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서울시 대기오염 추정을 위한 LUR(Land Use Regression) 변수 선정 및 모델 평가
주민수(Joo, Minsoo),이강재(Lee, Kang Jae),박상윤(Park, Sangyoon),카루나새나 새시니(Karunasena Shashini),허준(Heo, Joon) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
도시와 교통의 발달로 인해 대기오염이 날이 갈수록 심해지고 있다. 이에 따라 대기오염과 관련된 연구가 활발히 일어나고 있으며, 도시의 여러 변수와 대기오염의 관계를 파악하는 Land Use Regression(LUR) 연구 역시 활발히 일어나고 있다. 본 연구에서는 서울시 NO₂ 농도와 토지이용, 도로, 유동인구와의 관계를 파악하여 LUR모델을 생성하였고, 최종 모델에서는 52%의 설명력을 갖는 것으로 나타났다. 관련 변수는 도로의 넓이, 유동인구, 공업지역, 산림/초지지역, 나지지역이 있었다.