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색상 이미지 압축을 위한 밝기 변화량 기반의 색상 픽셀 선택
현대영(Dae-Young Hyun),이상욱(Sang-Uk Lee) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
채색화 기법은 일부 픽셀의 색상 정보를 이용하여 흑백의 이미지에 색상 정보를 추가하는 기법이다. 이러한 채색화 기법을 기반으로한 색상 이미지 압축기법들이 연구되고 있다. 색상 평면에서 대표적인 픽셀들을 소스 픽셀로 자동적으로 선택하고, 이 소스 픽셀들의 위치와 색상 정보만을 디코더에 압축하여 전송한다. 본 논문에서는 밝기 변화량을 이용하여 소스 픽셀의 위치를 결정함으로써, 디코더에서도 동일한 작업으로 소스 픽셀의 위치를 결정할 수 있다. 따라서 소스 픽셀에 대한 위치 정보를 전송하기 위한 비트량을 줄임으로써 압축 효율을 높였다. 제안알고리듬은 디코더에서 색상 정보의 복원에 이용하는 채색화 기법의 특성에 맞추어서 밝기가 평평하고 넓은 영역에서 먼저 소스 픽셀을 선택하여, 이웃의 비슷한 밝기를 가지는 픽셀에 대한 색상 정보를 효율적으로 압축한다.
밝기 변화량의 신뢰도에 기반한 역광 비디오 영상의 보정 알고리듬
현대영(Dae-Young Hyun),허준희(Jun-Hee Heu),김창수(Chang-Su Kim),이상욱(Sang-Uk Lee) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.6
빛은 촬영된 영상의 화질을 결정하는 중요 요소이다. 역광의 환경이나 빛을 정면으로 받는 환경에서 촬영된 영상의 경우, 빛의 조절이 어려워 특정 영역의 밝기만 왜곡될 수 있다. 이와 같은 경우 전체적인 보정으로는 영상의 질 향상이 어려우므로, 특정 영역의 밝기를 중점적으로 보정하는 기법이 필요하다. 제안 기법은 사용자의 입력을 이용하여 첫 프레임에서 밝기를 보정할 관심 영역을 선택하고 이를 중점적으로 보정하기 위한 밝기 대응 함수를 구한다. 대응 함수를 가중치에 따라 적용하고 이웃 픽셀과의 관계를 고려하는 에너지 함수를 정의하여 첫 프레임을 보정한다. 그리고 첫 프레임의 보정 결과를 이용하여 다음 프레임들을 순차적으로 보정한다. 각 픽셀의 밝기 변화량은 프레임간의 움직임 추정을 통해 다음 프레임의 대응 픽셀로 전달한다. 이때, 움직임 벡터의 신뢰도에 기반하여 밝기 변화량의 신뢰도를 정의하고, 이를 이용하여 이웃 픽셀과의 관계를 고려하는 밝기 보정을 위한 에너지 함수를 정의한다. 모의 실험 결과에서 볼 수 있듯이 제안 기법은 정의한 에너지를 최소화함으로써 기존 기법에 비해 자연스러운 역광 보정의 결과를 도출한다. In the case of failure images with controlling lighting like backlighting and excessive frontlinghting, the compensation scheme for a specific area in an image is required. The interested region is first selected by user in our method to compensate the first frame. Then we define the matching function of brightness and energy function is proposed with weight of matching function and the relationship among the neighbors. Finally, the energy is minimized by the graph-cut algorithm to compensate the brightness of the first frame. Other frames are straightforwardly compensated using the results of the first frame. The brightness variations of the previous frame is transmitted to the next frame via motion vectors. The reliability of the brightness variation is calculated based on the motion vector reliability. Video compensation result is achieved by the process of the image case. Simulation show that the proposed algorithm provides more natural results than the conventional algorithms.