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      • KCI등재

        인터넷 악보 표현을 위한 XML DTD 설계

        채진석 한국정보관리학회 1999 정보관리학회지 Vol.16 No.4

        이 논문에서는 인터넷에서 악보를 표현하기 위한 효과적인 기법을 제안한다. 인터넷 악보 표현을 위해 이 논문에서는 XML에 기반한 새로운 마크업 언어인 ScoreML(Score Markup Language)을 제안하고, 이것을 정의하는 XML DTD를 설계하였다. ScoreML을 구성하는 XML DTD는 실제 연주에 사용되는 악보를 인터넷 상에서 검색할 수 있도록 악보의 다양한 부분을 표현하는데 중점을 두어 설계되었다. 이러한 ScoreML을 사용하여 작성한 인터넷 악보는 Java applet으로 구현된 ScoreML 브라우저에 의해 인터넷 상에서 곧바로 보여지게 된다. In this paper, we propose a technique to represent a sheet music effectively on the Internet. For representing the Internet sheet music, this paper proposes the ScoreML(Score Markup Language) which is a new markup language based on XML, and describes the design of the XML DTD which defines the ScoreML. XML DTD constructing the ScoreML is designed to be able to represent various features of a sheet music in order to retrieve the real sheet music on the Internet. The sheet music built by the ScoreML is directly displayed on the Internet by ScoreML browser which is implemented in the form of Java applet.

      • 대용량 XML 문서 처리를 위한 기본도구

        채진석,Chae, Jin-Seok 한국데이터베이스진흥원 1999 디지털콘텐츠 Vol.9 No.-

        XML을 여러 응용에서 활용하기 위해서는 문서 작성을 도와주는 도구 및 관련 S/W들이 필요하다. 여기서는 XML문서 처리의 가장 기본이 되는 XML파서와 DTD편집기, XML편집기, XSL 편집기 등의 저작 도구를 설명하고, 일반적인 XML문서를 위한 브라우저와 수학, 화학, 음악 등 특수 분야의 브라우저에 대해 소개한다.

      • KCI등재

        Development of retirement age prediction model for athletes

        채진석 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 2019 International Journal of Applied Sports Sciences Vol.31 No.2

        The purpose of this study is to present retirement age predictive functions of athletes that can be utilized as data to reduce psychological shock of athletes from retirement and prepare for the future. To accomplish such purpose, athletes who retired as an undergraduate, unemployed or professional registered on the athlete registration system of the Korean Sport & Olympic Committee for three years were selected as the population. Stratified sampling was used for convenience sampling. Content validity of a retirement factor questionnaire was examined by consulting with experts. Opinions of 72 retirees were collected through an open questionnaire, and samples of 260 persons were used in the first and second parts after consulting with experts based on first sample data. The stepwise regression analysis method was applied to develop reliable and valid retirement predictive regression function. The degree of relevance was shown by multiple correlation coefficient between predicted age calculated by the predictive function and actual retirement age. Significance level was .05 for all tests. The 8 predictive function are presented according to the procedure above. (retirement age of female athlete)= 24.097+1.778*(physical limitation 11)-1.142*(job plan29), (retirement age of male athlete)= 23.498+1.334*(popularity 2)-1.126*(exercise attitude 20)+1.021*(competitiveness 7)-1.020* (job plan 29)+0.871*(economy 18)-1.905*(administration 22)-1.024*(administration 23)+.778*(interpersonal relationship 13), (retirement age of combat sports)=23.158+.688*(physical limitation 11)-1.790*(job plan 29)+0.960*(popularity 1)-0.656*(exercise attitude 16)+0.747*(job plan 33)+0.643*(economy 18)-0.461*(administration 23)+.606*(injury 46), (retirement age of non-combat sports)=20.741+ 1.637*(popularity 2)-1.270*(exercise attitude 20)+0.942*(competitiveness 7)+2.061*(family 5)-3.291*(administration 21)+1.082*(administration 25)+1.192(interpersonal relationship 8), (retirement age of individual sports)=27.414-1.295*(job plan 29)+1.463*(physical limitation 15)+0.972*(popularity 1)-0.639* (exercise 16), (retirement age of group sports)= 21.950+1.950*(popularity 2)-1.318*(exercise attitude 20)+4.635*(interpersonal relationship 6)-3.337*(addiction 41), (retirement age of undergraduate athlete)= 21.950+1.950*(popularity 2)-1.318*(exercise attitude 20)+4.635*(interpersonal relationship 6) -3.337*(addiction 41), (retirement age of unemployed and professional athlete)= 27.808-0.874* (exercise attitude 19)+1.287*(competitiveness 8)-1.402*(administration 21)+0.757*(popularity 2).

