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- 저자 : 허정환(Chung-Hwan Heu) (검색결과 2 건)
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의미추론규칙을 이용한 온톨로지 기반의 전자우편 자동 분류 시스템
허정환(Chung-hwan Heu),정진우(Jin-Woo Jeong),손진현(Jin Hyun Son),이동호(Dong-ho Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
전자우편(e-mail)은 인터넷의 급격한 보급으로 인하여 사용자들이 많이 사용하게 된 통신 메커니즘이다. 그러나 전자우편의 대중성을 이용한 상업적인 목적의 스팸메일의 출현으로 전자우편 사용자들은 정신적, 업무적인 피해를 받고 있다. 스팸메일의 피해를 줄이기 위하여 연구자들은 Support Vector Machine과 같은 기계학습기법, 첨부된 이미지를 시각적으로 분석하는 기법, 그리고 온톨로지를 활용하여 스팸메일을 필터링하는 기법들을 제안하였다. 그러나 기존에 제안된 시스템들은 사용자의 취향을 고려하지 않고 스팸메일을 필터링 하기 때문에, 사용자들은 개인의 취향과 관련된 필요한 광고성 정보들 마저 잃게 되는 문제들이 발생하고 있다. 본 논문은 전자우편으로부터 텍스트 의미 분석처리 과정을 통하여 얻어진 정보들을 전자우편 온톨로지에 기술하고 의미추론규칙을 적용하여 해당 전자우편의 범주 및 종류를 분류함으로써 전자우편을 효율적으로 관리 하기 위한 시스템을 제안한다.
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허정환(Chung-Hwan Heu),정진우(Jin-Woo Jeong),주영도(Joo Young Do),이동호(Dong-Ho Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
전자우편(email)은 인터넷의 급격한 보급으로 인하여 사용자들이 많이 사용하게 된 통신 메커니즘이다. 그러나 이러한 전자우편의 대중성을 상업적인 목적으로 이용한 스팸메일의 출현으로, 사용자들은 정신적 피해, 업무 방해, 메일서버의 트래픽 과부화로 인한 유지보수 비용 증가와 같은 문제점들을 접하게 되었다. 특히, 최근에는 광고성 이미지들을 첨부하는 등의 새로운 기법이 적용된 스팸메일의 발생으로 기존의 텍스트 기반의 스팸메일 필터링 기법들이 무의미하게 되었으며, 따라서 그로 인한 피해가 증가하는 추세이다. 이러한 이미지 기반의 스팸메일들의 필터링을 위하여 Support Vector Machine과 같은 기계학습 기법을 이용한 기법들이 제안되고 있으나, 여전히 그 성능은 만족스럽지 못하다. 본 논문은 전자우편으로부터 텍스트 및 시각적 의미를 분석하여 전자우편 온톨로지에 기술하고 스팸메일 판단을 위한 의미추론규칙을 적용함으로써 광고성 이미지가 첨부되어 있는 스팸메일을 효과적으로 필터링 하기 위한 시스템을 제안한다.
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