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주사 환자에서 경구 메트로니다졸 치료의 효용성에 대한 고찰
한석현 ( Seok Hyun Han ),서호석 ( Ho Seok Suh ),최유성 ( Yu Sung Choi ) 대한피부과학회 2017 대한피부과학회지 Vol.55 No.9
Background: Recent studies have revealed that several factors including Demodex mites induce an excessive immune response and that the skin lesions seen in patients with rosacea may develop as a result of excessive inflammation. Therefore, acaricidal and anti-inflammatory treatments such as systemic metronidazole have been shown to be efficacious for rosacea. Objective: This study aimed to evaluate the efficacy of systemic metronidazole in the treatment of rosacea. Methods: A group of 39 patients diagnosed with rosacea who visited the Department of Dermatology of Ulsan University Hospital from April 2014 to July 2015 was investigated in this single-center retrospective study. Patients were treated with metronidazole 250 mg 3 times daily for 3 weeks. The response was evaluated using serial photographs of the patients. According to clinical improvement, patients were classified into an effective group and a failure group. Results: After treatment, 29 patients (74.4%) responded to systemic metronidazole treatment. Fourteen patients (48.3%) in the effective group were well controlled without recurrence for 20.1 weeks. Patients in the effective group showed a higher detection rate of Demodex mites and proportion of the papulopustular rosacea subtype than patients in the failure group. Conclusion: The results of this study showed that systemic metronidazole was a tolerable and effective option for the treatment of patients with papulopustular rosacea with Demodex mites. Moreover, the early treatment of inflammatory lesions leads to an improved prognosis. (Korean J Dermatol 2017;55(9):557∼564)
모바일 클라우드 컴퓨팅의 고가용성을 위한 자원 통합 관리기법
한석현 ( Seok-hyeon Han ),박부광 ( Boo-kwang Park ),허윤아 ( Yoon-a Heo ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
모바일 컴퓨팅의 발전은 모바일 디바이스에게 클라우드 컴퓨팅 기술 도입을 가져왔다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 워크스테이션 및 클러스터로 구축된 클라우드 컴퓨팅과 다르게 모바일 디바이스만을 가지고 자원 서비스를 제공한다. 모바일 클라우드는 모바일 디바이스의 저조한 하드웨어 성능과 산발적인 네트워크 연결을 가진다. 모바일 클라우드의 인프라 구성을 위해서는 모바일 디바이스의 연결 및 자원 통합이 매우 중요시 된다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅의 인프라 구축을 위해 연결된 모바일 디바이스의 자원 통합 및 지속적인 자원 서비스 관리를 제공하는 M-RIM(Mobile device - Resource Integration Management)을 제안한다. M-RIM은 모바일 디바이스의 성능 정보 메타데이터 기반 분산 자원을 통합하고 사용자에게 자원 서비스를 제공한다.
모바일 클라우드 컴퓨팅기반 고-처리량 컴퓨팅을 위한 멀티태스킹 기법
한석현 ( Seok-hyeon Han ),하목 ( He Mu ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 모바일 컴퓨팅은 어플리케이션 실행, 이미지 처리, 동영상 인코딩, 게임 등의 모바일 컴퓨팅 작업 처리를 위한 높은 성능의 컴퓨팅 능력을 요구한다. 모바일 컴퓨팅의 성능을 향상하기 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing)을 도입하였다. 기존 모바일 클라우드 컴퓨팅에서는 모바일 컴퓨팅 작업의 처리를 위해 고-성능 컴퓨팅(High-Performance Computing)방법을 적용한 오프로드가 연구되고 있다. 고-성능 컴퓨팅의 목적은 단일작업의 처리속도 향상이므로 다중 작업처리를 위한 모바일 클라우드 컴퓨팅에는 적합하지 않다. 또한 고-성능 컴퓨팅은 모바일 클라우드 사용자에게 동등한 컴퓨팅 성능을 제공하지 못하는 문제점을 내재한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 기반 다중 작업 처리를 위한 Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing(M2-HTC)을 제안한다. M2-HTC는 모바일 클라우드에서 처리중인 작업과 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 다중 모바일 컴퓨팅 작업의 처리시간을 최소화하는 기법이다.
모바일 리소스 통합기반 대규모 컴퓨팅을 위한 작업 할당 시뮬레이터
한석현 ( Seok-hyeon Han ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 단일 모바일 기기에서 처리하기 어려운 모바일 컴퓨팅을 처리하는 연구가 진행되고 있다. 모 바일 기기로 구성된 모바일 클라우드내에서는 멀티미디어, 소셜미디어 등의 다양한 모바일 컴퓨팅이 발생하기 때문에[1], 고성능 컴퓨팅(HPC) 보다는 대규모 컴퓨팅(HTC)이 필요하다[2]. 또한 모바일 컴퓨팅 작업이 모바일 기기의 컴퓨팅 리소스에 어떻게 할당하는지에 대한 상태 파악이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 기기를 통합한 모바일 클라우드내 대규모 컴퓨팅을 위한 모바일 작업 할당 시뮬레이터(JAS-HTC)를 제안한다. JAS-HTC는 모바일 컴퓨팅의 작업 할당을 시각적으로 표현하여, 대규모 컴퓨팅 작업 처리의 상태를 파악할 수 있도록 한다.
