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조재필 ( Cho Jaeipil ),신창민 ( Shin Chang Min ),이용석 ( Lee Yong Seok ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
물환경을 고려한 통합 유역관리 차원의 의사결정을 지원하기 위해서는 수문, 수질, 수생태 등을 연계하여 고려할 수 있는 모델링 체계가 필요하다. 해외에서 개발된 모델들을 국내 물환경 평가에 활용하는 데 있어서 국내의 특수 상황을 반영하여 다양한 요소를 종합적으로 고려하기 위해서 플랫폼 관점의 접근이 중요해 지고 있다. 본 고찰에서는 플랫폼을 모델 개발자 및 사용자를 포함한 물환경 모델링 관련 전문가들의 자발적인 참여와 상호작용을 통해 모두에게 새로운 가치를 제공해 주며 지속적으로 성장해 갈 수 있는 생태계로 정의하였다. 이는 Better Assessment Science Integrating point and Nonpoint Sources (BASINS)와 같이 기존의 ICT 기반의 시스템 개발을 통해 특정 모형의 구동에 필요한 모든 입력자료 제공과 분석 및 모델 결과의 가시화를 위한 도구들의 제공 등 사용자 편의성을 기본적인 가치로 포함하고 있음을 의미한다. 모델 개발자를 중심으로 하는 플랫폼의 새로운 가치로서는 다양한 모델 개발자들의 자발적인 참여를 기반으로 하는 통합 모델링 체계 구축을 중심 가치로 고려하였다. 모델 개발자를 위한 다수의 플랫폼 중에서 Community Surface Dynamics Modeling System (CSDMS)을 앞서 정의한 새로운 가치에 가장 근접한 플랫폼으로 살펴보았다. CSDMS는 오픈소스 기반의 모델 버전 관리 및 다양한 개발 언어를 통해 개발된 모델들의 통합을 쉽게하기 위한 기본적인 표준안 제시 등이 시도되고 있다. 모델 사용자를 중심으로 하는 플랫폼의 새로운 가치로서는 모델링에 필요한 입력 자료 뿐만 아니라 모델링 결과까지도 공유함으로써 집단지성을 통한 모델링 결과의 검증 가능성을 고려하였으며, Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science Inc. (CUAHSI)의 HydroShare를 중점적으로 살펴보았다. 국내 물환경 모델링은 외국에서 개발된 모형을 국내 환경에 맞게 개선하려는 시도가 있었으나 개발된 모델 코드 및 모델링 결과의 공유와 관련된 개방성 관점에서 상생의 생태계로서는 부족한 점이 많다. 따라서 향후 국내 상황에 적합한 모델링 플랫폼의 도입을 통해 입력자료 준비와 같이 모델링 과정에서 요구되는 많은 노력과 시간을 줄여줌과 동시에 투명한 집단지성 기반의 모델 검증을 통해 모델링 결과의 신뢰성을 높여가는 것이 필요할 것이다.
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