는 환경요인을 이용하여 토양특성지도를 제작할 수 있음을 구명하였다. The contents of soil organic matter (SOM) and $Al_o+1/2Fe_o$ in soils are important criteria for the classification of new Andisols in Soil Taxonomy system. There are many soil types in Jeju Island with various soil forming environments. This paper was conducted to estimate the contents of soil organic matter and the content of ammonium oxalate extracted Al and Fe ($Al_o+1/2Fe_o$) using various environmental variables and to make soil property maps using a statistical analyses. The soil samples were collected from 321 locations and analyzed to measure the contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$. It was analyzed the relationships among them and various environmental variables such as temperature, precipitation, net primary product, radiation, evapotranspiration, altitude, soil forming energy, topographic wetness index, elevation, difference surrounded area, and distances from the shore and the peak. We can exclude multi-collinearity among environmental variables with principal component analysis and reduce all the variables to 3 principal components. The contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$ were estimated by multiple regression models and maps of them were made using the models.