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- 저자 : 한상태(Sang-Tae Han) (검색결과 29 건)
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한상태,강현철,최보승,이성건,Han, Sang-Tae,Kang, Hyun-Cheol,Choi, Bo-Seung,Lee, Seong-Keon 한국통계학회 2011 Communications for statistical applications and me Vol.18 No.1
노인장기요양보험은 고령이나 노인성질병 등으로 인하여 혼자서 일상 생활을 수행하기 어려운 노인 등에게 신체활동 또는 가사지원 등의 장기요양급여를 사회적 연대원리에 의해 제공하는 사회보험 제도로써, 우리나라에서는 2008년 7월부터 시행하고 있다. 신뢰성있는 등급판정을 위하여, 안정적인 수급자의 요양인정점수를 산출하는 것은 노인장기요양보험제도의 시행에 있어 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 요양인정점수 산출과 등급판정에 의사결정나무 모형을 사용하였고 안정적인 모형을 위해 원자료의 변환 및 절사, 다양한 분리기준(splitting criterion), 정지규칙(stopping rule)을 적용하였다. 본 연구에서 생성한 모형이 기존의 모형보다 안정적임을 확인하였다. Long-term care insurance is a social insurance system that provides benefits to the elderly who have difficulty taking care of themselves for a period of at least 6 months. This system was started in July, 2008 and it is very important to set proper judgement ratings for the approval process. We try to develop and improve the judgement rating system using decision tree models. Our tree model is found to be more stable and efficient than the previous one.
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한상태,강현철,최호식,장명석,Han, Sang-Tae,Kang, Hyun-Cheol,Choi, Ho-Sik,Jang, Myung-Suk 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.1
최근 대부분 기업에서는 통합 데이터베이스 정보를 모델화하고 이를 전략적으로 활용하는 움직임이 가속화되고 있다. 이는 고객과의 커뮤니케이션 및 관계유지로 대변되는 CRM(Customer Relationship Management)이 기업들의 가장 중요한 이슈 중 하나로 부각되고 있기 때문이다. 본 연구에서는 이런 관점에서 CRM의 핵심 요소인 데이터 마이닝 기법을 이용하여 개발한 고객 스코어링 모델을 마케팅 층(Marketing Layer)에 연결해주는 스코어링 캠페인 시스템을 개발 하고자 한다. 개발한 시스템은 고객 스코어링 결과 및 캠페인 대상자 선정 작업을 쉽게 할 수 있도록 GUI환경에서 제공해 줌으로서 일반 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 하였다. Recently, most companies are speeding up the movement of modeling and strategically applying IDI (Integration Database Information). This is due to the fact that CRM (Customer Relationship Management) representing communication and relation maintenance with customers, has been raised one of the most important issues for companies. From this point of view, this study is to develop the scoring campaign system connect-ing customer scoring model to marketing layer through data mining techniques which are the core factor for CRM. This developed system makes users easily choose the target customers as well as easily obtain customer scoring results under GUI circumstances which helps users easily apply as a result.
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한상태(Sang-Tae Han) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.1
대응분석은 일반적으로 2차원 이상의 분할표를 저차원 공간에 표현하여 행과 열의 결합 형태를 볼 수 있는 자료분석기법이다. 일반적으로 분할표 분석에 적용하는 통계적 분석 방법은 카이제곱 검정(chi-square test)을 이용하는데, 카이제곱 검정은 행과 열에 대한 결합양상을 보여주지 못하는 한계가 있다. 이에 대한 대안으로 대응분석을 활용한다. 일반적으로 대응분석의 행 프로파일은 합이 1이다. 각 개체의 다양한 속성이 리커트 척도로 평가한 자료는 행 합계가 행마다 달라 일반적인 대응분석을 수행할 수 없다. 이런 자료는 각 속성을 긍정성과 부정성을 합해서 합이 같게 열 범주 수를 두 배로 늘려 대응분석을 적용할 수 있는데, 이를 더 블링 기법이라 한다. 리커트 자료에 대해 정규분포 및 통계적 모형에 의존하지 않은 탐색적 다변량 자료 분석의 결과로 더블링 기법을 활용한 대응분석 연구를 제안하였다(Han, 2019). 심사자와 대상들을 수량화하고, 그 결과를 그래픽적 기법을 사용하여 표현함으로써 기하적인 명쾌한 의미해석과 시각적으로 쉽게 인지할 수 있도록 하였다. 그러나, Han(2019)에 의해 제안된 방법에 대해 수량화 분석결과에 대한 안정성 평가는 아직 개발되지 않았다. 따라서, 여론조사라든가 소비자 선호도 조사 등 실제 생활에서 자주 보이지만 분석 방법의 개발이 부족한 리커트 자료 분석에 대한 자료론적 방법에 대한 안정성 평가에 대한 방법론을 개발하고, 사례분석을 통해 이에 대한 유용성을 보이고자 한다. Correspondence analysis is generally a data analysis technique that expresses a two-dimensional or higher contingency table in a low-dimensional space to see the combination of rows and columns. In general, a statistical analysis method applied to contingency table analysis uses a chi-square test, but the chi-square test has a limitation in that it cannot show the coupling pattern for rows and columns. As an alternative, correspondence analysis is used. In general, the row profiles of correspondence analysis sum to 1. For data evaluated on the Likert scale for various attributes of each entity, the sum of rows is different for each row, so general correspondence analysis cannot be performed. Correspondence analysis can be applied to such data by doubling the number of column categories by adding the positive and negative values of each attribute so that the sum is equal. This is called the doubling technique. As a result of exploratory multivariate data analysis that does not rely on normal distribution and statistical models for Likert data, a correspondence analysis study using a doubling technique was proposed (Han, 2019). By quantifying the examiners and subjects, and expressing the result using a graphic technique, it was easy to visually recognize and interpret geometrically clear meaning. However, for the method proposed by Han (2019), the stability evaluation for quantification analysis results has not yet been developed. Therefore, in order to develop a methodology for the stability evaluation of the materialistic method for Likert data analysis, which is often seen in real life such as public opinion surveys or consumer preference surveys, but lacks development of analysis methods, and to show its usefulness through case analysis do.
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한상태(Sang-Tae Han) 한국자료분석학회 2000 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.2 No.1
본 연구에서는 저자가 소속되어 있는 대학에서의 입시평가를 위한 통계적 분석방법을 소개하고자 한다. 본 연구 결과가 입시분석에 관심이 있는 여러 대학에 작게나마 도움이 되었으면 한다. 본 연구에서 분석대상은 호서대학교 1997, 98, 99년도 입학생의 입학전형자료와 1997, 98년도 입학생의 평균평점(GPA) 자료 및 93년 고려대학교 5차 모의고사 자료이다. In this study, we present statistical methods for Admission Evaluation at Hoseo University. This study is aimed at giving help to interested universities in statistical aspects of admission evaluation. The first topic is on the item difficulty and discriminating power based on classical testing theory. The second topic is on the general statistical analysis of admission data. Third topic is on the predictive validity of admission indices referenced by the first-year GPA(grade point average).
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