영어 대화연속체에서 한국인 대학생들의 인접대귀 구조 분석

조은아(Cho, Euna) 미래영어영문학회 2016 영어영문학 Vol.21 No.2

This study explores the adjacency pairs in English talk-in-interactions between non-native speakers whose native language is Korean. English oral data from 20 participants were transcribed and analysed, applying conversation analysis (CA). All adjacency pairs were identified and grouped by proficiency level(lower- and higher-) of the Korean university students. The analysis of spoken discourse shows the characteristics of adjacency pairs in Korean speakers(KSs). The results show that the types of adjacency pairs used are very similar between the lower- and higher-proficiency groups. Both groups use many adjacency pairs that were inserted in other adjacency pairs to communicate. The lower-proficiency groups have a tendency to use more unmarked types which are different from ordinary conversation because of incompetent pragmatic competence. Compared with the lower-proficiency groups, the higher-proficiency groups have a tendency to use more marked types which are very similar with ordinary conversation. The findings indicate that pragmatic preference structures should be studied in the skillful use of adjacency pairs in KSs. Finally, this study shows interactive characteristics in KSs, suggesting the need to explore the interaction in KSs for pedagogical implications.

다중 스케일 지리가중회귀 모형과 KT 측정기 자료를 활용한 대구시 미세먼지에 대한 환경적 형평성 분석

조은아 ( Euna Cho ),전병운 ( Byong-woon Jun ) 한국지리정보학회 2023 한국지리정보학회지 Vol.26 No.4

본 연구는 다중 스케일 지리가중회귀(MGWR: Multi-scale Geographically Weighted Regression) 모형과 KT(Korea Telecom Corporation) 측정기 자료를 활용하여 대구시를 사례로 미세먼지 (PM10)에 대한 환경적 형평성을 분석하였다. 미세먼지를 측정하기 위한 기존의 국가 측정망 자료는 넓은 지역에서 드물게 분포하는 적은 수의 관측지점에서 수집된다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 많은 수의 관측지점이 조밀하게 분포하는 KT 측정기 자료를 본 연구에서 사용하였다. MGWR 모형은 미세먼지의 농도와 사회경제적 변수 간의 공간적 관계에 있어서 공간적 이질성과 다중 스케일 맥락 효과를 다루기 위하여 사용되었다. 분석 결과에 의하면, 대구시에서 지가 및 외국인 비율과 관련하여 미세먼지의 분포에 따른 환경적 불형평성이 나타났다. 또한, MGWR 모형이 미세먼지의 농도와 사회경제적 변수 간의 공간적 관계를 설명하는데 있어서 OLS(Ordinary Least Square: 최소자승법)와 GWR(Geographically Weighted Regression: 지리가중회귀) 모형 보다 나은 설명력을 보였다. 본 연구는 미세먼지를 측정하기 위한 기존의 국가 측정망 자료의 보완자료로서 KT 측정기 자료의 가능성을 논증하였다. This study attempted to analyze the environmental equity of fine dust(PM10) in Daegu using MGWR(Multi-scale Geographically Weighted Regression) and KT(Korea Telecom Corporation) sensor data. Existing national monitoring network data for measuring fine dust are collected at a small number of ground-based stations that are sparsely distributed in a large area. To complement these drawbacks, KT sensor data with a large number of IoT(Internet of Things) stations densely distributed were used in this study. The MGWR model was used to deal with spatial heterogeneity and multi-scale contextual effects in the spatial relationships between fine dust concentration and socioeconomic variables. Results indicate that there existed an environmental inequity by land value and foreigner ratio in the spatial distribution of fine dust in Daegu metropolitan city. Also, the MGWR model showed better the explanatory power than Ordinary Least Square(OLS) and Geographically Weighted Regression(GWR) models in explaining the spatial relationships between the concentration of fine dust and socioeconomic variables. This study demonstrated the potential of KT sensor data as a supplement to the existing national monitoring network data for measuring fine dust.

