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        문화적응 스트레스, 사회적지지, Precht의 초기-급진화 인식이 테러리즘 비호감성에 미치는 영향: 국내 외국인 대학생을 중심으로

        정주호 ( Jung Ju Ho ),조윤오 ( Cho Youn Oh ) 한국경찰학회 2017 한국경찰학회보 Vol.19 No.4

        이 연구는 뉴테러리즘 시대를 맞이하여 국내 거주 외국인 대학생을 대상으로 테러리즘에 대한 인식을 알아보기 위하여 수행 되었다. 즉, 이질적 한국 문화에 적응하기 위하여 발생하는 다양한 스트레스가 자생테러리즘이나 외로운 늑대 테러리즘과 같은 뉴테러리즘 형태의 인식에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 이를 위하여 수도권 대학교에서 수학 중인 외국인 학생 199명을 대상으로 문화적응 스트레스, 사회적 지지, Precht(2007)의 초기-급진화 인식, 테러리즘 비호감성에 관한 설문을 실시하였고, 다중회귀분석을 통하여 결론을 도출하였다. 분석 결과, 이질적 문화적응에 대한 두려움이 통계적으로 유의미하게 테러리즘 비호감성에 부적인(-) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 지지에서는 어려울 때 도움을 주는 친구가 있을 때 테러리즘 비호감성이 유의미하게 증가하는 것(+)으로 나타났다. 마지막으로 초기-급진화 인식은 테러리즘 비호감성에 통계적으로 유의미한 정적(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. This study attempted to understand the perception of terrorism among international university students living in Korea in the era of new terrorism. The purpose of the study was to investigate the effect of diverse stresses on the perception of new terrorism types, such as homegrown terrorism or lone-wolf terrorism, in order to examine for international students to adapt to Korean culture that is totally different from their own. In other words, this study focused to investigate how cultural adaptation stress of international students influence on terrorism perception, how the level of Korean society’s social supports influence on terrorism perception, and how the early-stage perception of Precht’s radicalization theory influence on terrorism perception. For this purpose, this study surveyed a total of 199 international students studying at universities located in Seoul metropolitan area about their cultural adaptation stress, their perception of the level of Korean society’s social supports, the early-stage perception of Precht’s radicalization, and their levels of sensitivity to terrorism discomfort. Multiple regression technique was applied for analysis. There are numerous studies on finding the causes of terrorism, but this study focused on finding causes to prevent terrorism. It is s very meaningful study to examine who is positive about terrorism and who thinks about terrorism negatively under the similar stressful situations. The results of the study showed that only cultural adaptation stress variable had a statistically significant negative effect on fear of heterogeneous culture adaptation among five other sub-variables. The sub-variable of ‘whether they had anyone to help them under difficult situations’ of the social supports variable had a statistically significant positive effect on terrorism discomfort. The early-stage perception variable had a statistically significant positive effect on terrorism comfort.

      • KCI등재

        자율주행 환경기반 스마트 신호등의 향상된 칼만필터 알고리즘을 활용한 모바일 사용자의 위치 탐지

        정주호(Ju-Ho Jung),송정은(Jung-Eun Song),안준호(Jun-Ho Ahn) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.5

        The self-driving cars identify appropriate navigation paths and obstacles to arrive at their destinations without human control. The autonomous cars are capable of sensing driving environments to improve driver and pedestrian safety by sharing with neighbor traffic infrastructure. In this paper, we have focused on pedestrian protection and have designed an improved localization algorithm to track mobile users on roads by interacting with smart traffic lights in vehicle environments. We developed smart traffic lights with the RSSI sensor and built the proposed method by improving the Kalman filter algorithm to localize mobile users accurately. We successfully evaluated the proposed algorithm to improve the mobile user localization with deployed five smart traffic lights.