      • KCI등재

        현역대학운동선수의 은퇴의지 측정도구의 타당화

        채진석,홍성봉 한국체육측정평가학회 2019 한국체육측정평가학회지 Vol.21 No.4

        The purpose of this study is to verify the validity of a measurement tool that asks current university athletes about the causes of their future retirement and their degree of willingness. This study also aims to use the results as career counseling materials so that university athletes can understand their current state and prepare for their future. To achieve the purpose of this study, we have used subjects as college athletes with more than five years of experience who want to be professional athletes. The data were collected by the colony sampling method and the convenience sampling method. We sampled a total of 697 people and used SPSS ver.22.0 and AMOS 21.0. As a result, through exploratory/confirmative factor analysis, we have decided a total of 39 questions in 9 areas. The questions about their willingness according to the retirement factors of current university athletes include addiction (4 questions), faith and will (8 questions), career choice (5 questions), popularity climax (3 questions), family support (4 questions), injury or surgery (4 questions), competitiveness (3 questions), incident (3 questions), self-esteem (5 questions). This means that the degree of willingness to retirement factors perceived by current college players can be measured reliably and reasonably. I hope this will be used as a reference for future career counseling for current athletes. 본 연구는 현장의 현역대학운동선수들을 대상으로 은퇴원인의 생각과 의지의 정도를 묻는 측정도구의 타당성을 검증하여 현재의 자신의 상태를 파악하고 미래를 대비할 수 있는 진로상담의 자료로 활용하는 것이 목적이다. 이러한연구의 목적을 달성하기 위해 실업이나 프로에 진출하기 위한 선수경력 5년 이상의 대학운동선수들을 모집단으로 집락표집법과 편의표집법을 병행하여 자료를 수집하였다. 총 697명의 자료를 표본으로 설정하였으며, SPSS ver.22.0 과 AMOS 21.0을 활용하였다. 그 결과 탐색적·확인적요인분석을 통해 현역대학운동선수들의 은퇴요인에 따른 의지를 묻는 문항으로 중독(4문항), 믿음의지(8문항), 직업선택(5문항), 인기절정(3문항), 가족부양(4문항), 부상수술(4문항), 경쟁력(3문항), 사건사고(3문항), 자존감(5문항), 총 9개 영역 39문항으로 나타났다. 이는 현역대학선수들이 인지하는 은퇴요인에 따른 의지의 정도를 신뢰롭고 타당성 있게 측정할 수 있게 되었다는 의미이며, 미래 진로상담에 참고자료로 활용되길 바란다.

      • XML 기반 과학기술 정보 처리

        채진석,Chae, Jin-Seok 한국과학기술정보연구원 2001 지식정보인프라 Vol.6 No.-

        XML을 사용하여 수학식을 표현하는데 사용되는 MathML에 대해 설명하고, 화학식을 표현하는데 사용되는 CML, 염기서열등의 분자 생물학적 정보를 표현하는데 사용되는 BSML과 BIOML에 대해 설명하고자 한다.

      • KCI등재

        LPGA 선수들의 5년 주기별 경기력 평균차이와 추이분석

        채진석,박진 한국골프학회 2017 골프연구 Vol.11 No.1

        [목적] LPGA상금 120위 이내의 선수들의 경기력변인을 경기력추이와 평균차이를 살펴보는 것과 국가별 선수들의 경기력변인이 전년 대비 얼마나 증가 혹은 감소했는지 알아보고 추세방향을 제시하는 것이다. [방법] 이를 달성하 기 위한 국가별, 연도별 추세분석은 Excel 또는 SPSS프로그램 그래프를 이용하였고 연도별 경기력변인의 평균차 이는 SPSS 22.0을 이용하여 일원변량분석을 적용하였다. [결과] 이상의 절차를 거쳐 결과가 산출되었다. 5가지 기 술변수 모두에서 유의미한 차이를 보였다. 특히 드라이브거리와 그린적중률은 증가추세였고 기술변수결과물의 5 가지 변수 모두에서 의미 있는 차이를 보였고 추세 또한 좋은 의미로 증가추세였다. 시즌결과물에서는 5가지 시 즌결과물들 중 승률과 Top10을 제외한 모든 변인에서 의미 있는 차이를 보였고 증가추세였다. 또한 페어웨이안착 률을 제외하고는 모든 국가에서 증가추세였고 Par4평균타수에서만 모든 국가가 감소추세를 나타냈으며, 상금과 60대타수칠 확률에서 모든 국가가 증가추세였고, 승률은 한국만이 증가추세였다. [결론] LPGA의 전체적인 경기력 흐름 속에서 한국은 그린적중률, 퍼팅수, Par3, Par4, Par5, 평균타수, 상금 등이 증가추세를 보이고 있었다. [Purpose] The purpose of this study is to examine the performance of the athletes within 120th place of the LPGA prize and to examine the difference of the athletic performance and the average difference. [Method] In order to achieve this, country or year trend analysis was performed using Excel or SPSS program graph. The mean difference of the performance variables by year was analyzed by SPSS 22.0. [Results] The results were obtained through the above procedure. There were significant differences in all five technical variables. In particular, the driving distance and the green hit rate showed an increasing tendency, and the five variables of the technical variable result showed meaningful differences, and the tendency was also increasing. The results of the season showed a significant increase in all of the results of the five seasons except for the win percentage and the Top 10. In addition, except for fairway seats, all countries showed an increase trend, and all countries showed a decreasing tendency only in the Par4 average batting average. [Conclusion] In the overall performance flow of the LPGA, Korea showed an increasing trend of green hit rate, putting number, Par3, Par4, Par5, average batting, and prize money.

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