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- 저자 : 정용화 ( Youngwha Chung ) (검색결과 3 건)
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비디오 감시 시스템을 위한 멀티코어 프로세서 기반의 병렬 SVM
김희곤(Heegon Kim),이성주(Sungju Lee),정용화(Youngwha Chung),박대희(Daihee Park),이한성(Hansung Lee) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.6
최근 지능형 비디오 감시 시스템은 영상 분석 및 인식기술 등의 보다 진화된 기술 개발을 요구하고 있다. 특히, 비디오 영상에서 객체를 식별하기 위하여 Support Vector Machine(SVM)과 같은 기계학습 알고리즘이 이용된다. 그러나 SVM은 대용량의 데이터를 학습시키기 위하여 많은 계산량이 필요하기 때문에 수행시간을 효율적으로 감소시키기 위하여 병렬처리 기법을 적용할 필요가 있다. 본 논문에서는, 최근 사용이 증가하고 있는 멀티코어 프로세서를 활용한 SVM 학습의 병렬처리 방법을 제안한다. 4-코어 프로세서를 이용한 실험 결과, 제안 방법은 SVM 학습의 순차처리 방법과 비교하여 2.5배 정도 수행시간이 감소됨을 확인하였다. Recent intelligent video surveillance system asks for development of more advanced technology for analysis and recognition of video data. Especially, machine learning algorithm such as Support Vector Machine (SVM) is used in order to recognize objects in video. Because SVM training demands massive amount of computation, parallel processing technique is necessary to reduce the execution time effectively. In this paper, we propose a parallel processing method of SVM training with a multi-core processor. The results of parallel SVM on a 4-core processor show that our proposed method can reduce the execution time of the sequential training by a factor of 2.5.
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가축 감시 카메라 환경 에 서 Motion History Image 기법을 이용한 승가 상황 검출
최동휘 ( Dongwhee Choi ),김희곤 ( Heegon Kim ),정용화 ( Youngwha Chung ),박대희 ( Daihee Park ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
본 논문에서는 비디오 감시 시스템을 기반으로 축사 내 환경 및 상황을 모니터링하고 최적의 번식 적기를 판별하기 위한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 시스템은 영상 데이터로부터 각 프레임의 Motion History Image 처리를 이용하여 움직임 벡터를 주줄하고 이를 유효한 움직임 벡터로 분류한다. 움직임 벡터의 크기와 방향이 임계값보다 큰 경우 해당 장면을 특정 상황으로 분류 한다. 실제 촬영한 영상 데이터를 통해 실험한 결과,승가 상황에서 확연한 결과값의 차이가 있었고,이를 이용하여 한우의 승가 상황 검출이 가능함을 확인하였다.
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정서현(Seo-hyun Jeong),이성주(Sung-ju Lee),정용화(Youngwha Chung),김상춘(Sang-chun Kim),민병기(Byoung-ki Min) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.3
모바일 응용에서 MPEG 비디오 스트림 등 대용량 데이터의 이용이 증가함에 따라, 전송되는 대용량 데이터의 정보보호가 중요한 문제로 부각되고 있다. 대용량 데이터의 효과적인 보호를 위한 부분 암호화 방법으로 SECMPEG이 존재한다. 그러나 SECMPEG의 보안 레벨 3은 B- 나 P-프레임에 비해 상대적으로 용량이 큰 I-프레임을 모두 암호화하기 때문에, 모바일 응용에 적용하기에는 암호화 오버헤드가 크다는 문제가 있다. 그러므로 MPEG2 표준의 압축 특성을 분석하여 I-프레임에서의 부분 암호화를 효과적으로 적용할 필요가 있다. 본 논문에서는 수신단에서 I-프레임 내의 에러 전파 특성을 이용하는, 슬라이스 레벨에서의 부분 암호화 방법을 제안한다. 실험 결과를 통하여 SECMPEG 보안 레벨 3과 비교하여 제안 방법은 보안 성능의 저하없이 수행 시간을 약 30배 이상 단축함을 확인하였다. According to increased multimedia data(i.e., MPEG video stream) in mobile application, protecting data becomes an important problem in the multimedia data delivery. SECMPEG is a selective encryption approach for protecting multimedia data. However, the computational overhead of SECMPEG's security level 3 is quite large because it encrypts the whole I-frames whose size is relatively larger than P/B-frames. Therefore, we need to analyze the characteristics of MPEG2 standard and derive an effective encryption of the I-frames. In this paper, we propose a slice-level, selective encryption approach by using the error-propagation characteristics of I-frames by a receiver. Our experimental results show that the proposed approach can reduce the execution time of SECMPEG's security level 3 by a factor of 30 without degradation of the security.
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