      • KCI등재

        제도적 아노미 이론에 따른 자생테러 연구

        정주호 ( Jung Ju Ho ),홍승표 ( Hong Seung Pyo ) 한국경찰학회 2017 한국경찰학회보 Vol.19 No.6

        IT기술의 발달로 인해 과거 국가 차원의 조직적인 테러리즘 또는 국제 테러조직에 의한 테러리즘 일변도에서 벗어나 개인 테러리스트 즉, 외로운 늑대형 테러리즘이 증가하고 있다. 이와 같은 형태의 자생테러는 해당 국가의 사회적 환경으로부터 영향을 받아 이뤄진다는 점에서 다수의 잠재적 테러리스트가 존재할 수 있고, 실제로 발생할 수 있다는 점에서 그 위험성이 크다고 할 수 있다. 따라서 자생테러에 관한 연구가 진행될 필요가 있으며, 이러한 관점에서 진행된 이 연구의 목적은 제도적 아노미 이론을 바탕으로 사회 제도와 자생테러 발생 간의 관계를 확인하는 것이다. 제도적 아노미 이론은 기존의 아노미 이론에서 거시적 측면을 강조한 이론으로서, 사회적 제도로 대표되는 사회구조가 아노미와 범죄 발생에 영향을 미친다고 주장한다. 따라서 기존의 테러 및 자생테러 연구는 테러리스트의 심리적 측면에 기인한 미시적 연구가 주를 이뤘다는 점에서 벗어나 사회구조 및 사회제도와 같은 거시적 측면에서 자생테러의 발생에 영향을 미치는 요인을 확인해 보고자 하였다. 이를 위해 제도적 아노미 이론에 근거하여 사회제도를 대표할 수 있는 변수를 설정한 뒤 이를 2016년 자생테러 데이터와 접목시켜 음이항 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 경제적 제도와 가족제도, 그리고 정치제도가 자생테러 발생에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 즉, 경제제도와 비경 제제도인 가족제도, 정치제도가 제 기능을 발휘할 때 자생테러 발생 가능성이 감소하게 됨을 확인할 수 있었다. Due to the development of IT technology, there has been an increase in individual terrorists, Homegrown terrorism, away from nationally organized terrorism or terrorism by international terrorist organization. Homegrown terrorism is influenced by the social environment of the country and there are many potential terrorists. The purpose of this study is to examine the relationship between the social system and the occurrence of terrorism based on Institutional Anomie Theory. The institutional anomie theory emphasizes the macroscopic aspects of the existing Anomie theory, and argues that the social structure represented by the social system affects the anomie and crime occurrence. Therefore we attempt to identify factors influencing the occurrence of terrorism in terms of macro - level such as social structure and social system rather than existing researches that emphasis on micro-level. For this purpose, negative binomial regression analysis was carried out by setting variables that can represent the social system based on Institutional Anomie Theory, and combining it with the Homegrown terrorism data in 2016. As a result, economic, family, and political systems were identified as factors affecting the occurrence of terrorism. In other words, it is confirmed that the possibility of the Homegrown terrorism is reduced when the economic sys- tem, the non - economic system, the family system, and the political system function properly.

      • KCI등재

        이상 징후 탐지를 위한 영상, 소리, 활동 패턴 기반 지능형 패턴 인식 알고리즘

        정주호(Ju-Ho Jung),안준호(Jun-Ho Ahn) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.5

        According to the KT telecommunication statistics, people stayed inside their houses on an average of 11.9 hours a day. As well as, according to NSC statistics in the united states, people regardless of age are injured for a variety of reasons in their houses. For purposes of this research, we have investigated an abnormal event detection algorithm to classify infrequently occurring behaviors as accidents, health emergencies, etc. in their daily lives. We propose a fusion method that combines three classification algorithms with vision pattern, audio pattern, and activity pattern to detect unusual user events. The vision pattern algorithm identifies people and objects based on video data collected through home CCTV. The audio and activity pattern algorithms classify user audio and activity behaviors using the data collected from built-in sensors on their smartphones in their houses. We evaluated the proposed individual pattern algorithm and fusion method based on multiple scenarios.

      • KCI등재

        영상, 음성, 활동, 먼지 센서를 융합한 딥러닝 기반 사용자 이상 징후 탐지 알고리즘

        정주호 ( Ju-ho Jung ),이도현 ( Do-hyun Lee ),김성수 ( Seong-su Kim ),안준호 ( Jun-ho Ahn ) 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.5

