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욕실 기저습도 회복에 따른 드레스룸 결로 방지 제어 종료 시점의 결정
주은지(Eun Ji Ju),이준혜(June Hae Lee),이명석(Myoung Souk Yeo) 대한설비공학회 2019 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-
Recently, interests toward the IoT technology has been expanded due to the spread of cheap and feasible microprocessors. Still, decision of control logic depends on expertise. In this study, authors built a rule-based on/off system using IoT device to control relative humidity in bathroom in purpose of reducing surface condensation occurrence in dressroom. It was found that control bounds cannot be suggested in deterministic values since base humidity, where moisture contents of air converge, differs due to boundary conditions. Change point analysis was then adapted to judge whether moisture content is restored to the baseline where control stopping point can be suggested.
비행 조건에 따른 PointNet++ 기반 항공 방제 분석
주은지 ( Eunji Ju ),설재휘 ( Jaehwi Seol ),김창조 ( Changjo Kim ),손형일 ( Hyoung Il Son ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
농업에서 방제는 농작물의 질과 수확량을 높이는 중요한 작업이다. 전통적인 방제 방식은 지상에서 사람이 직접 약제를 살포하는 것이다. UAV(Unmanned Aerial Vehicle)를 이용한 항공 방제는 전통적인 방식으로는 접근하기 어려운 넓은 농경지를 효과적으로 방제할 수 있다는 장점이 있다. 항공 방제는 바람이나 비행 조건 등 여러 요인의 영향을 받는다. 이로 인해 농약의 살포 입자가 방제 작업 범위를 벗어나는 현상인 비산이 발생한다. 비산은 주변 토양과 작물의 오염 문제를 야기하며 이는 사람에게까지 영향을 미친다. 따라서 효과적인 비산 감소를 위해 정확한 비산 측정과 효율적인 UAV 비행 조건을 찾는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 UAV의 비행 조건에 따른 PointNet++ 기반 항공 방제 분석 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 첫째, 고정식 LiDAR 방식을 통해 UAV에서 10m 떨어진 지상에 LiDAR의 위치를 고정하여 포인트 클라우드 데이터를 획득한다. 둘째, 가장 효율적인 비행 조건을 찾기 위해 고도, 속도, 경로를 비행 조건 변수로 설정하여 필드 테스트를 진행한다. 셋째, 획득한 LiDAR 포인트 클라우드는 UAV와 물방울을 구분할 수 있도록 전처리 과정을 거친 후, 분사 형태를 분류하기 위해 PointNet++ 모델을 통해 학습된다. 넷째, 학습된 데이터를 통해 UAV와 물방울을 정확하게 분류하고, 물방울 데이터를 이용해 비행 조건에 따른 항공 방제 분석을 진행한다. 분석 지표로 분사 거리와 분사량을 사용하였으며 고도가 높고 속도가 빠를수록 비산이 증가하는 것을 확인하였다. 본 연구는 비행 조건에 따른 PointNet++ 기반 항공 방제 분석 방법을 통해 정확한 비산 측정과 효과적인 비산 감소에 기여해 항공 방제 기술을 향상시킬 것으로 기대한다.
드레스룸 표면 결로 발생 예측 모델 개발 - 노달 모델과 데이터 기반 모델 -
주은지(Ju, Eun Ji),이준혜(Lee, June Hae),박철수(Park, Cheol-Soo),여명석(Yeo, Myoung Souk) 대한건축학회 2020 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.36 No.3
The authors developed a nodal network model that simulates the flow of moist air and the thermal behavior of a target area. The nodal network model was enhanced using a parameter estimation technique based on the measured temperature, humidity, and schedule data. However, the nodal model is not good enough for predicting humidity of the target space, having 55.6% of CVRMSE. It is because re-evaporation effect could not be modeled due to uncertain factors in the field measurement. Hence, a data-driven model was introduced using an artificial neural network (ANN). It was found that the data-driven model is suitable for predicting the condensation compared to the nodal model satisfying ASHRAE Guideline with 3.36% of CVRMSE for temprature, relative humidity, and surface temperature on average. The model will be embedded in automated devices for real-time predictive control, to minimize the risk of surface condensation at dressroom in an apartment housing.
