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SNA(Semantic Network Analysis)분석과 시계열 분석을 활용한 글로벌 범죄학 연구동향 연구 : SSCI 범죄학 논문을 중심으로
정지송 ( Jisong Jeong ),노승국 ( Seungkook Roh ) 대한범죄학회 2021 한국범죄학 Vol.15 No.1
본 연구는 글로벌 범죄학 분야의 연구 동향을 파악하기 위해 의미 네트워크 분석법(Semantic Network Analysis, SNA)을 사용하여 2000년부터 2020년까지의 범죄 관련 논문의 키워드를 분석하였다. 이 분석을 위해 수행된 연구 절차는 다음과 같다. 먼저, 2019 Journal Citation Reports(JCR)의 저널 분류 카테고리를 기준으로 ‘Criminology & Penology’ 에 속하는 총 61개 저널리스트를 확보하였다. 61개 저널리스트 중, JCR 상위 25% (Q1)에 해당하는 15개의 저널을 데이터 수집 대상으로 선정하였다. 15개의 저널을 대상으로, SCOPUS에서 2000년부터 2020년까지의 논문 14,689편에 대한 데이터를 수집하였다. 수집된 자료는 발행년도에 따라 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014, 2015-2020, 각 5년 단위로 범죄 연구 키워드 동향을 분석하였고, 추가적으로 2000-2009, 2010-2020까지의 10년 단위의 시계열 분석도 시행하였다. 기간에 따라 분류된 데이터 그룹들을 의미 네트워크 분석법(Semantic Network Analysis)을 통하여 분석 및 시각화했다. 시각화 분석결과, 2000년대 초반에는 학교폭력(School violence), 성범죄자(sexual offender), IPV(Intimate Partner Violence), 이 3가지에 대한 연구가 주로 진행되었다. 각 분야는 독립적으로 연구되었고, 각자 필드 내에서 주제를 확장시켜 연구하는 형태였다. 그러나 2010년대로 접어들면서, 범죄학 연구 영역 간의 연결 정도가 강화되었고, 분야 간의 경계선이 희미해지며 통합 연구가 활발하게 진행되었다. 또한 테러(Terrorism), 강도(Robbery), 문화적 맥락(Cultural context)에 따른 범죄 발생, 주변 환경적/심리적 요인(Situational factor)에 대한 연구도 함께 증가하면서 범죄연구 주제의 다양화가 이뤄졌다. 가장 최근에는 문화적 맥락을 고려한 범죄 연구가 강조되는 추세이다. 이러한 연구결과를 바탕으로 범죄학 관련 연구 동향의 변화 양상을 분석해보았고, 향후 범죄 예방을 위한 제언 및 정책수립의 필요성을 제시하였다. In this research, we used Semantic Network Analysis (SNA) to grasp the research trend in the field of criminology, and analyzed the keywords from 2000 to 2020. The research procedure performed for this analysis is as follows. First, we collected 61 journal information belonging to “Criminology & Penology” based on the journal classification category of 2019 Journal Citation Reports (JCR). Among 61 journals, 15 journal data corresponding to the top 25% (Q1) of JCR were selected. The data of 14,689 papers from 2000 to 2020 were collected by SCOPUS for 15 journals. The collected materials are analyzed by the trend of crime research keywords in 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014, 2015-2020, 5 years each, depending on the year of publication, and further an annual time series analysis, 2000-2009, 2010-2020, was also performed. A group of data classified according to time period was analyzed and visualized via Semantic Network Analysis. As a result of the visualization analysis, in the early 2000s, three studies were mainly conducted: school violence, sexual offender, IPV (Intimate Partner Violence). Each field was studied independently, and the topic was expanded and researched within each field. However, in the 2010s, the accuracy of connection with the field of crime research was strengthened, the boundaries between fields became blurred, and integrated research was actively conducted. In addition, research on terrorism, robbery, occurrence of crimes due to cultural context, and Situational factor in the surrounding environment has increased, diversifying crime research themes. Recently, there has been a tendency to emphasize the study of crimes in consideration of cultural background. Based on the results of these studies, we analyzed crime-related research trends and presented the necessity of future recommendations and policy formulation for crime prevention.
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