상장 및 비상장 기업의 조세회피

조은아(Euna Cho) 한국경영학회 2018 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2018 No.8

본 연구는 상장기업과 비상장기업의 조세회피의 결정요인과 상장여부가 조세회피에 미치는 영향에 대해 분석한다. 비상장기업은 지배구조, 자본구조 및 시장의 감시 정도 등이 상장기업과 다르므로 이로 인해 조세회피 행위에도 차이가 있을 수 있다. 그럼에도 불구하고 비상장기업에 대한 정보가 제한적이고 신뢰성이 낮다는 점 등으로 인해 비상장기업의 조세회피에 관한 연구가 별로 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 조세회피에 영향을 미칠 수 있는 다양한 변수들을 효과적으로 구성하고, 기존 연구들에서 간과하고 있는 중소기업의 영향을 통제하였으며, 감사의견이 적정인 기업만을 대상으로 분석하여 회계환경의 차이로 인한 문제를 상당히 완화하였다. 또한, 본 연구는 상장기업과 비상장기업의 조세회피 행태의 차이를 설명한다. 재무 및 회계인력이 풍부하고 전문적인 외부 컨설팅을 이용하는 상장기업이 비상장기업에 비해 상시적으로 높은 수준의 조세회피를 수행하고 있는 것으로 보인다. 그러나 비상장기업도 조세회피에 활용할 수 있는 인력이나 외부자원이 어느 정도 확보된 경우 또는 조세회피의 유인이 상대적으로 높은 경우에는 상장기업보다 적극적으로 조세회피를 하는 것으로 나타났다. 이러한 현상은 세율구조가 2단계에서 3단계로 변경된 2012년도 세법개정을 이용한 이중차이 분석을 통해서도 확인된다. 상장기업은 조세회피로 증가한 세후이익을 다수의 주주들과 나누어야 하는 한편, 무리하게 조세회피를 하다가 과세당국에 적발 될 경우 주가하락 등 추가적인 위험이 따른다. 따라서 상시적으로 적정수준의 조세회피를 수행하는 반면, 높은 세율을 피하기 위한 적극적인 조세회피 행위는 지양하는 것으로 보인다. 반면, 비상장기업은 조세회피로 증가한 세후이익이 소수의 내부자에게 대부분 귀속된다. 따라서 비상장기업은 조세회피로 인한 효익이 높은 경우에는 비용과 위험을 감수하더라도 자원을 집중하여 적극적으로 조세회피를 하는 것으로 볼 수 있다.

kt와 에어코리아 미세먼지 측정자료의 시각적 및 통계적 비교 분석: 대구시를 중심으로

조은아(Euna Cho),전병운(Byong-Woon Jun) 대한지리학회 2019 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.6

중소기업의 상장이 유형자산 및 연구개발 투자에 미치는 영향

조은아 ( Euna Cho ),김우진 ( Woojin Kim ) 한국중소기업학회 2017 中小企業硏究 Vol.39 No.3

본 논문에서는 2004년부터 2015년까지 국내 중소기업을 대상으로 성향점수짝짓기(Propensity Score Matching) 방법을 이용하여 상장이 투자에 미치는 효과에 대해 연구하였다. 분석 결과 상장 중소기업의 연구개발 투자 규모는 비상장중소기업에 비해 더 큰 것으로 나타났다. 또한 신규상장 중소기업은 상장으로 조달된 자금을 유형자산 투자와 연구개발 투자에 모두 사용하지만 상장 이전에 레버리지가 높았던 기업들은 조달 자금을 유형자산 투자에 사용하지 않는 것으로 나타났다. 신규상장 중소기업을 대상으로 한 이중차이법(Difference-in-differences) 분석 결과에서는, 상장 이후 유형자산 투자보다는 연구개발 투자의 증가가 상대적으로 더 뚜렷하게 나타남을 확인하였다. 본 연구결과는 최근 부각되고 있는 중소기업 자금조달 창구로서의 주식시장의 역할은 유형자산에 대한 투자 확대보다는 연구개발 투자 촉진에 상대적으로 더 유효할 수 있음을 시사한다. This study examines the effect of SMEs’ listing on their investment based on Korean SMEs’ financial data from 2004 to 2015. We find that publicly-traded SMEs invest more on R&D than comparable privately-held SMEs identified through propensity score matching. We also find that SMEs that went public during our sample period use IPO proceeds on both CapEx and R&D, but those that were highly levered prior to the IPO do not use the proceeds on CapEx. ‘Difference-indifferences’ results further verify that SMEs that went public increase R&D investment more conspicuously than CapEx after the IPO. These results suggest that Korean public equity market is more likely to facilitate SME’s R&D investment than their capital expenditure.