        최근 다양한 질병 때문에 사람들은 집 안에서 많은 시간을 보내고 있다. 집 안에서 다치거나 질병에 감염되어 타인의 도움이 필요한 1인 가구의 경우 타인에게 도움을 요청하기 어렵다. 본 연구에서는 1인 가구가 집 안에서 부상이나 질병 감염 등 타인의 도움이 필요로 하는 상황인 이상 징후를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 홈 CCTV를 이용한 영상 패턴 탐지 알고리즘과 인공지능 스피커 등을 이용한 음성 패턴 탐지 알고리즘, 스마트폰의 가속도 센서를 이용한 활동 패턴 탐지 알고리즘, 공기청정기 등을 이용한 먼지패턴 탐지 알고리즘을 제안한다. 하지만, 홈 CCTV의 보안 문제로 사용하기 어려울 경우 음성, 활동, 먼지 패턴 센서를 결합한 융합방식을 제안한다. 각 알고리즘은 유튜브와 실험을 통해 데이터를 수집하여 정확도를 측정했다. Recently, people are spending a lot of time inside their homes because of various diseases. It is difficult to ask others for help in the case of a single-person household that is injured in the house or infected with a disease and needs help from others. In this study, an algorithm is proposed to detect emergency event, which are situations in which single-person households need help from others, such as injuries or disease infections, in their homes. It proposes vision pattern detection algorithms using home CCTVs, audio pattern detection algorithms using artificial intelligence speakers, activity pattern detection algorithms using acceleration sensors in smartphones, and dust pattern detection algorithms using air purifiers. However, if it is difficult to use due to security issues of home CCTVs, it proposes a fusion method combining audio, activity and dust pattern sensors. Each algorithm collected data through YouTube and experiments to measure accuracy.

      • KCI등재

        다문화가족 청소년의 사회적 차별경험이 학교 폭력범죄 피해에 미치는 영향: 우울감과 학교적응의 이중매개효과 검증

        정주호 ( Jung Ju Ho ) 한국경찰학회 2019 한국경찰학회보 Vol.21 No.1

        이 연구는 다문화가족 청소년들의 학교 폭력범죄 피해실태를 기반으로 다문화가족 청소년들에게 있어서 학교 폭력범죄 피해의 감소방안에 대한 의문으로부터 문제의 제기가 이루어 졌다. 이러한 연구문제를 해결하기 위하여, 사회적 차별이라는 부정적 자극의 노출이 부정적 감정을 일으키고, 이 부정적 감정이 사회 부적응을 초래하여 이것이 범죄와 밀접한 연관성이 있다는 것을 Agnew(1992)의 일반긴장이론과 Sparks(1981)의 취약성 이론을 배경으로 가설을 설정하였으며, 한국여성정책연구원에서 2015년에 실시한 전국다문화가족 실태조사에서 제시된 2차 자료를 이중매개효과 분석을 통하여 검증하였다. 사회적 차별을 긴장을 유발시키거나 취약성을 만드는 중요한 원인행위로 보고 이를 독립변수로 설정하였고, 우울감의 매개여부와 학교적응의 매개여부를 알아본 후에 우울감과 학교적응이 독립변수인 사회적 차별경험과 종속변수인 학교 폭력범죄 피해와의 사이에 이중매개효과를 가지는지 검증하였다. 그 결과 사회적 차별경험이 학교 폭력범죄 피해에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이중매개모형의 검증을 위하여 실시한 개별모형검증에서는 우울감에 있어서 부분매개의 효과를 나타내어 우울감을 매개로 하였을 경우에 사회적 차별경험이 학교폭력피해에 어느 정도의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 학교적응에 있어서는 완전매개의 결과가 나타나 학교적응을 매개로 하였을 경우에는 사회적 차별경험이 학교 폭력범죄 피해와 연관성이 없는 것으로 확인되었다. 이중매개효과에 대한 결과에서는 다문화가족 청소년의 차별경험이 학교 폭력범죄 피해와 직접적인 영향이 없음에도 불구하고, 우울감과 학교적응을 매개로 학교 폭력범죄 피해에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과를 통하여 사회적 차별에 대한 경각심을 고취하고 학교교육을 강화하여야 하며 학교교육과 학부모 간의 긴밀한 연계시스템을 강화하여야 한다는 시사점을 제공한다. This study is based on the serious situation of crime among multicultural families. Among them, the question of how to reduce the violence crime of school violence crime in multicultural families is based on the crime of school violence. In order to solve these research problems, this study is based on the general strain theory of Agnew(1992), which shows that negative exposure to social discrimination causes negative emotions and this is closely related to crime. And Vulnerability Theory of Sparks(1981), which shows Possibility of victimization from personal attributes such as race or social·economic hierarchy. The results of this study are summarized as follows. The experience of social discrimination in multicultural families is likely to face serious stress, and it is confirmed that these negative stimuli have direct or indirect effects on depression, school adjustment, or school violence crime damage. However, it was found that the social discrimination experience that was first introduced in the hypothesis did not directly affect the school violence crime damage. The results of the double-mediated effect, which is an important objective of this study, showed that the experience of discrimination among adolescents of multicultural families is indirectly influenced by school violence crime damage. As a result, the experiences of social discrimination in adolescents of multicultural families showed a partial mediating effect of direct effect and direct effect of static (+) influence on depression in school violence crime. In addition, the experience of social discrimination in adolescents of multicultural families showed the indirect effect of negatively affecting school violence crime victims through school adaptation. Through the double mediation effect of depression and school adaptation, when multicultural families experience social discrimination, overcome the violence of school violence It can be said that it is meaningful in that it has made implication.