주은지 ( Eunjee Joo ),이용주 ( Yong-ju Lee ) 연세대학교 경제연구소 2018 延世經濟硏究 Vol.25 No.1
본 논문은 김영란법의 자진신고제도와 이에 따른 처벌면제조항에 초점을 두고, 이 조항들의 뇌물방지 메카니즘으로서의 효과성을 게임이론적으로 분석한다. 여러 학술문헌에서 제시되고 있는 방안들과는 반대로, 김영란법은 공무원에게 (뇌물수수에 대해) 자진신고의무를 부과하고 있으며, 수수한 뇌물을 즉시 보고한 경우 처벌을 면제하는 조항을 두고 있다. 즉, 인센티브가 뇌물수수자에 대해 디자인된 것이다. 우리는 Dufwenberg와 Spagnolo (2015)의 모형을 확장하여 김영란법이 가진 자진신고와 처벌면제 조항이 뇌물방지에 어떠한 역할을 하는지 분석한다. 특히, 뇌물이 만성화된 사회적으로 아주 나쁜 균형(“Ingrained Bribery Equilibrium”)을 일방반복게임의 틀에서 정의하고, 이 균형이 성립하는 파라미터 영역을 구체적으로 도출한다. 이를 통해 김영란법 체계 하에서 어떻게 사회적으로 나쁜 균형의 출현을 완화할 수 있을 것인가에 대해 정책적 함의를 제공하고자 한다. This paper pinpoints the clauses of self-report and immunity in “Kim Young-ran Act (KYR)” and game-theoretically analyzes the effectiveness of those clauses as a bribe deterrence mechanism. Contrary to an idea presented in the literature, KYR contains clauses that public employees are obligated to report their bribe taking and are immune from punishment if they immediately self-report bribe taking. That is, incentives are installed for the bribe taker to report the bribe giver. We, based on the methodology of Dufwenberg and Spagnolo (2015), develop a model of extortion bribes and analyze how the clauses of self-report and immunity under KYR play a role in deterring bribery. In particular, we focus on the emergence of a socially very bad equilibrium (“Ingrained Bribery Equilibrium”) in the context of one-sided repeated game where a civil servant repeats the same task for a long time, characterize the parameter region for the equilibrium, and draw some policy implications on how to mitigate the emergence of the equilibrium under KYR. We also discuss how variations of KYR affect bribery and show that the parameter region for the Ingrained Bribery Equilibrium may shrink with a different incentive mechanism.
주은지 ( Eunjee Joo ),이용주 ( Yong-ju Lee ) 연세대학교 경제연구소 2020 延世經濟硏究 Vol.27 No.1
경제학을 포함해서 대부분의 사회과학 교과서에서 베이즈 규칙(Bayes’ rule)을 사전적 정보와 추가적 정보를 결합하는 확률적 추론의 기본원리로 설명하고 있지만, 광범위한 실험연구들은 사람들의 정보처리 과정은 베이즈 규칙에서 체계적으로 벗어나 있음을 확인해주고 있다. 본 논문은 신호모형에서 수신자의 사전적 신념(prior beliefs)에 대한 편향이 경기자들의 전략적 인센티브와 후생적 함의에 어떤 영향을 미치는지 설명한다. 본 논문은 보편화된 예제들을 통해 비용이 드는 신호 환경에서 수신자의 사전적 신념에 대한 편향이 경기자들에게 후생증진 효과를 가져올 수 있음을 보인다. 즉, 베이지언 추론에서 벗어나는 것이 인간의 비합리성을 드러내는 것이고 사회적 비용이라는 일반적인 믿음과 달리, 이러한 행태적인 편향이 효용측면에서 이로운 것이 될 수 있음을 보인다. Although most economics and social science textbooks describe Bayes’ rule as the basic principle of probabilistic inference combining prior information with additional information from new observations, it is widely observed in the laboratory experiments that people’s information processing systemically deviates from Bayes’ rule. Here we illustrate how receiver’s prior-biasedness affects players’ strategic incentives and welfare implications in the “costless” and “costly” models of signaling. From these examples we draw an interesting welfare implication that the receiver’s prior-bias may work as a welfare-enhancing device even in the costly signaling environments. That is, contrary to the widespread beliefs that non-Bayesian inference is a sign of human irrationality and a social cost, we show that a behavioral bias can be beneficial.
중국 개별관광객의 관광지 속성에 대한 중요도-만족도 분석
진문도 ( Chen Wen-tao ),주은지 ( Ju Eun-ji ),윤해진 ( Yoon Hae-jin ) (사)한국마이스관광학회(구 한국컨벤션학회) 2019 MICE관광연구 Vol.19 No.3
The purposes of this study were not only to find what the important destination attributes are when Chinese free-independent travelers visit to Korea but also to investigate how much they are satisfied with those destination attributes. For the empirical study, data was collected using both online and offline surveys targeting to the Chinese free-independent travelers who traveled Busan, Korea. The results of this study were following. Firstly, safety of tour destination was the most important attribute of destination for the travelers. Secondly, there were significant differences between importance and satisfaction of destination attributes for Busan. Thirdly, it was essential to manage a total of tour costs and the level of price in tour destination because the satisfaction of these attributes was much lower than the importance. Based on the above results, this study suggested implications for relevant stakeholders in Busan tourism industry so that they attract more Chinese free-independent travelers to visit Busan, Korea.