우리나라 은행의 위험관리가 실제 위험과 수익성에 미치는 영향

조은아 ( Euna Cho ) 한국재무관리학회 2016 財務管理硏究 Vol.33 No.3

본 논문에서는 2000년부터 2013년까지 우리나라의 일반은행, 지방은행 및 은행지주회사의 공시자료 로부터 자료를 수집하여 은행의 위험관리 기능을 측정할 수 있는 다양한 변수를 구성하고 이들을 종합적으로 고려하기 위하여 주성분분석을 통해 위험관리지수(risk management index)를 산출하였다. 또한 위험관리지수를 이용하여 우리나라 은행의 내부적인 위험관리의 정도가 실제 위험 및 수익성에미치는 영향을 패널회귀분석을 통해 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 직전연도 은행의 위험관리지수가높을수록 당해 연도의 테일 리스크가 감소하는 것으로 나타났다. 이로써 국내은행에서 위험관리기능이강력할수록 테일 리스크를 줄일 수 있음을 밝혔다. 한편, 위험관리기능이 VaR에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났는데 이러한 차이는 두 위험 측정치가 포착하는 위험의 성격에 차이가 있기 때문인 것으로 보인다. 즉, VaR은 정상적인 시장 여건 하에서 발생할 수 있는 최대 손실을 측정하는 반면 테일 리스크는 손실이 VaR을 초과할 경우 발생할 수 있는 평균 손실을 측정한다. 한편, 경기 불황기에는 위험관리지수가 높을수록 수익성이 증가하는 반면, 불황기가 아닌 일반적인 기간에는 강력한 위험관리기능이 위험이 높지만 수익성도 높은 활동을 제한함에 따라 은행의 수익성을 감소시키는 경향이 나타났다. This paper finds out internal risk management can reduce its tail risk in Korean banks. I construct a risk management index to measure the extent of internal risk management function using publicly available information from 2000 to 2013 provided by banks in Korea. I analyse the influence of the risk management index on the risks and performance in Korean banks. The results show that banks with high lagged risk management index have lower tail risk. Meanwhile, internal risk management index of banks have no statistically significant influence on their VaRs. Both risk measures are used in common, but capture different aspects of risk. Specifically, VaR indicates the maximum loss not exceeded with a given probability, while tail risk indicates the average loss beyond VaR. In addition, strong risk management enhance ROA in the recession periods. On the other hand, it tends to reduce ROA in the normal periods. These results reflect that strong risk management function hinders banks’ high-risk, high-return activities.

중장년의 심리적 안정감 증진을 위한 영양제 모바일 라이프로깅 서비스 디자인

성서진(Sung Seojin),조은아(Cho Euna),여현민(Yeo Hyunmin),하악양(He Yueyang),이효정(Lee Hyo Jung),김소연(Kim So Yeon) 한국디자인학회 2023 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.10

