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체류 지점 식별을 통한 POI 기반 사용자 이동 경로 분석 기법
정소진(Sojin Jeong),정동원(Dongwon Jeong),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.11
In order to provide a personalized location-based service, a technology for extracting point of interest(POI) from user trajectories is required. However, existing studies have a problem in that they only extract POI as location information and cannot know the semantic information of the actual place they stayed. This paper proposes a method for identifying the stay point from the user trajectory and analyzing the user route based on the POI. This paper applies DBSCAN algorithm to the user trajectory of the user collected from mobile device and the point where the user stayed is identified. After that, a POI candidate list is generated for accurate POI extraction and a route composed of business name based POI is derived through the reverse geocoder service of the Open API. As a result of analyzing the user’s actual trajectory for evaluation, the proposed method was evaluated with a precision of 92.08% and a recall of 96.21%.
실시간 행동 인지를 위한 Weka 기반의 모바일 시스템
박선영(Sunyoung Park),정소진(Sojin Jeong),김장원(Jangwon Gim),서영덕(Young-Duk Seo),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
기존 모바일 디바이스에서의 행동 인지 시스템은 데이터 수집부터 분류 결과를 얻기까지 많은 과정을 거쳐야하며 그 과정에서 디바이스의 많은 리소스를 사용한다. 그 결과 행동 인지 속도가 느리고 부정확하다는 문제점이 발생하였다. 따라서 이 논문은 Weka 라이브러리에 기반하여 모바일에서 학습된 행동 인지 모델을 실시간으로 수행할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 서버에서 Weka 라이브러리를 이용하여 생성한 학습 모델을 모바일 디바이스에 저장하고, 실시간으로 수집된 데이터를 모델에 적용함으로써 모바일에서 직접행동 인지를 수행한다. 이러한 구조는 실시간 행동 인지를 위하여 모바일과 서버가 서로 커뮤니케이션하는 과정을 줄이고 네트워크 끊김 등의 문제가 생겼을 때 데이터 누락의 문제를 해결할 수 있다.
장우린(Woolin Jang),장한나(Hanna Jang),김선미(Seonmi Kim),정소진(Sojin Jeong),김장원(Jangwon Kim),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
현재 사람들은 일상생활에서 모바일로 날씨에 대한 정보를 가장 많이 검색하고 있다. 이는 매일 검색을 통해 날씨를 확인해야 하는 번거로움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 날씨 데이터에 따라 색이 바뀌는 IoT 무드등 제품을 개발한다. 제안 무드등은 기상 정보를 얻기 위해 기상청 웹 사이트의 RSS 서비스를 활용하며, led를 이용해 하늘 상태, 강수 형태 등 날씨에 대한 다양한 정보를 한눈에 시각적으로 파악할 수 있다. Currently, people search for information about the weather the most on mobile in their daily lives. This is cumbersome to check the weather through daily searches. Therefore, this paper develops products such as IoT moods that change colors according to weather data. Proposed mood lights use the RSS service on the Korea Meteorological Administration web site to obtain weather information, and you can visually grasp various information about the weather, such as sky conditions and precipitation types, at a glance using led.