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        부모의 폭력적 양육태도가 청소년의 폭력비행에 미치는 영향 : 공격성 및 우울의 매개효과 검증

        정주호 ( Jung Ju Ho ) 한국경찰학회 2017 한국경찰학회보 Vol.19 No.1

        청소년기의 비행경험은 성인이 되어서 만성적인 범죄자로 발전할 가능성이 높다는 것을 많은 연구들이 입증하고 있으므로, 청소년기의 폭력비행에 대한 원인을 알아보고 이에 대한 대책을 강구하는 것은 성인범죄를 예방함은 물론, 청소년의 비행을 줄이는 데에도 기여를 할 것이다. 부모의 양육태도는 자녀의 성격형성과 대인관계의 질을 결정하며, 행동규범, 가치, 도덕성 등 사회화 과정을 획득하는데 중심적인 역할을 하며, 청소년 시기에 부모와의 상호관계가 인지 및 정서발달 및 인격형성과 사회화 과정에 결정적인 역할을 한다는 많은 연구들이 입증하고 있다. 이러한 점에 착안하여 이 연구는 부모의 폭력적 양육태도가 청소년의 폭력비행에 미치는 직접적인 영향을 알아보고, 부모의 폭력적 양육 태도가 이를 경험한 청소년들의 공격성과 우울을 매개변인으로 하는 청소년들의 폭력비행에 간접적인 영행을 미치는 지를 알아보고자 하였다. 연구의 결과 부모의 폭력적 양육태도가 청소년의 폭력비행에 미치는 직접적인 영향은 미미하였고, 부모의 폭력적 양육태도를 경험한 청소년들에게 있어서 우울은 매개역할을 하지 못하였고, 공격성은 폭력비행으로 이어지는 매개효과가 있음이 입증되었다. 청소년 교육기관에서는 학부모들에게 이러한 점을 강조하여 지속적으로 홍보할 필요성이 있다. Many advanced studies have confirmed the high possibility of an adult offender by delinquent experiences of adolescence. This studies on the analyzing the cause of the violence delinquency will be contributed to the decrease of juvenile delinquency. They have demonstrated the meaningful function on the human intelligence, the emotional development, the character building and the socialization through the interaction with their parents in adolescence. The child-rearing attitude of Parents make the character formation and the human relations of their children, raise the quality of behavioral rule, morality, values of adolescent. Keeping in mind the above, this study validates the direct effect on the violence delinquency from violent child-rearing attitude of parents, the indirect effect on the aggressivity and depression in the juvenile. The result of this study evinced that the violent child-rearing attitude of parents gave the weak effect to the violence delinquency of juvenile. Depression have not the mediating effect and aggressivity showed the mediating effect. The juvenile educational institutions have to educate the above.

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        Intelligent Pattern Recognition Algorithms based on Dust, Vision and Activity Sensors for User Unusual Event Detection

        Jung-Eun Song(송정은),Ju-Ho Jung(정주호),Jun-Ho Ahn(안준호) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.8

        According to the Statistics Korea in 2017, the 10 leading causes of death contain a cardiac disorder disease, self-injury. In terms of these diseases, urgent assistance is highly required when people do not move for certain period of time. We propose an unusual event detection algorithm to identify abnormal user behaviors using dust, vision and activity sensors in their houses. Vision sensors can detect personalized activity behaviors within the CCTV range in the house in their lives. The pattern algorithm using the dust sensors classifies user movements or dust-generated daily behaviors in indoor areas. The accelerometer sensor in the smartphone is suitable to identify activity behaviors of the mobile users. We evaluated the proposed pattern algorithms and the fusion method in the scenarios.

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