한국어판 피임 자기효능감(K-CSE) 도구의 신뢰도와 타당도: 여대생을 중심으로

김계하 ( Kim Kyeha ),조은아 ( Cho Euna ) 여성건강간호학회 2016 여성건강간호학회지 Vol.22 No.3

Purpose: The purpose of this study was to develop and test the validity and reliability of the Korean version of the Contraceptive Self-efficacy (K-CSE) scale. Methods: The K-CSE scale was developed through forward-backward translation methods. Construct and criterion validity and internal consistency reliability were calculated using SPSS/WIN 21.0. Data were collected from 257 women students from two universities in G city, South Korea. Results: The factor structure of the K-CSE scale showed the cumulative variance as 62.9% in the factor analysis. Factor loading of 13 items on four subscales ranged from .47 to .88. Factors were named as ``initiative of contraceptive use``, ``sexual assertiveness``, ``refusal of sexual intercourse``, and ``autonomic sexual behavior``. Criterion validity compared to the Sexual Autonomy Measurement (SAM) showed significant correlation. Cronbach``s α for the reliability of each subscale were .50~.82 and .76 for the total scale. Conclusion: The findings of this study demonstrate that the K-CSE scale is a satisfactory valid and reliable scale. Therefore, the CSE scale can be useful in measuring contraceptive self-efficacy among women university students in Korea.

RGB 영상 및 딥러닝 기반 고구마 수분 스트레스 평가

조수빈 ( Jiwon Choi ),최지원 ( Soobeen Cho ),조은아 ( Euna Cho ),조영손 ( Jung-ll Cho ),김건우 ( Geonwoo Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

최근 한반도의 기온 상승에 따른 폭염, 한파, 호우, 가뭄 등의 이상기후 발생 빈도와 강도가 지속적으로 증가함에 따라 농작물의 생산성 저하 현상이 증가하고 있다. 이 중 고구마는 구황작물로서 생산성을 기대하기 힘든 지역에서도 잘 자라지만 기온과 습도에 따라 품질과 생산량의 편차가 크다. 따라서 본 연구에서는 고구마의 수분 스트레스 피해를 정량적으로 평가하기 위해 노지에서 자라고 있는 고구마의 RGB 영상을 이용하여 수분스트레스의 정량화 평가 연구를 수행하였다. 본 연구에서 선정된 딥러닝 모델은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)으로, RGB 영상학습에 최적화하여 고구마의 수분 스트레스를 평가할 수 있는 방법을 개발하였다. 모델 개발에 사용된 데이터는 고구마의 수분 스트레스 수준별 시계열 RGB 이미지, 수확량, RGB 이미지, 토양 수분 함량, SPAD, 대기 온도 등이 사용되었다. 결과적으로, 본 연구에서 개발된 CNN 모델이 고구마의 수분 스트레스 정량화 평가에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 판단한다.

열영상 기반 고구마 수분 스트레스 정량화 평가

최지원 ( Jiwon Choi ),조수빈 ( Soobeen Cho ),조은아 ( Euna Cho ),조영손 ( Young-son Cho ),김건우 ( Geonwoo Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2

최근 이상 기후로 인한 온도 상승과 급격한 물 공급 부족 현상으로 농작물 생산량에 부정적인 영향을 끼치고 있다. 수분스트레스에 노출된 농작물은 육안검사를 통해 조기에 발견하기 어렵거니와 이에 따른 대처도 늦어 더욱 큰 경제적 손실이 발생한다. 따라서 농작물의 수분 스트레스를 정도를 비파괴적으로 신속·정확하게 진단 할 수 있는 기술 개발이 필요하다. 본 연구에서는 기온과 습도에 따라 품질과 생산량의 편차가 큰 고구마의 수분 스트레스를 열영상 이미지를 활용한 비파괴 평가 연구가 수행되었다. 연구에 활용된 수분 스트레스 수준은 Dry, Wet, Normal 으로 설정하였으며 각 구간당 2023년 5월부터 9월까지 고구마의 시계열 데이터를 획득하였다. 이후 열영상에서 수분스트레스 지수(Crop water stress index, CWSI)를 획득하여 고구마 수확량과의 관련성을 분석하였다. 본 연구에서 분석된 결과는 열영상을 활용한 고구마의 수분 스트레스 진단에 유용하게 활용할 수 있을 것으로 판단된다.