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창의적 문제해결을 위한 교과-소프트웨어융합 수업설계 원리 개발 연구
지현경 ( Hyunkyung Chee ),임철일 ( Cheolil Lim ) 한국교육공학회 2022 교육공학연구 Vol.38 No.2
본 연구는 교육공학의 맥락에서 국어, 과학, 사회와 같은 일반 교과목의 지식을 소프트웨어 교육과 융합·연계한 교과-소프트웨어융합 수업설계 원리를 개발하는 것을 목적으로 실행되었다. 본 연구는 설계·개발 연구방법을 적용하였으며, 선행문헌 고찰을 통해 초기 설계원리와 상세지침을 개발하였다. 이후 총 3차의 전문가 타당화 및 사용성 평가를 통해 원리를 수정·보완하였다. 연구결과, 창의적 문제해결을 위한 교과-소프트웨어융합 수업설계를 안내하는 설계원리로 ① 수업 실행 가능성의 원리, ② 맥락 재구성의 원리, ③ 실제적 문제의 원리, ④ 소프트웨어도구 적합성의 원리, ⑤ 사용 용이성의 원리, ⑥ 자료의 명료성의 원리, ⑦ 프로그래밍 모둠 구성의 원리, ⑧ 문제이해 지원의 원리, ⑨ 아이디어 생성 지원의 원리, ⑩ 논리화 지원의 원리, ⑪ 점진적 문제해결 지원의 원리, ⑫ 공유 및 평가 지원의 원리로 총 12개의 원리가 개발되었다. 또한 각 수업설계 원리에는 그 원리를 구현하는데 필요한 상세지침 총 33개가 개발되었다. 이상의 연구결과에 기초하여 교과-소프트웨어융합 수업설계 원리, 연구의 이론적, 실천적 함의에 대해 논의하였고, 마지막으로 연구의 제한점을 제시하고 후속 연구를 제안하였다. This study developed integrated subject matter and software instructional design principles for creative problem-solving classes that used educational technology to link general subject knowledge, such as Korean, science, and social studies, with software education. A design and development research method was applied, with the initial design principles being developed from a literature review, after which they were reviewed by experts and a usability test conducted. The validation opinions related to the first version of the design principles then led to further modifications. Finally, twelve integrated subject matter and software instructional design principles for creative problem solving were identified: ① class feasibility; ② context reconstruction; ③ practical problems; ④ software tool suitability; ⑤ ease of use; ⑥ data clarity; ⑦ programming group formation; ⑧ understanding problem support; ⑨ supporting idea generation; ⑩ supporting logic; ⑪ progressive problem-solving support; and ⑫ sharing and evaluation support. To aid in implementation, 33 detailed guidelines were also developed for each instructional principle. The theoretical and practical implications of the study, the limitations, and possible follow-up studies are also discussed.
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대학 인공지능 기반 학습지원시스템 구축 및 활용 방안에 대한 요구분석
허선영(Sunyoung Huh),이가영(Gayoung Lee),지현경(Hyunkyung Chee),김명선(Myungsun Kim),김민지(Minji Kim) 한국문화융합학회 2024 문화와 융합 Vol.46 No.1
본 연구의 목적은 국내 대학에서 인공지능 기반 학습지원시스템 활용 현황과 도입/활용 시 요구사항에대해 탐색하는 것이다. 이를 위해 대학의 인공지능 기반 학습지원시스템 관련 담당자 9명을 대상으로심층 면담을 실시하였다. 연구 결과, 국내 고등교육기관에서 운영하고 있는 인공지능 기반 학습시스템은 교수-학습 평가 시스템, 데이터를 기반으로 맞춤형 정보를 추천해주는 추천시스템 유형으로 구분할수 있었고, 대학의 요구는 (1) 시스템의 도입 측면에서는 대학에서 구축·운영하려고 하는 시스템의 유형및 도입 방식에 따른 행정적 지원의 필요성, (2) 데이터 수집 및 활용 측면에서는 데이터를 기반으로한 효과성 검증 및 윤리적 이슈, 유관기관 협력의 필요성이 언급되었으며, (3) 시스템의 운영 및 확산측면에서는 시스템의 활용도를 높이기 위한 대학 간 성과공유 및 구성원 인식 개선 및 역량 강화에 대한 요구가 보고되었다. 이러한 결과에 기반하여 본 연구에서는 시스템 도입 방식(상향식, 하향식)에 따른 차별적 전략 수립, 대학의 운영 실태 및 상황에 따른 맞춤형 서비스 운영 등을 제안하였다. This study aims to explore the current status and needs for the introduction and utilization of artificial intelligence(AI)-based learning support systems in domestic universities. To meet the purpose, interviews were conducted with nine participants responsible for AI-based learning support systems in universities. As the results, AI-based learning support systems in higher education institutions can be categorized into types such as teaching-learning assessment systems and recommendation systems that provide tailored information based on data. The needs revealed based in terms of system introduction, data collection, and system utilization and dissemination. Based on these findings, this study proposes differentiated strategies based on the methods of system implementation (top-down, bottom-up), utilization practices, and tailored service provision according to the circumstances of universities
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