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- 저자 : 한선경(Seonkyoung Han) (검색결과 2 건)
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윤연상(Yeonsang Yun),조광두(Kwangdoo Jo),김용대(Yongdae Kim),한선경(Seonkyoung Han),유영갑(Younggap You) 한국정보보호학회 2005 정보보호학회논문지 Vol.15 No.5
본 논문은 AES 암호프로세서의 성능분석모델을 제안하였다. 제안된 모델은 M/M/1 큐잉 모델을 기반으로 포아송분포를 트래픽 입력으로 가정하였다. 모델을 이용한 성능분석결과11kbyte 패킷입력에서 AES 암호화 10라운드를 1클록에 처리하게끔 설계된 파이프라인 구조가 10클록에 처리되는 비-파이프라인 구조에 비하여 4.0% 정도의 성능향상만을 확인하였다. FPGA상에서 AES 암호프로세서를 구현한 결과 파이프라인 구조는 비-파이프라인 구조와 비교하여 게이트 수는 3.5배 크게 소요되었으나 성능은 3.5%의 증가만을 나타내었다. 제안된 모델은 네트워크 컴퓨터에 사용될 AES 암호프로세서 설계 시, 최적의 가격대성능비를 갖는 구조를 제시할 수 있을 것으로 기대된다. This paper presents a performance analysis model based on an M/M/1 queue and Poisson distribution of input data traffic The simulation on a pipelined AES system with processing rate of 10 rounds per clock shows 4.0% higher performance than a non-pipelined version consumong 10 clocks per transaction. Physical implementation of pipelined AES with FPGA takes 3.5 times bigger gate count than the non-pipelined version whereas the pipelined version yields only 3.5% performance enhancement. The proposed analysis model can be used to optimize cost-performance of AES hardware designs.
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윤연상(Yeonsang Yun),류광현(Kwang-Hyun Ryoo),박진섭(Jinsub Park),김용대(Yongdae Kim),한선경(Seonkyoung Han),유영갑(Younggap You) 한국정보보호학회 2004 정보보호학회논문지 Vol.14 No.4
본 논문에서는 IPSec 가속기의 성능분석 모델을 제안한다. 제안된 성능분석은 큐잉 모델링을 기반으로 하고 트래픽로드는 포아송 분포를 채택하였다. 성능분석 시 새로운 파라미터로 디코딩지연을 정의하여 시뮬레이션에 이용하였다. 제안된 모델을 이용하여 IPSec 가속장치인 BCM5820의 성능을 분석한 결과, 장비를 통해 실측된 결과와 15% 정도의 차이만을 나타내었다. 제안된 모델을 이용한 성능분석 결과는 IPSec 가속기의 최대성능을 유지하기 위한 서버내의 하드웨어들의 적합한 구조를 제시하고 나아가 고속 네트워크 컴퓨터의 통계적 설계공간탐색에 이용될 수 있다. This paper proposes an IPSec accelerator performance analysis model based a queue model. It assumes Poisson distribution as its input traffic load. The decoding delay is employed as a performance analysis measure. Simulation results based on the proposed model show around 15% differences with respect to actual measurements on field traffic for the BCM5820 accelerator device. The performance analysis model provides with reasonable hardware structure of network servers, and can be used to span design spaces statistically.
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