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신경회로망에서 홉필드 신경회로망과 평균장 아닐링 알고리즘을 위한 기술 언어 구현
신동조(Dong Cho Shin),조철권(Chul Kwon Cho),이만호(Mann Ho Lee),Won Don Lee(Won Don Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문에서는 신경회로망 분야에서 최근 가장 많이 응용되고 연구되는 평균장 아닐링 알고리즘과 홉필드 신경회로망을 기술하고 자동으로 C 프로그램으로 생성하며, 또 그 본래의 의미에 알맞게 구현하여 좋은 해를 구할 수 있는 평균장 아닐링 기술 언어(Mean Field Annealing Description Language - MFADL)와, MFA와 비교 분석할 수있는 홉필드 신경회로망을 지원하는 홉필드 기술 언어(Hopfield Neural Network Description Language-HNNDL)를 제안한다. 이 기술언어를 사용하면, 응용분야를 쉽게 수학적이고 논리적으로 기술할 수 있을 뿐만 아니라 좋은 해를 얻을수 있는 C 프로그램을 자동적으로 생성하므로 MFA 알고리즘의 이해와 구현보다는 그 응용된 문제 자체에 보다 집중된 노력을 할수 있어 보다 좋은 해를 구하는 신경회로망 시스템을 구현할 수 있다. 또한 동일한 문제를 보다 쉽게 홉필드 신경회로망으로 구현하여 결과를 비교 분석할 수 있다.
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심재찬(Jae-Chan Shim),조철권(Chul-Kwon Cho),이만호(Mann-Ho Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B
병렬 프로그래밍 환경에서 가장 중요한 연구 분야는 프로그램내의 종속성 분석과 프로그램의 재구성이라 할수 있다. 프로그램 재구성이란 다시말해, 프로그램내에서 병렬화 가능한 모든 부분에 대해 병렬성을 증가시키기 위하여, 순차 프로그램을 병렬 프로그램으로 변환하는 것이다. 일반적으로 순차 프로그램의 효율을 결정하는 가장 중요한 부분은 루프로 알려져 있으며, 따라서 이 루프구조의 변환에 대한 연구가 프로그램 재구성의 주된 연구분야이다. 본 논문에서는 단일루프내에서 병렬성을 증가시키기 위하여 제안된 방법들중에 loop splitting 기법에 촛점을 두어, 그들 방법의 문제점을 살펴보고, 이를 해결한 새로운 loop splitting 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법이 순차적으로 수행하는 단일루프를 병렬로 수행가능한 모든 부분에 대해 병렬화한 부분 병렬루프로 변환됨을 보인다.
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