MRM 인프라의 모바일 자원 배터리 소모 최소화를 위한 클러스터링 시뮬레이터
김현우 ( Hyun-woo Kim ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),박병석 ( Byeong-seok Park ),송은하 ( Eun-ha Song ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근, 모바일 디바이스 성능 고도화로 인해 내장된 컴퓨팅 및 스토리지 자원을 이용한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 모바일 디바이스내 제한된 배터리량으로 인해 개발된 많은 어플리케이션을 동작하는 데 원활하지 못한 문제점을 가진다. 최근 연구는 어플리케이션의 몰입감 및 모바일 디바이스의 자체 성능 최적화에 대한 연구가 집중되어 있다. 현재, 분산된 모바일 디바이스내 비가용 유휴 자원을 활용한 연구가 미흡한 단계로 모바일 디바이스의 자원 고가용성을 위한 자원 관리 연구가 필요하다. 기존에 모바일 자원 통합 기법인 Mobile Resource Management(MRM)가 연구되었지만, 작업량 증가에 따라 인프라내 특정 모바일 디바이스의 배터리 소모가 급격히 소모되는 문제점을 내재한다. 따라서 본 논문에서는 MRM 인프라내 특정 모바일 디바이스의 급격한 배터리 소모 방지를 위해 모의적으로 모바일 디바이스 연결 및 작업 수행하여 최적의 작업 분배를 위한 MBC-Sim을 제안한다.
효율적인 모바일 클라우드 인프라 구축을 위한 MRM-VS 검증 시뮬레이터
김현우 ( Hyun-woo Kim ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근, 모바일내 비가용 컴퓨팅 자원을 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 구축 방식에 따라 컴퓨팅 자원 가용성 극대화, 이동성으로 인해 네트워크연결 지속에 따른 효율적인 작업 분배가 중요시된다. 이러한 구축에 있어서, 실제로 효율적으로 운영이 되고 있는 지 확인하기가 매우 어렵기 때문에, 이를 위한 검증 도구가 요구된다. 이와 관련되어, 다양한 시뮬레이션 도구가 연구 및 개발되었지만, 모바일 클라우드 컴퓨팅의 이동성으로 인한 자원 풀의 추가 및 삭제에 대한 특성이 반영되지 않아 모의적 적용을 위한 제한 사항이 따른다. 본 논문에서는 모바일의 이동성 특징을 고려하여 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 자원 풀 형성 검증이 가능한MRM-VS를 제안한다.
유저 선호도 기반 내용기반 필터링 및 협력 필터링을 결합한 추천 기법
박병석 ( Byeong-seok Park ),알리브로히 ( Aijaz Ali Brohi ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
최근 스마트폰과 같이 개인화 서비스가 가능한 스마트 디바이스들이 급격히 보급되며 추천가 시스템에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 활용 방안이 광범위함에도 불구하고 마케팅 등의 특정 분야에 한정되어 있거나 기술이 저수준에 머물러 있어 국내의 추천가 시스템은 아직 도입단계에 불과하다. 추천가 시스템은 어떠한 정보를 사용하는지에 따라 크게 내용 기반 필터링과 협업 필터링 두 가지로 분류한다. 본 연구에서는 메뉴 추천 분야에서 유저의 메뉴 선택이 주변 상황에 큰 영향을 받는다는 것에 착안해, 인근 유저와의 메뉴 선택 정보를 반영하는 협업 필터링과 사용자 개인의 취향에 최적화된 메뉴를 제공하는 내용 기반 필터링을 결합하는 방식으로 두 가지 필터링 기법을 결합한 메뉴 추천 시스템인 UBCRS(User-Based Collaborative Recommend System)를 제안한다.
모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘
유기성 ( Gisung Yu ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
모바일 디바이스는 제한된 프로세서 및 저장 공간, 배터리 수명의 문제로 인해 새로운 대안으로 모바일 엣지 컴퓨팅이 연구되고 있다. 그러나 모바일 디바이스는 제한된 자원을 활용하기 때문에 전력 공급에 제약이 따른다. 모바일 엣지 컴퓨팅의 자원으로 활용 되려면 전력 소비량에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘을 제안한다.
모바일 클라우드의 성능 기반 균등한 작업처리를 위한 효율적인 오프로드 방법
변휘림 ( Hwirim Byun ),하목 ( He Mu ),한석현 ( Seok-hyeon Han ),김현우 ( Hyun-woo Kim ),송은하 ( Eun-ha Song ),이강만 ( Gangman Yi ),정영식 ( Young-sik Jeong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
모바일 디바이스의 성능 발전에 따라 높은 연산 능력을 요구하는 어플리케이션이 증가하고 있다. 3D 프로세싱,영상 인코딩,벡터 이미지 처리 등 연산량이 많아 기존에 데스크탑 컴퓨터에서 처리하던 작업들이 모바일 디바이스로 이전되고 있다. 그러나 모바일 디바이스 하드웨어의 발전 속도와 상이하게 사용자의 모바일 디바이스 교체 주기는 발전 속도를 따라잡지 못하고 있다. 따라서 추가적인 비용 부담 없이 모바일 디바이스의 연산 능력을 향상시키기 위해 Mobile Cloud Computing(MCC)의 필요성 이 대두되고 있다. MCC 는 다수의 모바일 디바이스 리소스를 통합 관리하고 자원 서비스를 제공함으로써 작업 처리 및 자원 고가용성 등의 성능 향상이 가능하다. 본 연구에서는 MCC 인프라 구죽 방법인 Mobile Resource Integration(MRI)와 MRI 에 적용되는 오프로드 방법을 제안한다. 모바일 디바이스로만 구성된 MRI 는 분산된 모바일 디바이스로 작업을 분할 전송 처리는 방법이다. 이를 통해 중거리 및 원거리 통신망 연결이 어려운 경우에 단일 모바일 디바이스의 작업 처리 대비 높은 향상 속도를 보인다.