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천기홍(Gi Hong Cheon),강행봉(Hang-Bong Kang) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.6
CCTV와 같은 기존의 영상 감시 시스템들은 상황을 통제하는 오퍼레이터에 많이 의존했었다. 하지만, 최근 제품화 되고 있는 시스템들은 오퍼레이터에 의존하지 않고 시스템 안에서 자동으로 문제를 해결할 수 있도록 지능화 되고 있다. 하지만, 시스템에서 자동으로 상황을 처리하기에 많은 문제가 존재한다. Occlusion, 타겟의 Scale, Affine 변화가 대표적인 문제인데, 본 논문에서는 타겟의 크기변 화로 인해 발생하는 정보 손상 문제를 다룬다. 이 문제는 타겟의 크기가 다양하게 변화함으로써 정확한 정보를 얻지 못하고, 배경 정보를 흡수함으로써 추적 알고리즘의 성능을 크게 저하시키는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 물체의 크기가 변화함으로써 타겟 정보를 손상시키는 문제를 최소화하기 위한 방법을 제안한다. 이 문제를 해결하기 위해 Multi-Stage Sampling을 이용한 Particle Filter를 기반으로 물체 추적 알고리즘에 적합하도록 개량된 MSER을 이용하였다. 이를 통해 타겟 물체의 크기가 다양하게 변화해도 정확한 크기를 추정함으로써 이 문제를 해결할 수 있다. Though conventional video surveillance systems such as CCTV depended on operators, recently developed intelligent surveillance systems no longer needed operators. However, these new intelligent surveillance systems have their own problems such as Occlusion, changing scale of target object, and affine. This paper handled information damage caused by changing the scale of the target object among other objects. Due to the change of the scale, the inaccurate information of target can be obtained when we update the background information. To handle this problem, we introduce a solution for information damage caused by problem of changing scale of target object located among other objects. Specifically, we suggest multi-stage sampling particle filter based advanced MSER for object tracking system. Through this method, the problem caused by changing scale of target can be avoided.
천기홍(Gi-Hong Cheon),강행봉(Hang-Bong Kang) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
기존의 비전 기반 물체 추적 시스템에 대한 연구는 한 대의 카메라를 이용하는 경우가 대부분이었다. 나의 카메라를 통해 얻어낸 영상에서는 추출할 수 있는 타겟 물체의 정보에 대한 한계가 있기 때문에 본 논문에서는 두 대의 카메라를 이용하여 추출 정보의 한계를 극복하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 두 대의 카메라를 이용하여 타겟 물체의 3D 좌표를 추출하고 그 좌표를 이용하여 물체 추적 시스템에 활용한다. 제안한 시스템은 한 대의 카메라에서 풀려고 하는 Merge/Split 문제나 Labeling 문제[1]에 대해 기존의 시스템보다 좀 더 나은 성능을 보여 주었다.
이중 Particle Filter를 이용한 Multi-Target Object Tracking 시스템 구현
천기홍(Gi-Hong Cheon),강행봉(Hang-Bong Kang) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
물체 추적시스템은 비디오 감시 시스템, 화상회의 시스템과 같은 다양한 비전 응용 분야에서 점점 비중이 높아지고 있다. 이 시스템에서 가장 널리 사용되고 있는 방법 중 하나로 Particle-Filter(PF)[1]를 들 수 있다. 하지만, 이 PF의 단점은 영상이 복잡하거나 유사한 여러 물체를 추적할 때에 추적 물체가 겹치거나 사라질 경우 정확한 추적을 하기 어렵다는 것이다. 이 단점을 극복하기 위해 많은 연구가 진행되고 있으며, 본 논문에서는 이 문제를 극복하기 위한 이중 PF를 이용한 물체 추적 시스템을 제안한다.
Risk Factors Influencing the Occurrence of Injuries in Koreans Requiring Hospitalization
백경원,천기홍,조준필 연세대학교의과대학 2007 Yonsei medical journal Vol.48 No.2
Purpose: This study focused on local communities and the factors influencing injuries requiring hospital admission that affect the quality of life for Koreans. Materials and Methods: This study used data collected from 4,400 households during the 2001 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). A stratified multistage probability sampling method was applied and the final sample included 7,924 subjects over 20 years old who had completed the questionnaire regarding factors influencing injuries requiring hospital admission. Multiple logistic regression analysis was used to estimate the risk factors influencing injuries. Results: The incidence of injuries requiring hospital admission in Koreans was higher in men than in women at 2.3% (95% CI: 1.8-2.8) and 1.7% (95% CI: 1.3-2.1), respectively. Statistically significant factors affecting the occurrence of injuries requiring hospital admission were marital status (OR: 2.60, 95% CI: 2.22- 5.56), state of health (OR: 0.63, 95% CI: 0.43-0.92), frequency of heavy drinking (OR: 1.96, 95% CI: 1.01-3.79), normal physical activities (OR: 1.68, 95% CI: 1.07-2.65), and sleep (OR: 1.54, 95% CI: 1.01-2.35). Conclusion: The results of this study can be used to develop measures to prevent fatal injuries and be used as basic data for community health programs.