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UNIGRAPHICS를 이용한 본관 모형 금형 제작 도면 작성
조증성 東西大學校 2000 동서논문집 Vol.6 No.-
본 논문에서는 먼저 금형산업의 경쟁력 강화를 위해 동역학, 유지가능성, 구조분석, 신뢰성, 제조가능성 등과 같은 여러 설계 측면들로부터 제품 설계 분석을 지원하는 동시공학 개념의 구현 환경에 대해서 소개하고 시스템적 접근방법의 구현 모델을 제시하였다. 제시된 모델의 구현 타당성을 실험을 통해서 고찰하기 위해서 IC Building 플라스틱 모형 제작을 위한 금형가공을 위한 고정밀 사출금형 도면을 제작하였다. 도면은 UNIGRAPHICS의 B-rep 모델을 이용하여 사출금형을 설계하여 프로토타입을 제시하였다. This paper addresses concurrent engineering concept that can be applied for mold manufacturing industry to have a higher competetion over market. This engineering concept implies an activity that executes product developemnts such as dynamics. matainability, structural analysis, manufacturability in parallel. The systematic implementation model for concurrent engineering concept was proposed in this paper. In order to prove the possiblity of implementation, a plastic model design for miniature model of ic building was developed by using Unigraphics. The prototype of the proposed model was presented by using B-rep model of the miniature model.
조증성,Jo, Jeung-Seong 한국정보통신집흥협회 1997 정보화사회 Vol.118 No.-
문제해결을 위해서는 제일 중요한 것이 사항의 심각성을 빨리 인식해야 한다는 것과 시간 관리를 철저히 해야 한다는 것이다. 심각성을 인식하는 순간부터 2000년 이전까지의 어떤 방법으로 해결할것인가, 어떤 툴을 이용해서 해결할거라는 생각을 버리고 우리 조직이 이런 문제를 해결하기 위해서 문제를 해결하기 위한 과정에 대한 계획을 세우고, 과정을 진행하면서도 피드백을 통해서 철저하게 관리를 해야 한다는 것이다.
Using Digital Simulation in the Analysis of FMS Scheduling Rules
Cho, Jeoung-Sung 東西大學校 1995 동서논문집 Vol.1 No.1
This paper describes the use of digital simulation in the analysis of FMS scheduling rules. Two major groups of scheduling rules in a FMS were considered. The two groups are a part selection rule and a machine center selection rule. Eighty decision rule sets were simulated and evaluated under four major performance criteria. The simulation model was based on a physical model of a FMS which was used to find the best scheduling combination of a part selection rule and a machine center selection rule [2]. Comparison between the results of the physical simulation and those of the digital simulation is presented.
남호수,조증성,주철민 東西大學校 1998 동서논문집 Vol.4 No.-
일반적인 위치모수의 추정문제에서 로버스트 방법으로 흔히 고려되는 것이 M-추정법이다. M-추정법에서는 추정량이 명시적 형태로 주어지지 않으며, 특히 비볼록(non-convex)목적함수에서의 M-추정에 기존의 뉴튼 방법을 적용할 경우 목적함수의 대역최소점에서 해를 찾는데 실패할 위험이 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 이용하여 해결하고자 한다. 즉, M-추정에서 고려하는 목적함수를 미분하지 않고 목적함수 자체를 최적화(최소화)시키는 방법으로 해를 구하는 방안을 제시하고자 한다. 또한, M-추정에서 널리 쓰이는 뉴튼 방법에 의한 해의 문제점을 지적하고 제안된 방법에 의한 M-추정의 타당성을 예를 들어 보이고자 한다. The M-estimation is frequently considered as a robust procedure in the estimation of location parameter. Usually the M-estimator can not be represented as an explicit form. In this paper, we propose an M-estimation method in non-convex object function by using the genetic algorithm. The proposed method cirectly optimizes(minimizes)the object function without differentiating the function, and it approximates the global solution regardless of the initialization. An illustrative example shows that the proposed estimation method is stable and has elegant behavior, compared to the classical M-estimation.